Staff Data Scientist

В качестве Staff Data Scientist вы будете отвечать за стратегию данных в критическом продуктовом домене (например, Growth, Retention, Marketplace) и выступать в роли старшего аналитического авторитета в этой области. Вы будете сотрудничать с директорами и вице‑президентами из Product, Engineering и Business, формировать долгосрочную стратегию, влиять на инвестиционные решения и обеспечивать, чтобы наш дорожный план был основан на строгих, масштабируемых измерительных рамках.

• Разрабатывать и формализовать стратегическое понимание ключевых драйверов ценности вашего домена, включая поведение пользователей, динамику рынка, ценообразование и долгосрочную экономику единицы — и переводить их в практические рамки принятия решений, используемые руководством.
• Определять долгосрочную стратегию измерения и экспериментов для вашего домена, выявляя структурные рычаги роста и возможности радикального изменения, выходящие за рамки инкрементной оптимизации.
• Проектировать программу экспериментов в вашем домене, выполнять и оценивать крупномасштабные эксперименты для тестирования новых идей и измерения их эффективности в достижении бизнес‑результатов.
• Руководить глубокими аналитическими исследованиями поведения клиентов и динамики удержания, переоформляя неоднозначные бизнес‑вопросы в структурированные анализы, приводящие к радикальному улучшению долгосрочной ценности.
• Отвечать за моделирование воздействия и сценарный анализ крупных продуктовых инициатив, позволяя принимать решения по квартальному и годовому планированию через надёжный прогноз, анализ компромиссов и оценку рисков.
• Отвечать за определение и управление ключевыми метриками в вашем домене, обеспечивая ясность, согласованность и соответствие целям компании.
• Выступать в роли старшего мыслительного партнёра для product, engineering и data‑лидеров, способствуя согласованности команд и повышая аналитические стандарты в организации.
• Руководить кросс‑доменно аналитическими инициативами (например, моделирование LTV на уровне компании, стратегия ценообразования, рамки оценки здоровья рынка).

• Доказанный опыт значительного влияния на продуктовую или бизнес‑стратегию в сложных условиях, с конкретными примерами воздействия на уровне компании.
• Экспертиза в экспериментах и причинно‑следственном выводе, включая работу в условиях несовершенства, разрешение неоднозначности и руководство решениями высокого уровня, когда чистые эксперименты не всегда возможны.
• Глубокое понимание экономики подписки и рынка, включая моделирование LTV, динамику когорт, механизмы удержания, компромиссы в ценообразовании и оптимизацию долгосрочной ценности.
• Сильные технические навыки (например, SQL, Python) с возможностью проверять и повышать качество аналитической работы других, устанавливать стандарты кодирования и проектировать масштабируемые аналитические рабочие процессы.
• Опыт наставничества и технического руководства старшими data scientists, способствующий общему росту и зрелости организации данных.
• Любознательность, навыки решения проблем и критического мышления, а также способность проактивно выявлять и устранять вызовы.
• Способность влиять на директоров и стейкхолдеров уровня VP, управлять конфликтующими стимулами и обеспечивать ясность в стратегических обсуждениях высокого уровня.
• Интерес к общей картине, желание влиять на дорожную карту продукта и стратегию.

• Опыт работы в двухсторонних рынках или цифровом бизнесе (B2C, B2B2C).
• Опыт работы с инструментами продуктовой аналитики (например, Amplitude, Mixpanel, Heap).
• Опыт применения продвинутых аналитических методов (например, прогнозирование, причинное моделирование, оптимизация ценообразования) для достижения структурных бизнес‑улучшений.

• Знакомство с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Looker, Power BI).

• Степень магистра или PhD в количественной области.
• Доказанный опыт развития Senior Data Scientists и повышения аналитического уровня в командах.

• Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
• Щедрая ежемесячная надбавка на занятия на Preply.com, бюджет на обучение и развитие, а также время для саморазвития;
• Конкурентный финансовый пакет с долей в компании, отпускными и медицинской страховкой;
• Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
• Возможность раскрыть потенциал учащихся и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и продолжается!)