Staff Product Manager, Agentic Quoting Tools

Мы ищем Staff Product Manager, который будет отвечать за этот опыт от начала до конца. Вы работаете на стыке Sales и команд, занимающихся расчётом стоимости (quoting), и обслуживаете клиентов, которые важнее всего для Xometry. Ваша задача — переосмыслить, как запрос превращается в расчёт с ценой: все каналы, через которые он может поступить, каждую передачу между человеком и системой и каждый шаг, который вообще не требует участия человека. Вы будете проектировать агентов, которые читают запрос, формируют расчёт и предлагают цену; интеграции Model Context Protocol (MCP), позволяющие этим агентам работать в наших системах расчёта стоимости и на платформе Enterprise Resource Planning (ERP); а также внутренние инструменты для сотрудников, в которых люди проверяют, что сделали агенты, и решают, чего им делать не следует. Мерило простое: насколько быстро, насколько точно и с какими минимальными усилиями наши лучшие клиенты получают расчёт, по которому можно действовать.

Эта роль входит в группу Pricing and Manufacturability (P&M) вместе с менеджерами по продукту в областях прогнозирования себестоимости, ценообразования и Design for Manufacturability (DFM) и подчиняется руководителю продуктового направления P&M.

Вам дадут метрику и область проблем, а не полностью проработанный бэклог. Умение самостоятельно определять свою дорожную карту по неоднозначным сигналам — это требование, а не бонус.

Для этой роли требуется гибридный график (3 дня в неделю) в нашем офисе в Waltham, MA или North Bethesda, MD.

• Отвечать за путь «от запроса до расчёта» для наших самых важных клиентов. Описать каждый путь, который сегодня проходит запрос на расчёт: с момента, когда клиент пишет по электронной почте, отправляет сообщение, загружает файлы или присылает агента, через Sales, расчёт стоимости, проверку цены и обратно к клиенту. Знать закулисные шаги лучше всех, кроме команд, которые за них отвечают. Убирать шаги, которых не должно быть. Ваши показатели: время подготовки расчёта, стоимость одного расчёта, точность расчёта и конверсия из расчёта в заказ на пути с участием человека.

• Перепроектировать воронку, а не только инструменты. Рассматривать каждый канал поступления запросов как отдельный путь со своими потерями и своим способом их устранить. Решать, где запрос должен читать агент, где его нужно передать человеку, а где клиент должен иметь возможность обойтись без обоих и всё сделать самостоятельно. Выстроить пути так, чтобы к моменту, когда запрос увидит человек, он уже был структурирован, полон и наполовину оценён.

• Поручить агентам работу, которую людям делать не следует. Отвечать за дорожную карту агентного расчёта стоимости: агенты, которые читают запрос и файлы и формируют расчёт, ассистенты, предлагающие маржу и срок изготовления, и автоматизация, которая со временем переводит детали, оценённые людьми, в движок мгновенного ценообразования. Решать, что делает агент, что подтверждает человек и что остаётся за человеком. До начала работы инженеров определять, что такое «хорошо» и что такое «сбой» для каждой функции на базе AI, и держать эту планку при запуске и после него.

• Подключить агентов к бизнесу через MCP и ERP. Отвечать за уровень интеграции, позволяющий агентам и людям обмениваться работой между Salesforce, нашими системами расчёта стоимости, файловым хранилищем и ERP: серверы Model Context Protocol (MCP), определения инструментов, права доступа и журнал аудита, показывающий, кто (или что) изменил расчёт и почему. Обмен между людьми и агентами — это продуктовая поверхность; проектируйте её как продукт.

• Создавать инструменты для сотрудников, которыми команды расчёта стоимости и продаж действительно пользуются. Отвечать за внутренние инструменты проверки расчётов, ценообразования и сводки по расчётам. Считать главной продуктовой метрикой внедрение: инструмент, который команда обходит стороной, потерпел неудачу, независимо от того, что было выпущено.

• Измерять всё. Каждое решение человека по цене (изменение цены, изменение маржи, корректировка срока изготовления) становится структурированными данными, которые улучшают следующий прогноз и следующий запуск агента. Пишите собственные запросы, стройте собственные дашборды и включайте нужные вам события в документ с требованиями, а не в запрос аналитику.

