Senior Software Engineer – Backend (AI)

Мы нанимаем несколько Senior Backend Engineers в нашу AI‑команду в Лондоне. Эта команда полностью отвечает за AI‑опыт Personio. Это включает слой модели (как мы взаимодействуем с Bedrock, настройка подсказок, RAG), платформу под ней (инфраструктура, поток данных, API, через которые наши LLM доступны), и клиентскую часть (как пользователи действительно активируют и взаимодействуют с этими функциями). Вместе с Personio Assistant эта команда владеет агентной архитектурой, на которой будет построено следующее поколение AI‑фич Personio. Это включает Analytics Agent, который будет запущен в этом году, агентные опыты в Recruiting и AI‑фичи, встроенные в Performance & Development и People Analytics, такие как уточняющие вопросы в резюме и умные метрики на аналитической панели. Вам не нужен опыт в машинном обучении. Большая часть работы — построение хорошо спроектированных, надёжных бэкенд‑систем, и это не принципиально отличается от создания любого другого API. Отличие лишь в том, с кем вы работаете и что находится сверху: вы будете ежедневно сотрудничать с инженерами машинного обучения, а системы, которые вы создаёте, будут использоваться во всех агентных опытах Personio. Если вы сильный бэкенд‑инженер, желающий получить реальный опыт в прикладном AI, не отказываясь от инженерии, это хорошее место для этого.

• Проектировать и создавать бэкенд‑сервисы и API, которые поддерживают AI Assistant и агентные опыты Personio
• Строить базовую платформу, на которой будут создаваться будущие агентные продукты Personio
• Полностью отвечать за функции от определения проблемы до вывода в продакшн
• Работать напрямую с инженерами машинного обучения над системами поиска, подсказок и взаимодействия с моделью
• Принимать архитектурные решения в молодой, быстро развивающейся области, где паттерны ещё формируются
• Сотрудничать с Product, Design и командами, внедряющими AI‑фичи в свои продуктовые зоны

• Сильный опыт работы бэкенд‑инженером в продакшн‑средах
• Твёрдые навыки в Kotlin, Java или аналогичном JVM‑языке, и готовность быстро осваивать новый стек
• Опыт проектирования и масштабирования API и распределённых систем, где важны надёжность и корректность
• Умение строить с нуля, а не расширять уже существующие платформы и внутренние инструменты
• Сильное чувство ответственности и способность продвигать задачи без обширной поддержки вокруг
• Чёткая коммуникация, особенно между инженерными дисциплинами
• AI Fluency: у вас есть практический опыт использования AI для улучшения рабочего процесса и здравый смысл, чтобы точно знать, когда полагаться на него, а когда действовать самостоятельно.

• Опыт работы рядом с командами машинного обучения или data engineering
• Знакомство с системами на основе LLM, RAG или агентными архитектурами
• Опыт работы с AWS и с Bedrock или аналогичной модельной платформой
• Интерес к AI‑поддерживаемым процессам разработки

• Конкурентоспособная зарплата и equity
• 28 дней отпуска, увеличивающихся с стажем
• Гибридный режим работы (2 дня в неделю в офисе)
• 20 Flex Days для работы из любой точки Европы
• Сильная инженерная культура, ориентированная на ответственность и влияние