WorkListВойтиОформить подписку
RI

Senior Data Analyst

RingCentral · ПО
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Manila, Филиппины
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: B1–C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Впервые заметили 29.10 · проверена 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Senior Data Analyst, который будет сотрудничать с командами GTM, Sales, Marketing и руководством, превращая данные в практические выводы, которые помогают принимать стратегические решения и развивать бизнес. На этой позиции индивидуального вклада (individual contributor) вы будете самостоятельно отвечать за анализ и метрики — от вопроса до рекомендации, работать с крупномасштабными наборами данных и доносить результаты до технической и нетехнической аудитории.

Идеальный кандидат сочетает продвинутое знание SQL и сильные аналитические навыки со здравым деловым суждением и уверенно чувствует себя в динамичной среде.

Что предстоит делать

  • Сотрудничество с заинтересованными сторонами: взаимодействуйте с бизнес-стейкхолдерами, чтобы находить возможности использовать данные для оптимизации процессов и повышения эффективности, и превращайте неопределённые вопросы в чётко сформулированные анализы.
  • Анализ больших наборов данных: исследуйте, очищайте и анализируйте большие наборы данных, включая крупные данные о транзакциях и записях, чтобы получать практические выводы и чёткие рекомендации.
  • Ответственность за дизайн метрик и анализа: определяйте метрики и проектируйте анализы, использующие источники больших данных, применяя продвинутый SQL для извлечения, преобразования и интерпретации крупномасштабных наборов данных.
  • Создание решений для отчётности: создавайте и поддерживайте автоматизированные дашборды и отчётность, которые поддерживают принятие решений на основе данных и сокращают ручной труд.
  • Улучшение качества данных и инфраструктуры: оценивайте качество данных, интегрируйте новые источники данных и работайте с Data Engineering над улучшением инфраструктуры данных и её надёжности.
  • Результативная коммуникация: представляйте результаты и переводите сложные анализы в понятные, лаконичные выводы для нетехнических стейкхолдеров, а затем отслеживайте результаты.
  • Работа в условиях давления: обрабатывайте разовые аналитические запросы наряду с плановыми проектами, своевременно предоставляя качественные выводы в сжатые сроки и эффективно расставляя приоритеты между конкурирующими запросами.
  • Повышение планки: применяйте и распространяйте хорошие практики анализа, документирования и валидации, а также ищите возможности автоматизировать повторяющуюся работу, в том числе с помощью инструментов на базе ИИ.

Требования

  • 3+ года опыта в аналитике данных или на смежной позиции.
  • Продвинутое владение SQL с подтверждённым опытом анализа больших данных, включая крупные наборы данных о транзакциях и записях, для подготовки отчётов и анализов.
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI или Looker.
  • Подтверждённый опыт самостоятельного ведения анализов и проектов от постановки проблемы до предоставления выводов.
  • Сильные навыки решения проблем и умение одновременно вести несколько проектов и работать при меняющихся приоритетах.
  • Отличные коммуникативные навыки, умение доносить сложные идеи до нетехнических стейкхолдеров.
  • Степень бакалавра в количественной или бизнес-области (например, статистика, экономика, инженерия, Business Analytics) или эквивалентный опыт.

Будет плюсом

  • Опыт применения инструментов ИИ (например, Claude, Gemini, Copilot, ChatGPT) для ускорения анализа, разработки кода и запросов, автоматизации и отчётности.
  • Владение Python, R или Alteryx для анализа данных и автоматизации.
  • Опыт работы с облачными платформами данных, такими как Snowflake, AWS, GCP или Azure.
  • Знакомство с данными и метриками GTM/выручки (pipeline, конверсия воронки, bookings/ARR, удержание) и данными CRM, такими как Salesforce.

Условия и бенефиты

Рабочая культура RingCentral — основа нашего успеха. И не верьте нам на слово: нас признали Best Place to Work по версии BuiltIn, Top Work Culture по версии Comparably, и мы имеем местные награды BPTW в каждом крупном офисе. Итог: мы стремимся нанимать и удерживать замечательных людей, потому что знаем: именно вы обеспечиваете наш успех.

RingCentral — работодатель равных возможностей, который по-настоящему ценит разнообразие. Мы не допускаем дискриминации по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности. Мы стремимся предоставлять разумные условия для людей с ограниченными возможностями в ходе процесса подачи заявки и собеседований.

Навыки

SQLTableauPower BILookerPythonRAlteryxSnowflakeAWSGoogle CloudAzureSalesforce

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти