Senior/Principal Product Manager

Это то, за что отвечает данная роль. Вы будете определять и выпускать слой платформы, позволяющий AI‑агенту рассуждать над целью, вызывать реальные бизнес‑системы, соблюдать корпоративные ограничения, передавать управление человеку с полным контекстом и оцениваться с той же строгостью, с которой контакт‑центр оценивает своих лучших сотрудников. Вы будете делать это в компании, которая уже владеет голосовым каналом, корпоративными отношениями и дистрибуцией — что означает, что ваши решения быстро попадают в продакшн‑трафик, а ошибки дорого обходятся.

Четыре поверхности, одна история продукта. Вы не будете владеть всеми четырьмя сразу в первый день — вы и ваше руководство определите последовательность — но вы отвечаете за то, как они сочетаются.

1. Платформа агентного AI и конструктор агентов

• Оркестрация агентов: декомпозиция цели, многошаговое рассуждение и определение границы между детерминированным рабочим процессом и модель‑управляемой автономией для регулируемого корпоративного покупателя.
• Использование инструментов и действия: как агенты безопасно вызывают CRM, тикет‑системы, управление заказами и собственные системы — определение схем, аутентификация, повторные попытки, идемпотентность, тайм‑ауты и семантика ошибок.
• Обоснование знаний и поиск: подключение агентов к базам знаний, политическим документам и структурированным данным с учётом актуальности, доступа по разрешениям и указания источника.
• Ограничения и контроль: границы тем, триггеры эскалации, контрольные точки human‑in‑the‑loop, шлюзы одобрения для значимых действий и обработка PII.
• Жизненный цикл агента: создание, версионирование, симуляция, поэтапный выпуск, откат и вывод из эксплуатации — с путём без кода для администраторов CX и путём с кодом для разработчиков на одной и той же модели.
• Многопользовательские паттерны: супервизорные и специализированные агенты, маршрутизация между агентами и общий контекст на протяжении клиентского пути.

1. Платформа для разработчиков, API и экосистема

• Публичные API, SDK, веб‑хуки и потоки событий, делающие платформу агентного AI расширяемой клиентами, системными интеграторами и независимыми поставщиками программного обеспечения.
• Совместимость со стандартами инструментов агентного AI, которые наши клиенты стандартизируют, включая протоколы model‑context и tool‑interop, а также чёткую позицию по поводу того, где мы принимаем решения, а где дифференцируемся.
• Стратегия интеграций и коннекторов: что мы строим, что строят партнёры и как выглядит рыночная поверхность.
• Атрибуты качества платформы, рассматриваемые как требования продукта, а не как после‑думы: мульти‑тенантность, ограничение скорости, политика версионирования и вывода из эксплуатации, песочницы и управление идентификацией и доступом как для человеческих пользователей, так и для не‑человеческих идентичностей агентов.
• Опыт разработчиков: документация, быстрые старты, референсные реализации и время до первого работающего агента как измеряемый показатель.

1. Оценка, наблюдаемость и операции модели

• Система оценки: офлайн‑тестовые наборы, воспроизведение и симуляция разговоров, оценка модели‑как‑судьи с калибровкой людьми, наборы регрессий, контролирующие релиз, и золотые наборы данных, построенные на реальном трафике.
• Наблюдаемость в продакшн: проверка транскриптов и трасс, показатели успешности вызовов инструментов, обнаружение галлюцинаций и нарушений политики, бюджеты задержек и мониторинг дрейфа.
• Жизненный цикл модели: выбор модели и подсказок, A/B и теневое тестирование, пути обновления при изменении базовой модели, и компромисс стоимость‑качество‑задержка, выраженный как явное продуктовое решение.
• Юнит‑экономика: стоимость за разговор и стоимость за решение, а также рычаги — маршрутизация к более мелким моделям, кэширование, обрезка контекста — которые позволяют их менять без ухудшения результатов.

1. Результаты взаимодействия с клиентами

• Метрики, которые действительно важны покупателю: уровень удержания и процент самообслуживания, решение при первом контакте, среднее время обработки, процент переводов, CSAT и финансовые результаты для продаж и удержания.
• Качество голосового взаимодействия: задержка и очередность, обработка прерываний и вмешательств, качество ASR и TTS для разных акцентов и плавное ухудшение при плохом аудио.
• Помощь агенту и шов человек‑AI: руководство в реальном времени, суммирование, работа после звонка и процессы QA и наставничества, построенные на данных разговоров.
• Многоязычная и омниканальная паритетность, а также ценовые и упаковочные последствия потребления AI‑агентов.

