WorkListВойтиОформить подписку
PR

Senior Analytics Engineer

висит 16 мес.
Preply · EdTech
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: Barcelona, Испания
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
C1
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Релокация и виза
релокация
из текста вакансии
Даты
Опубликована 07.07.2025 · видим у компании с 25.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Познакомьтесь с командой!

В Preply мы одновременно проводим сотни A/B‑тестов, каждый из которых имеет уникальные задачи по отслеживанию и аналитике. Наша платформа охватывает разнообразную экосистему продуктов, со сложными взаимодействиями репетитор‑ученик, генерирующими огромный объём данных. Это создаёт захватывающую, высоко‑влияющую среду, где роль data engineering критически важна для формирования наших бизнес‑решений.

Мы страстно хотим построить современную инфраструктуру данных, позволяющую нашим командам извлекать инсайты, оптимизировать эксперименты и стимулировать инновации. Как Analytics Engineer, вы будете формировать ключевые модели данных, упрощать конвейеры и оптимизировать наш аналитический стек, чтобы поддержать принятие решений по всей компании.

Что предстоит делать

  • Руководить архитектурой, дизайном и развитием сложных моделей данных, обеспечивая их ясность, доступность, масштабируемость и надёжность.
  • Разрабатывать и оптимизировать сложные ETL/ELT‑конвейеры, повышая производительность и масштабируемость в нашей многотерабайтной экосистеме данных.
  • Владеть и улучшать наш слой BI (Looker через LookML), обеспечивая интуитивную, производительную и масштабируемую самообслуживаемую аналитику.
  • Оказывать техническое руководство в сотрудничестве с командами data science для оптимизации аналитических рабочих процессов, снижения дублирования и внедрения надёжного управления данными.
  • Продвигать лучшие практики инженерии, включая продвинутый контроль версий, CI/CD‑конвейеры для аналитики и строгий автоматизированный мониторинг качества данных.
  • Вести инициативы, обеспечивающие надёжность, чистоту, точность данных и полную документацию для критически важных бизнес‑решений.
  • Стратегически влиять и формировать корпоративные стратегии данных, поддерживая быстрый рост продукта, сложные эксперименты и масштабные персонализированные инициативы.

Требования

  • 5+ лет практического опыта в analytics engineering, data engineering или смежных областях.
  • Экспертное владение SQL и Python, подтверждённое успешным проектированием, внедрением и оптимизацией моделей данных.
  • Глубокое понимание продвинутых рамок управления данными, лучших практик моделирования и реализации масштабируемых платформ самообслуживаемой аналитики.
  • Исключительное сочетание технических навыков, деловой хватки и убедительных коммуникативных способностей для эффективного убеждения и влияния на заинтересованные стороны по сложным темам.
  • Доказанный опыт выявления сложных проблем и предоставления проактивных, инновационных решений, раскрывающих новые варианты использования наших данных для прямого бизнес‑влияния.
  • Стратегическое мышление, высокая креативность и инициативный подход к разработке и оценке передовых решений.
  • Свободное владение английским (уровень C1 и выше), с исключительной способностью ясно излагать сложные концепции данных различным заинтересованным сторонам.

Будет плюсом

  • Опыт руководства и масштабирования инфраструктуры данных в быстрорастущих стартапах.
  • Продвинутый практический опыт работы с DBT, Looker или Airflow.
  • Доказанный опыт определения и стандартизации таксономий событий и KPI в средних и крупных организациях.
  • Сильный опыт работы с AWS или Google Cloud экосистемами данных.

Условия и бенефиты

  • Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
  • Щедрый ежемесячный бонус на занятия на Preply.com, бюджет на обучение и развитие и свободное время для вашего саморазвития;
  • Конкурентный финансовый пакет с долей в компании, отпускным пособием и медицинской страховкой;
  • Не в Барселоне? Мы предлагаем привлекательный пакет релокации, чтобы присоединиться к нашему Preply Barcelona Hub;
  • Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
  • Доступ к центрам здоровья и фитнеса, партнёрам Gympass, по всей Испании для поддержки благополучия и физического здоровья;
  • Возможность раскрыть потенциал учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и продолжаем расширяться!).

Навыки

dbtSnowflakeAirflowLookerDatabricksMonte CarloSQLPythonCI/CDversion controldata governanceLookMLAWSGoogle Cloud

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти