Staff Data Scientist

В качестве Staff Data Scientist вы будете отвечать за стратегию данных в критическом продуктовом направлении (например, Growth, Retention, Marketplace) и выступать в роли старшего аналитического авторитета в этой области. Вы будете сотрудничать с директорами и вице‑президентами из Product, Engineering и Business, формировать долгосрочную стратегию, влиять на инвестиционные решения и обеспечивать, чтобы наша дорожная карта была основана на строгих, масштабируемых измерительных рамках.

Наша Data Team посвящена обеспечению принятия решений высочайшего качества. Хотите узнать как? Посетите наш Tech Radar, чтобы узнать о технологиях, которые мы используем в Preply!

• Разработать и формализовать стратегическое понимание ключевых драйверов ценности вашего направления, включая поведение пользователей, динамику marketplace, ценообразование и долгосрочную экономику единицы, — и преобразовать их в практические рамки принятия решений, используемые руководством.
• Определить долгосрочную стратегию измерения и экспериментов для вашего направления, выявляя структурные рычаги роста и возможности прорывных изменений, выходящие за рамки постепенной оптимизации.
• Разработать программу экспериментов в вашем направлении, проводить и оценивать масштабные эксперименты для тестирования новых идей и измерения их эффективности в достижении бизнес‑результатов.
• Возглавить глубокие аналитические исследования поведения клиентов и динамики удержания, переоформляя неоднозначные бизнес‑вопросы в структурированные анализы, приводящие к прорывным улучшениям долгосрочной ценности.
• Отвечать за моделирование воздействия и сценарный анализ крупных продуктовых инициатив, обеспечивая квартальное и годовое планирование через надёжный прогноз, анализ компромиссов и оценку рисков.
• Отвечать за определение и управление ключевыми метриками в вашем направлении, обеспечивая ясность, согласованность и соответствие целям компании.
• Выступать в роли старшего мыслительного партнёра для лидеров продукта, инженерии и данных, способствовать согласованности команд и повышать аналитические стандарты в организации.
• Возглавлять кросс‑доменные аналитические инициативы (например, моделирование LTV на уровне компании, стратегия ценообразования, рамки оценки здоровья marketplace).

• Подтверждённый опыт значительного влияния на стратегию продукта или бизнеса в сложных условиях, с чёткими примерами воздействия на уровне компании.
• Экспертиза в проведении экспериментов и причинно-следственном выводе, включая работу в условиях несовершенства, разрешение неоднозначностей и руководство решениями с высоким риском, когда чистые эксперименты не всегда возможны.
• Глубокое понимание экономики подписки и marketplace, включая моделирование LTV, динамику когорт, механизмы удержания, компромиссы в ценообразовании и оптимизацию долгосрочной ценности.
• Сильные технические навыки (например, SQL, Python) с возможностью проверять и повышать аналитическую работу других, устанавливать стандарты кодирования и разрабатывать масштабируемые аналитические рабочие процессы.
• Опыт наставничества и технического руководства старшими data scientists, способствующий общему росту и зрелости организации данных.
• Любознательность, навыки решения проблем и критического мышления, а также способность проактивно выявлять и устранять вызовы.
• Умение влиять на директоров и стейкхолдеров уровня VP, управлять конфликтующими стимулами и обеспечивать ясность в стратегических обсуждениях с высоким риском.
• Интерес к общей картине, ощущение вдохновения от влияния на дорожную карту продукта и стратегию.

• Опыт работы в двухсторонних marketplace или цифровом бизнесе (B2C, B2B2C).
• Опыт работы с инструментами аналитики продукта (например, Amplitude, Mixpanel, Heap).
• Опыт применения продвинутых аналитических методов (например, прогнозирование, причинное моделирование, оптимизация ценообразования) для достижения структурных улучшений бизнеса.

• Знакомство с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Looker, Power BI).

• Степень магистра или PhD в количественной области.
• Подтверждённый опыт развития Senior Data Scientists и внесения вклада в повышение аналитических стандартов в командах.

• Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
• Щедрый ежемесячный бонус на занятия на Preply.com, бюджет на обучение и развитие, а также время отпуска для собственного развития;
• Конкурентный финансовый пакет с долей в компании, отпускным пособием и медицинской страховкой;
• Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
• Возможность раскрыть потенциал учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и продолжаем расти!).#LI-AG1