• Семь и более лет в управлении продуктом с доказанным влиянием на уровне компании для позиции Principal, включая минимум два года владения продуктами разговорного AI, агентного AI или ML‑продуктами в продакшн.
• Вы запустили продукт на основе LLM для реальных пользователей в масштабе. Не пилот и не демо — продукт с продакшн‑трафиком, дежурством и последствиями при ошибке.
• Техническая грамотность, позволяющая быть реальным партнёром инженерам. Писать продакшн‑код не требуется, но вы должны уверенно рассуждать о подсказках и управлении контекстом, поиске, вызове инструментов и функций, бюджетах задержек и токенов, компромиссе между дообучением и подсказками, а также о том, как архитектурные решения ограничивают продукт.
• Опыт в продукте платформы. Вы владели API, SDK или расширяемыми поверхностями, где вашими пользователями были разработчики или технические администраторы, и понимаете дисциплину версионирования и обратной совместимости.
• Глубокое понимание корпоративного B2B SaaS. Вы проходили проверки безопасности, закупки, модели администрирования и разрешений, требования аудита и реальность того, что покупатель, администратор и конечный пользователь — три разных лица.
• Количественная строгость. Вы определяете метрики успеха до разработки, внедряете их и меняете позицию, когда данные противоречат вам. Вы уверенно работаете в SQL или аналогичной аналитической среде.
• Отличные навыки письменной коммуникации. Ваши документы — артефакт, масштабирующий ваше мышление. Мы запросим образец письма.
• Степень бакалавра в технической, количественной или дизайнерской области, либо эквивалентный практический опыт.

• Прямой опыт в компании, занимающейся разговорным AI, агентным AI или CCaaS и автоматизацией CX — платформа AI‑агентов, продукт помощи агенту или корпоративный конструктор агентов — где качество AI‑агента было вашей личной ответственностью.
• Практический опыт в голосовом AI: потоковая передача в реальном времени, субсекундные бюджеты задержек, выбор ASR и TTS и операционные реалии телефонии.
• Вы создавали или владели системой оценки для недетерминированных систем и можете откровенно объяснить, что сработало, а что было театром.
• Опыт развертывания в клиентской среде или решения‑ориентированный опыт: вы лично внедрили AI‑агента у клиента и отвечали за результат, а не только за требования.
• Опыт в дизайне разговоров или надёжное сотрудничество с дизайнерами диалогов по вопросам диалогов, разъяснений, восстановления после ошибок и персонажей.
• Знание домена контакт‑центра: маршрутизация, управление вовлечённостью сотрудников, контроль качества и метрики, по которым измеряется VP Customer Care.
• Знакомство с ландшафтом управления AI, который сейчас требуют предприятия — SOC 2, HIPAA, GDPR, PCI DSS, EU AI Act и признанные рамки рисков AI — и способность превращать их в требования продукта, а не в блокирующие факторы.
• Опыт с потребительским или результатным ценообразованием для AI‑продуктов.
• Многоязычный продуктовый опыт или запуск для рынков за пределами Северной Америки.

Если вы наняты в Калифорнии, диапазон компенсации для этой позиции составляет от $174,000 до $212,200 для сотрудников на полную ставку, плюс возможность переменной оплаты, акций и льгот. Льготы могут включать, но не ограничиваться, здоровьем и благополучием, 401k, ESPP, отпуском, декретным отпуском и многим другим! Зарплата может варьироваться в зависимости от вашего местоположения, навыков и опыта. Культура работы в RingCentral — фундамент нашего успеха. И не только наши слова: мы признаны Best Place to Work по версии BuiltIn, Top Work Culture по Comparably и получаем локальные награды BPTW в каждом крупном офисе. Итог: мы привержены найму и удержанию отличных людей, потому что знаем, что вы — движущая сила нашего успеха. RingCentral — работодатель с равными возможностями, действительно ценящий разнообразие. Мы не дискриминируем по расе, религии, цвету кожи, национальному происхождению, полу, сексуальной ориентации, возрасту, семейному положению, статусу ветерана или инвалидности. Мы обязуемся предоставлять разумные условия для людей с ограниченными возможностями в процессе подачи заявки и интервью.