Staff Data Scientist - Marketing

Вы будете отвечать за Marketing Mix Model в Preply от начала и до конца — систему, которая определяет, как мы распределяем самую крупную статью расходов маркетинга, годовой бюджет с девятью знаками, более чем между 30 рынками и каналами. Вы будете напрямую работать с финансовым отделом (Finance), чтобы превращать результаты модели в процесс управления бюджетом, и с performance-маркетингом, чтобы переводить их в стратегию по каналам.

В течение года вы построите иерархическую модель, охватывающую наши ключевые рынки, откалибруете её там, где это возможно, по существующим гео-экспериментам и будете активно формировать roadmap измерений: определять, проектировать и проводить следующие тесты, необходимые для дальнейшей калибровки модели. Предельная рентабельность инвестиций (marginal ROI) модели на уровне каналов станет прямым входным параметром для бюджетного планирования Finance на 2028 год.

• Отвечать за нашу Marketing Mix Model от начала и до конца: разработать её, развить из текущей модели для США до глобальной иерархической структуры и превратить в автоматизированную платформу, управляющую распределением бюджета. Полная ответственность, а не роль поддержки.Превращать результаты MMM в решения: работать с performance-маркетингом и финансами, чтобы встраивать результаты в бюджетный процесс и помогать командам понимать, что они означают для стратегии.
• Управлять roadmap тестирования, который питает MMM: использовать её сигналы, чтобы выбирать, какие каналы и вопросы тестировать, затем проектировать и проводить тесты инкрементальности (гео-эксперименты и другие методы причинно-следственного вывода) для измерения инкрементального ROI.
• Разработать единую методологию измерения, связывающую MMM, атрибуцию и инкрементальность: MMM — для крупных бюджетных решений, атрибуция с поправкой на инкрементальность — для распределения по каналам.
• Распространить эти методы причинно-следственного вывода за пределы маркетинга как переиспользуемую основу того, как Finance и Product измеряют влияние.
• Работать с Data Engineering над созданием масштабируемых пайплайнов и развитием нашего ETL по мере роста стека моделирования (например, при внедрении Databricks).

• Практический опыт работы с MMM: вы знаете, что для получения верного результата нужно протестировать несколько подходов, прежде чем прийти к надёжной и обоснованной модели.
• Глубокие знания байесовской статистики, которые вы строго применяете к MMM и причинно-следственному выводу.
• Вы построили или вели как минимум одно из следующего: marketing mix model, программу гео-экспериментов или другую систему причинно-следственных измерений, которая управляла реальным бюджетом, и у вас есть опыт превращения её результатов в действия на языке, понятном маркетингу и финансам.
• Экспертиза в экспериментах: проектирование и оценка тестов инкрементальности и A/B-экспериментов.
• Уверенное владение Python и SQL.
• Продвинутый письменный и разговорный английский.

• PhD в области математики, экономики, статистики или аналогичной области либо эквивалентный прикладной опыт
• Предыдущий опыт работы с методами причинно-следственного вывода (например, geo-lift testing, causal impact, synthetic control, difference in differences и т. д.)
• Предыдущий опыт работы с такими инструментами, как PyMC, Stan, Meridian, Robyn или аналогичными
• Опыт работы в маркетплейсах или цифровом бизнесе, желательно в performance-маркетинге.

• Открытая, доброжелательная к сотрудничеству, динамичная и разнообразная культура;
• Щедрая ежемесячная сумма на уроки на Preply.com, бюджет на Learning & Development и время для саморазвития;
• Конкурентный финансовый пакет с equity, оплатой отпуска и медицинской страховкой;
• Не в Барселоне? Мы предлагаем привлекательный пакет релокации, чтобы вы могли присоединиться к нам в Preply Barcelona Hub
• Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
• Доступ к оздоровительным центрам и спортивным залам-партнёрам Gympass по всей Испании для поддержки благополучия и физического здоровья;
• Возможность раскрывать потенциал студентов и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и это ещё не предел!).

Preply.com стремится создавать инклюзивную среду, в которой могут добиваться успеха люди с разным опытом и происхождением. Мы убеждены, что наличие разных мнений и точек зрения — ключевой ингредиент нашего успеха как мультикультурной Ed-Tech компании. Это означает, что Preply рассматривает все заявки на трудоустройство независимо от расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.