Senior Data Engineer

• Проектировать и создавать эффективные ETL-пайплайны для больших наборов данных, обеспечивая точность, актуальность данных и их готовность к ежедневной отчётности.
• Проверять наборы данных на согласованность и ошибки перед передачей аналитикам для составления отчётов.
• Поддерживать команду Data Analytics: писать и оптимизировать сложные SQL-запросы для регулярных и ad-hoc отчётов с использованием Hadoop (Hive, Impala), Snowflake и различных систем-источников.
• Управлять полным жизненным циклом ETL, оптимизируя новые и существующие рабочие процессы для высокой производительности и эффективности запросов.
• Администрировать и поддерживать фреймворк автоматизации, развёрнутый на серверах Linux и управляемый в Git, включая развёртывания, обновления, устранение неполадок и поддержку продакшена.
• Использовать ИИ-инструменты, такие как Claude и Gemini, в повседневной инженерной работе, в том числе для управления фреймворком автоматизации с помощью Claude Code.
• Взаимодействовать с Data Engineers, Data Analysts, командой Data Warehouse и бизнес-стейкхолдерами, чтобы переводить бизнес-требования в технические решения для работы с данными.

• Опыт: 3+ года опыта работы на позиции в области Data Engineering.
• Технологический стек: уверенное знание SQL, умение писать сложные запросы, затрагивающие несколько таблиц и систем. Опыт работы с Hive, Impala и SnowSQL будет плюсом.
• Ключевой навык: подтверждённый опыт проектирования, создания и оптимизации ETL-фреймворков. Знакомство с Alteryx и Python будет плюсом.
• Автоматизация и развёртывание: практический опыт работы с Linux и Git, включая поддержку и устранение неполадок фреймворков автоматизации в продакшене.
• ИИ-инструменты: комфортная работа с ИИ-инструментами, такими как Claude и Gemini, и знакомство с управлением фреймворком автоматизации с помощью Claude Code.
• Решение проблем: продемонстрированная способность выстраивать процессы, отвечающие сложным требованиям, в том числе находить творческие обходные пути при необходимости.
• Отношение к работе: позитивный настрой и сильное желание расширять свои знания в области Data

Рабочая культура RingCentral — основа нашего успеха. И не просто верьте нам на слово: мы признаны Best Place to Work по версии BuiltIn, Top Work Culture по версии Comparably и имеем локальные награды BPTW в каждом крупном офисе. Итог: мы стремимся нанимать и удерживать talented людей, потому что знаем: именно вы обеспечиваете наш успех.

RingCentral — работодатель равных возможностей, который по-настоящему ценит разнообразие. Мы не допускаем дискриминации по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности. Мы обязуемся предоставлять разумные приспособления людям с ограниченными возможностями в процессе подачи заявки и собеседования.