Senior Manager, AI Engineering (Agent OS Platform)

Мы ищем Senior Engineering Manager для руководства небольшой, практической командой AI‑платформы, разрабатывающей ядро Agent OS. Это роль «строитель‑руководитель». Подходящий кандидат сможет вести инженеров, формировать архитектуру, принимать высококачественные технические решения и оставаться достаточно близко к работе, чтобы разблокировать дизайн, реализацию, отладку, оценку и выпуск в продакшн.

Это не чисто управленческая, AI‑стратегическая или исследовательская роль. Нам нужен человек, который сможет завоевать доверие старших инженеров, улучшая техническую работу, а не только координируя её.

• Руководить командой через архитектуру, реализацию, запуск в продакшн и быстрые итерации.
• Оставаться практичным: просматривать дизайны и код, проверять трассировки, отлаживать поведение в продакшн, оценивать прототипы и помогать инженерам принимать прагматичные компромиссы.
• Преобразовать стратегию Agent OS в конкретные части платформы, которые быстро поставляются без создания одноразовых реализаций агентов.
• Определять контракты платформы для оболочек ролей, возможностей, инструментов, действий, одобрений, контекста, памяти, доказательств и оценки.
• Создавать различие между тем, что агент может делать, и тем, что ему разрешено делать в конкретном тенанте, роли, состоянии рабочего процесса и контексте риска.
• Сотрудничать с Product, Design, Architecture, Security, Data Platform, Atlas и командами доменных инженеров для создания полезных, безопасных и измеримых возможностей агентов.
• Внедрять оценку как часть ежедневной инженерии: проектирование сценариев, регрессионные наборы, проверка трассировок, симуляция, мониторинг продакшн, контроль качества и критерии развертывания.
• Помогать команде принимать решения о моделях и выводах с учётом задержки, стоимости, качества, структурированных выводов, кэширования, поведения при откате и выбора провайдеров.
• Обеспечивать, чтобы живые системы ServiceTitan оставались авторитетными источниками данных, в то время как память, извлечение, транскрипты и артефакты, генерируемые агентом, управлялись как контекстные доказательства.
• Совместно с командой разбирать реальные сбои агентов: неправильные вызовы инструментов, устаревший контекст, отсутствие разрешений, небезопасные действия, плохое извлечение, неверные рекомендации, всплески задержки и регрессии стоимости.
• Нанимать, наставлять и удерживать сильных инженеров, способных быстро строить, глубоко рассуждать и ответственно работать в быстро меняющейся AI‑среде.

• 12+ лет опыта разработки программного обеспечения, включая 4+ года руководства инженерными командами или крупными техническими инициативами в продуктовой или платформенной организации.
• Сильный технический бэкграунд как строитель. Вы можете не писать продакшн‑код каждый день, но умеете читать код, проверять планы реализации, рассуждать о распределённых системах и отлаживать реальное поведение.
• Недавний практический технический лидерский опыт: вы лично проверяли дизайн‑документы, читали детали реализации, инспектировали трассировки/логи продакшн или отлаживали поведение системы за последние 6–12 месяцев.
• Опыт вывода в продакшн AI, ML, данных, платформ, инфраструктуры, рабочих процессов, автоматизации или систем для разработчиков.
• Практическое понимание современной архитектуры приложений LLM: шлюзы моделей, сборка подсказок/контекста, извлечение, вызов инструментов, структурированные выводы, память, рабочие процессы агентов и паттерны одобрения людьми.
• Сильные инстинкты безопасности продакшн‑агентов: типизированные инструменты, ограниченные разрешения, бизнес‑инварианты, проверки предусловий, пороги одобрения, обратимые действия, идемпотентность, аудиторские следы и откаты.
• Подход, ориентированный на продакшн‑оценку: проектирование сценариев, поведенческие оценки, регрессионные наборы, проверка трассировок, симуляция, офлайн/онлайн метрики и мониторинг недетерминированных систем.
• Сильное инженерное суждение в области API, распределённых систем, событийных систем, платформ данных, наблюдаемости, надёжности, безопасности и ограничений multi‑tenant SaaS.
• Сильные инстинкты работы с данными и контекстом: SQL, неструктурированные данные, векторный поиск, метаданные, происхождение, авторитет источника, актуальность и границы конфиденциальности.
• Способность превращать неоднозначную стратегию в последовательные дорожные карты, измеримые результаты и чёткое владение.
• Чёткая коммуникация с инженерами, лидерами продукта, архитекторами, партнёрами по безопасности и руководством.
• Стиль наставничества с низким уровнем эго. Вы повышаете технический уровень, помогая команде работать быстрее.

• Опыт создания или эксплуатации рантаймов агентов, движков рабочих процессов, платформ оценки, шлюзов моделей, ML‑платформ, платформ для разработчиков или внутренних контрольных плоскостей.
• Опыт работы с автоматизацией, требующей одобрения, чувствительными к соответствию рабочими процессами, аудиторскими следами, движками политик или управляемыми записями в системах.
• Опыт интеграции AI‑систем в сложные корпоративные продукты, где разрешения, границы тенантов, актуальность данных, доверие клиентов и надёжность являются первоочередными.
• Опыт в SaaS, вертикальном программном обеспечении, полевых сервисах, финтехе, ERP, CRM, маркетплейсах, операциях или других областях, где решения ПО влияют на реальные бизнес‑результаты.

Когда вы присоединяетесь к нашей команде, вы делаете не просто работу, а карьерный шаг. Вот как мы будем поддерживать вас в выполнении самых значимых задач вашей карьеры:

• Гибкий график, признание и поддержка автономной работы: гибкий отпуск с обширными возможностями обучения и развития для дальнейшего роста вашей карьеры. Мы предлагаем комплексную программу адаптации, обучение лидерству для Titans на всех уровнях и другие программы и мероприятия. Отличная работа вознаграждается через Bonusly, награды по рекомендациям коллег и многое другое.
• Всеобъемлющие льготы для здоровья и благополучия: оплата компанией медицинского, стоматологического и зрительного страхования (с 100% покрытием работодателем и 90% покрытием для зависимых), FSA и HSA, 401k‑матч и варианты телемедицины, включая членство в One Medical.
• Поддержка Titans на всех этапах жизни: отпуск по уходу за ребёнком и поддержка, до $20 000 на услуги по репродукции (например, IUI и IVF), суррогатное материнство и возмещение расходов на усыновление, поддержка материнства по запросу через Maven Maternity, бесплатная доставка грудного молока через Maven Milk, страховка для домашних животных, юридические консультации, инструменты финансового планирования и многое другое.

ServiceTitan привержена справедливой и равноправной компенсации для всех сотрудников. Для кандидатов в США ориентировочный диапазон зарплаты для этой роли: Зона 1: $239,300 USD - $358,900 USD (применимо для: CA, CT, DC, MD, MA, NJ, NY, VA и WA) Зона 2: $223,600 USD - $335,400 USD (применимо для: всех остальных регионов США). Международная компенсация будет варьироваться в зависимости от местоположения и обсуждаться в процессе найма.

Мы используем технологии, включая автоматизированные и AI‑поддерживаемые инструменты, для поддержки некоторых аспектов нашего процесса подбора. Инструменты AI не используются для принятия решений о найме; все решения о найме принимаются нашими командами по подбору.