• Вести discovery непрерывно, а не по календарю исследований. Работать рядом с сотрудниками, составляющими расчёты, и с аккаунт-менеджерами. Читать очереди входящих писем и сообщений. Смотреть записи сессий. Обобщать сигналы с помощью инструментов AI и проверять их в живых разговорах с клиентами и сотрудниками, прежде чем действовать. Рабочий прототип, протестированный с теми, кто будет им пользоваться, — ваш артефакт по умолчанию для решения о разработке.

• Определять продуктовую стратегию и добиваться поддержки. Составить дорожную карту агентного расчёта стоимости на 6–12 месяцев, расставить приоритеты по влиянию на клиентов и скорости и согласовать её с Engineering, Data Science, Sales, Quoting Operations и Finance. Представлять прогресс по заранее названным результатам техническим и нетехническим аудиториям.

• Создавать и выпускать продукт вместе с AI-агентами. Работать по принципу «сначала спецификация». Изучать соответствующие системы с помощью агентных инструментов, благодаря этому задавать более точные вопросы о реализуемости и писать спецификации, которые инженер может передать coding-агенту. Делать прототипы в Cursor, Claude и Figma Make до написания требований.

• Поднимать планку для коллег. Делиться AI-практиками, которые сработали, и теми, которые не сработали. Ваши подходы должны появляться в артефактах других менеджеров по продукту.

• 8+ лет опыта в управлении продуктом, включая непосредственную ответственность за продукт для рабочих процессов или операций, находящийся между отделом продаж или обслуживания и клиентами, которых он обслуживает, в контексте B2B, маркетплейса или крупных компаний (enterprise).

• Подтверждённый опыт внедрения AI или автоматизации в экспертный рабочий процесс с участием человека с ограничителями (guardrails), а также понимание, когда автоматизировать не нужно.

• Опыт интеграции продуктов между системами учёта (CRM, ERP, файловое хранилище, мессенджеры) и практическое понимание того, как агенты подключаются к этим системам через протоколы инструментов, такие как MCP.

• Мультиканальное мышление: вы перепроектировали то, как запросы попадают в бизнес (электронная почта, сообщения, формы, API, агенты), и можете показать, какие потери в воронке вы устранили.

• AI-native подход, а не просто использование AI-инструментов: вы можете показать, где AI изменил решение, принятое вашей командой, а не только где он сэкономил время. Практическое владение Cursor, Claude или аналогичными агентными инструментами и собственная позиция по оценке функций на основе больших языковых моделей (LLM) до и после запуска.

• Сильные аналитические навыки: вы сами пишете SQL, сами строили дашборд и замечали неверную метрику до того, как она ввела в заблуждение при принятии решения.

• Операционная любознательность: вы узнаёте, как на самом деле работает процесс, находясь рядом с людьми, которые его ведут, и завоёвываете их доверие, прежде чем менять их инструменты.

• Исключительные навыки письменной коммуникации: ваши документы позволяют руководителю операционной команды, инженеру и топ-менеджеру действовать на основе одной и той же страницы.

• Умение принимать решения в условиях неопределённости, превращая нечётко сформулированную проблему в проверяемую гипотезу и план.

• Степень бакалавра в области бизнеса, компьютерных наук, инженерии или смежной области.

• Диапазон базовой оплаты для этой роли — [insert range]. Общий пакет вознаграждения включает базовую оплату, бонус и equity.

• Полный пакет льгот, включая медицинскую, стоматологическую страховку и страховку на лечение зрения, щедрый оплачиваемый отпуск, софинансирование 401k и многое другое.

Ориентировочный диапазон базовой зарплаты для новых сотрудников на этой позиции — $180,000-$207,000 в год + бонус, в зависимости от таких факторов, как профильные навыки, релевантный опыт и местоположение. Мы также предлагаем конкурентный пакет льгот, включая софинансирование 401(k), медицинскую, стоматологическую страховку и страховку на лечение зрения; страхование жизни и на случай нетрудоспособности; щедрый оплачиваемый отпуск, включая ежегодный отпуск, больничные, плавающие и фиксированные праздничные дни, отпуск по беременности и родам и отпуск для налаживания связи с ребёнком; EAP, другие ресурсы поддержки благополучия и многое другое.

Xometry — работодатель, обеспечивающий равные возможности. Все кандидаты будут рассматриваться без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана или инвалидности.

Для позиций в США: Xometry участвует в программе E-Verify и после принятия предложения о работе предоставит федеральному правительству информацию из вашей Form I-9, чтобы подтвердить, что вы имеете право работать в США.