AI Engineer (d/f/m) - Internal AI

AI Engineer (d/f/m) - Internal AI — технический движок этой миссии. Вы проектируете, создаёте и поддерживаете внутренние продукты и инструменты, на которых работает остальная часть компании: сложные агенты, кросс‑функциональные автоматизации и связанные с ними приложения. Вы отвечаете за программное обеспечение от начала до конца, от архитектуры до производства и последующего обслуживания. Эта роль требует 2 дней в неделю в офисе и базируется в Munich, Berlin или Dublin.

• Проектировать, создавать и выпускать внутренние продукты и инструменты Personio от начала до конца: сложные агенты, кросс‑функциональные автоматизации и приложения и интерфейсы вокруг них
• Принимать архитектурные решения: выбирать правильные паттерны, управлять сложностью и делать прагматичные компромиссы между надёжностью, стоимостью и скоростью доставки
• Определять, что значит «готово» для внутреннего AI‑продукта: безопасная аутентификация, обработка ошибок, мониторинг, откат и документация, а затем строить в соответствии с этим уровнем
• Владеть системами на протяжении их полного жизненного цикла: поддерживать, контролировать качество с помощью eval‑платформы Personio, выявлять деградацию и поддерживать их надёжность долго после запуска
• Развивать и расширять внутреннюю AI‑платформу Personio: оркестрацию агентов, eval‑платформу, слой контекста и библиотеку коннекторов
• Возвращать опыт эксплуатации в платформу: кейсы, которые вы создаёте, выявляют требования, и вы сотрудничаете с инженерами AI Platform для развития общей инфраструктуры и библиотеки навыков, чтобы ваша работа усиливала команду
• Вносить вклад в внутренние стандарты AI‑инженерии Personio: как выглядят решения production‑grade, как они оцениваются, развёртываются и поддерживаются
• Документировать решения ясно, чтобы их могли поддерживать, расширять и передавать без вашего присутствия

• 4 + года разработки и выпуска production‑software, работа в автономном режиме
• Сильные навыки Python — наш основной язык бэкенда — в работе с API, сервисами и интеграцией данных
• Практический опыт создания production‑AI‑продуктов: агентные рабочие процессы и RAG‑конвейеры с LLM‑API, фреймворки агентов (например, LangGraph) и MCP
• Умение оценивать, где AI добавляет ценность, а где избыточен
• Доказанный опыт работы на уровне production‑grade: тестирование, наблюдаемость и безопасное обращение с аутентификацией и данными
• Опыт развертывания и эксплуатации сервисов в облаке (AWS, Docker, CI/CD)

• React/TypeScript для внутренних интерфейсов
• Kotlin будет плюсом. Python — наш основной язык бэкенда.

• Получать конкурентный пакет вознаграждения — пересматриваемый каждый год — включающий зарплату, льготы и акции до IPO
• Наслаждаться 28 днями оплачиваемого отпуска, плюс дополнительный день после 2 и 4 лет
• Оказывать влияние на окружающую среду и общество с помощью 1 (полностью оплаченного) Impact Day
• Получать щедрый семейный отпуск, поддержку детей, поддержку психического здоровья и возможности sabbatical
• Мы следуем офис‑ориентированному, remote‑friendly подходу, включая возможности работы из дома и из международных локаций. Во многих командах есть назначенные дни для встреч в офисе, чтобы улучшить сотрудничество и укрепить чувство общности.
• Мы любим собираться на обеды, культурные инициативы и мероприятия, такие как локальные Summer Sessions и новогодние празднования. Также есть полезные закуски, напитки и еженедельный кейтеринг обеда.