Staff Data Scientist - Marketing

Вы будете полностью отвечать за Marketing Mix Model в Preply — систему, которая определяет, как мы распределяем самую крупную статью маркетинговых расходов, годовой бюджет в девять знаков, по более чем 30 рынкам и каналам. Вы будете напрямую работать с финансовым отделом, чтобы превращать результаты модели в процесс управления бюджетом, и с performance-маркетингом, чтобы переводить их в стратегию по каналам.

В течение года вы построите иерархическую модель, охватывающую наши ключевые рынки и, где это возможно, откалиброванную по существующим geo-экспериментам, а также будете активно формировать дорожную карту измерений: определять, проектировать и проводить следующие тесты, необходимые для её дальнейшей калибровки. Предельный ROI модели на уровне каналов станет прямым входным параметром для бюджетного планирования финансового отдела на 2028 год.

• Полностью отвечать за нашу Marketing Mix Model: разрабатывать её, развивать из текущей модели для США в глобальную иерархическую структуру и превращать в автоматизированную платформу, которая управляет распределением бюджета. Полная ответственность, а не вспомогательная роль. Превращать результаты MMM в решения: работать с performance-маркетингом и финансовым отделом, чтобы встраивать результаты в бюджетный процесс и объяснять командам, что они значат для стратегии.
• Управлять дорожной картой тестирования, которая питает MMM: использовать её сигналы, чтобы выбирать, какие каналы и вопросы тестировать, а затем проектировать и проводить тесты инкрементальности (geo-эксперименты и другие методы причинно-следственного вывода) для измерения инкрементального ROI.
• Разработать единую систему измерения, которая связывает MMM, атрибуцию и инкрементальность: MMM — для крупных бюджетных решений, атрибуция с поправкой на инкрементальность — для распределения по каналам.
• Распространить эти методы причинно-следственного вывода за пределы маркетинга как переиспользуемую основу для того, как финансовый отдел и продуктовая команда измеряют влияние.
• Работать с Data Engineering над созданием масштабируемых пайплайнов и развитием нашего ETL по мере роста стека моделирования (например, при внедрении Databricks).

• Практический опыт работы с MMM: вы знаете, что для получения верного результата нужно протестировать несколько подходов, прежде чем прийти к надёжной и обоснованной модели.
• Глубокое знание байесовской статистики, которое вы строго применяете в MMM и причинно-следственном выводе.
• Вы создали или отвечали как минимум за одно из следующего: marketing mix model, программу geo-экспериментов или другую систему причинно-следственных измерений, которая управляла реальным бюджетом, и у вас есть опыт превращения её результатов в действия на языке, понятном маркетингу и финансам.
• Экспертиза в экспериментировании: проектирование и оценка тестов инкрементальности и A/B-экспериментов.
• Сильные навыки Python и SQL.
• Продвинутый письменный и разговорный английский.

• PhD в области математики, экономики, статистики или схожей области либо эквивалентный практический опыт
• Предыдущий опыт работы с методами причинно-следственного вывода (например, geo-lift testing, causal impact, synthetic control, difference in differences и т. д.)
• Предыдущий опыт работы с такими инструментами, как PyMC, Stan, Meridian, Robyn или аналогичными
• Опыт работы в маркетплейсах или цифровых бизнесах, в идеале в performance-маркетинге.

• Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
• Щедрая ежемесячная компенсация на уроки на Preply.com, бюджет на Learning & Development и время на саморазвитие;
• Конкурентный финансовый пакет с долей в капитале (equity), оплачиваемым отпуском и медицинской страховкой;
• Вы не в Барселоне? Мы предлагаем привлекательный релокационный пакет, чтобы вы могли присоединиться к нам в Preply Barcelona Hub
• Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
• Доступ к оздоровительным центрам и спортзалам-партнёрам Gympass по всей Испании для поддержки благополучия и физического здоровья;
• Возможность раскрывать потенциал учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и их число растёт!).

Preply.com стремится создавать инклюзивную среду, в которой могут развиваться люди с разным опытом и происхождением. Мы считаем, что наличие разных мнений и точек зрения — ключевой ингредиент нашего успеха как мультикультурной Ed-Tech-компании. Поэтому Preply рассматривает все заявки на трудоустройство независимо от расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или её выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.