Staff Data Scientist - Marketing

О роли

Вы будете полностью отвечать за Marketing Mix Model в Preply — систему, которая определяет, как мы распределяем крупнейшую статью маркетинговых расходов — годовой бюджет в девять знаков — между более чем 30 рынками и каналами. Вы будете напрямую работать с финансовой командой (Finance), чтобы превращать результаты модели в процесс управления бюджетом, и с performance-маркетингом, чтобы переводить их в стратегию по каналам.

В течение года вы построите иерархическую модель, охватывающую наши ключевые рынки и, где возможно, откалиброванную по существующим geo-экспериментам, а также будете активно формировать roadmap измерений: определять, проектировать и проводить следующие тесты, необходимые для дальнейшей калибровки модели. Предельный ROI модели на уровне каналов станет прямым входным параметром для бюджетного планирования Finance на 2028 год.

Чем вы будете заниматься:

• Полностью отвечать за нашу Marketing Mix Model: развивать её, масштабировать от текущей модели для США до глобальной иерархической структуры и превратить в автоматизированную платформу, управляющую распределением бюджета. Полная ответственность, а не вспомогательная роль. Превращать результаты MMM в решения: сотрудничать с performance-маркетингом и финансами, чтобы встраивать результаты в бюджетный процесс и объяснять командам, что они означают для стратегии.
• Управлять roadmap тестирования, который питает MMM: использовать её сигналы, чтобы выбирать, какие каналы и вопросы тестировать, а затем проектировать и проводить тесты инкрементальности (geo-эксперименты и другие методы причинно-следственного вывода) для измерения инкрементального ROI.
• Разработать единую систему измерений, объединяющую MMM, атрибуцию и инкрементальность: MMM — для крупных бюджетных решений, атрибуция с поправкой на инкрементальность — для распределения по каналам.

• Распространить эти методы причинно-следственного вывода за пределы маркетинга, создав переиспользуемую основу для того, как Finance и Product измеряют влияние.
• Работать с Data Engineering над созданием масштабируемых пайплайнов и развитием нашего ETL по мере роста стека моделирования (например, при внедрении Databricks).

Что нужно для успеха:

• Практический опыт работы с MMM: вы знаете, что для правильного результата нужно протестировать несколько подходов, прежде чем прийти к надёжной и обоснованной модели.
• Сильная база в байесовской статистике, которую вы строго применяете в MMM и причинно-следственном выводе.
• Вы создали или вели как минимум одно из следующего: marketing mix model, программу geo-экспериментов или другую систему причинно-следственных измерений, которая управляла реальным бюджетом, и у вас есть опыт превращения её результатов в действия на языке, понятном маркетингу и финансам.
• Экспертиза в экспериментировании: проектирование и оценка тестов инкрементальности и A/B-экспериментов.
• Уверенное владение Python и SQL.
• Продвинутый письменный и устный английский.

Будет плюсом:

• PhD в области математики, экономики, статистики или схожей области либо эквивалентный прикладной опыт
• Предыдущий опыт работы с методами причинно-следственного вывода (например, geo-lift testing, causal impact, synthetic control, difference in differences и т. д.)
• Предыдущий опыт работы с такими инструментами, как PyMC, Stan, Meridian, Robyn или аналогичными
• Опыт работы в маркетплейсах или цифровых бизнесах, в идеале в performance-маркетинге.

Почему вам понравится в Preply:

• Открытая, основанная на сотрудничестве, динамичная и разнообразная культура;
• Щедрый ежемесячный бюджет на уроки на Preply.com, бюджет на обучение и развитие (Learning & Development) и оплачиваемое время для саморазвития;
• Конкурентный финансовый пакет с долей в компании (equity), отпускными и медицинской страховкой;
• Не в Барселоне? Мы предлагаем привлекательный пакет релокации, чтобы вы могли присоединиться к нам в Preply Barcelona Hub
• Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
• Доступ к wellness-центрам и спортзалам в Испании — партнёрам Gympass — для укрепления благополучия и физического здоровья;
• Возможность раскрывать потенциал учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и это не предел!).

Разнообразие, равенство и инклюзивность

Preply.com стремится создавать инклюзивную среду, в которой могут развиваться люди с разным опытом и происхождением. Мы убеждены, что наличие разных мнений и точек зрения — ключевой ингредиент нашего успеха как мультикультурной Ed-Tech компании. Поэтому Preply рассматривает все заявки на трудоустройство независимо от расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.