WorkListВойтиОформить подписку
PR

Fraud Operations Manager

висит 3 мес.
Preply · EdTech
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: London, Великобритания
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: B2–C2
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
стаж из описания: «6-8+ years»
Релокация и виза
релокация
из текста вакансии
Даты
Опубликована 06.07 · видим у компании с 25.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Fraud Operations — ключевая функция в организации Customer Care компании Preply, отвечающая за защиту финансовой целостности нашего маркетплейса и обеспечение безопасного, надёжного опыта для учеников и репетиторов по всему миру. Команда работает в области расследований мошенничества, разрешения споров и управления чарджбэками — тесно сотрудничая с Product, Payments и Finance для масштабного управления рисками.

В роли Fraud Operations Manager вы будете руководить этой командой и выступать в качестве главного эксперта по операциям по борьбе с мошенничеством в Preply — отвечая за стратегию, операции и персонал функции от начала до конца.

Что предстоит делать

  • Руководить, управлять и развивать команду Fraud Specialists, устанавливать чёткие ожидания, наставлять в работе и формировать культуру высокой оценки и ответственности;
  • Владеть дорожной картой Fraud Operations, определять приоритеты и согласовывать цели функции с более широкими бизнес‑целями;
  • Разрабатывать и формализовать стандарты расследований, рабочие процессы, протоколы эскалации и рамки документации для всей команды;
  • Определять, отслеживать и постоянно улучшать KPI Fraud Ops — включая уровень чарджбэков, SLA разрешения споров, уровень ложных срабатываний и метрики финансового воздействия;
  • Устанавливать ритм управления: обзоры рисков, обзоры экспозиции и калибровку порогов совместно с Finance и высшим руководством;
  • Выступать в роли «глаз на месте» для Product и Data — систематически переводить наблюдения специалистов (модели мошенничества, пробелы в инструментах, слепые зоны детекции) в структурированные, практические требования, напрямую формирующие дорожную карту детекции;
  • Сопоставлять операционные наблюдения с данными для выявления разрывов между тем, что происходит на месте, и тем, что действительно фиксируют модели детекции — предоставлять Product и Data лидерам тенденции, на которые можно реагировать, а не только сводки дашбордов;
  • Сотрудничать с Product, Payments и Finance в качестве главного эксперта по мошенничеству, влияя на приоритеты и обеспечивая интеграцию рисков мошенничества в ключевые решения;
  • Отвечать за планирование рабочей силы и управление мощностями для обеспечения операционной устойчивости;
  • Представлять результаты по мошенничеству, аналитические выводы о рисках и стратегические рекомендации высшему руководству;
  • Продвигать постоянное улучшение процессов через анализ корневых причин, соблюдение политик и развитие инструментов.

Требования

  • 6‑8+ лет опыта в fraud operations, управлении рисками платежей или финансовых преступлений — с подтверждённым опытом управления людьми;
  • Доказанный опыт руководства операциями по борьбе с мошенничеством или рисками в маркетплейсе, fintech или e‑commerce среде;
  • Глубокая экспертиза в методологиях расследования мошенничества, управлении чарджбэками и рабочих процессах детекции мошенничества;
  • Опыт владения операционными KPI и преобразования данных в решения и приоритеты;
  • Сильные лидерские качества: вы формируете команды, развиваете таланты и создаёте культуру строгости и ответственности;
  • Способность переводить операционные наблюдения в чёткие требования для Product и Data — комфортно работать с PM и лидерами данных как с равными, а не только как с заинтересованными сторонами;
  • Высокая грамотность в работе с данными: вы сочетаете то, что видите в операциях, с тем, что показывают данные, выявляете разрывы между реальностью на местах и тем, что фиксирует система детекции, и выводите практические тенденции;
  • Умение разрабатывать масштабируемые процессы и рамки управления, которые выдерживают смену персонала;
  • Глубокое понимание того, как AI и модели машинного обучения применяются в детекции мошенничества — включая интерпретацию выходов моделей, оценку качества сигналов и совместную работу с техническими командами для улучшения детекции.

Будет плюсом

  • Знакомство с ML‑основанными системами детекции мошенничества и процессами обратной связи;
  • Владение SQL или BI (например, Looker, Tableau);
  • Опыт работы в мультивалютном, трансграничном маркетплейсе;
  • Сертификация Certified Fraud Examiner (CFE) или Certified Anti‑Money Laundering Specialist (CAMS);
  • Опыт работы с платформами детекции мошенничества (например, Sardine, Sift, Feedzai, Kount).

Условия и бенефиты

  • Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
  • Щедрый ежемесячный грант на занятия на Preply.com, бюджет на обучение и развитие и время отпуска для собственного развития;
  • Конкурентный финансовый пакет с долей в компании, отпускными выплатами и медицинской страховкой;
  • Не в Барселоне? Мы предлагаем привлекательный пакет релокации для присоединения к нашему Preply Barcelona Hub;
  • Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
  • Доступ к центрам оздоровления и спортзалам, партнёрам Gympass, по всей Испании для продвижения и поддержки благополучия и физического здоровья;
  • Возможность раскрыть потенциал учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и продолжаем расширяться!).

Навыки

fraud investigation methodologychargeback managementfraud detection workflowsAIMachine LearningSQLLookerTableauSardineSiftFeedzaiKountpeople leadershipprocess improvementgovernance frameworksrisk reviewsKPIs

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти