WorkListВойтиОформить подписку
CL

Senior Software Engineer - Integrations - AI/ML

висит 3 мес.
ClickHouse · Аналитическая СУБД
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Германия
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Опубликована 09.07 · видим у компании с 28.09 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

В качестве Senior Software Engineer, специализирующегося на экосистеме AI & ML, вы будете ключевым участником, отвечающим за развитие критически важных частей AI‑экосистемы ClickHouse. Эта роль находится на стыке высокопроизводительной разработки баз данных и опыта разработчиков. Вы будете создавать инструменты, позволяющие инженерам и специалистам по данным использовать скорость и масштаб ClickHouse в уже знакомых им фреймворках.

Мы ищем человека, имеющего практический опыт работы в качестве AI & ML Engineer или Data Scientist. Мир специалистов по данным быстро меняется: базы данных уже не просто цели запросов, а становятся активными участниками AI‑управляемых рабочих процессов, выступая в роли векторных хранилищ для RAG‑конвейеров, бекендов для LLM‑агентов и реальных хранилищ признаков для ML‑инференса. Вы понимаете эти процессы не со стороны, а потому что сами работали в них. Вы не просто создаёте интеграции, вы привносите продуктовый взгляд на то, что и почему мы должны строить.

Вы будете отвечать за полный жизненный цикл ключевых AI/ML‑интеграций, определяя архитектуру, производительность и направление функций в рамках AI & LLM Ecosystem: LangChain, LlamaIndex, n8n, а также более широких AI‑инструментов: конвейеров эмбеддингов, retrieval‑augmented generation с ClickHouse в роли векторного хранилища, хранилищ признаков ML и LLM‑управляемых приложений данных.

Что предстоит делать

  • Владеть и развивать Python‑коннектор ClickHouse и экосистему SDK, повышая планку производительности, надёжности и дизайна API
  • Формировать стратегию интеграции AI/LLM: проектировать коннекторы и шаблоны, делающие ClickHouse естественной частью RAG‑архитектур, конвейеров признаков ML и LLM‑управляемых приложений данных
  • Активно взаимодействовать с сообществом open‑source: обрабатывать проблемы, поддерживать контрибьюторов, отстаивать интересы пользователей и формировать дорожную карту на основе реального обратного связи
  • Сотрудничать с командами Product, Cloud и другими инженерными группами для согласования работы над интеграциями с более широкими приоритетами платформы
  • Привносить практический взгляд в решения по дорожной карте, основывая приоритизацию на реальных рабочих процессах Data Engineer и Data Scientist

Требования

  • 7+ лет опыта разработки программного обеспечения, включая практический опыт работы в качестве Data Scientist или ML Engineer
  • Глубокий, подтверждённый опыт проектирования, создания и поддержки production‑grade Python‑коннекторов, SDK или интеграций для как минимум одной крупной платформы (оркестрация, BI, MLOps или трансформация данных)
  • Практический опыт применения AI/ML в производственных контекстах обработки данных: генерация эмбеддингов, векторный поиск, конвейеры признаков или LLM‑инструменты, которые были запущены и работают в продакшене
  • Твёрдый опыт работы с экосистемой данных Python: Pandas, NumPy, Pydantic и сопутствующими библиотеками
  • Сильные фундаментальные знания баз данных: SQL, моделирование данных, оптимизация запросов и знакомство с OLAP/аналитическими базами данных
  • Надёжный опыт работы с конкурентным Python: threading, multiprocessing и async‑шаблоны
  • Выдающиеся письменные и устные коммуникативные навыки; комфортное взаимодействие с различными инженерными функциями и сообществами open‑source

Будет плюсом

  • Предыдущий опыт работы в качестве Data Engineer или Data Scientist в продуктовой или платформенной роли
  • Знакомство с ClickHouse или аналогичными высокопроизводительными OLAP‑платформами
  • Знакомство с экосистемой JVM
  • Опыт развертывания AI/ML‑моделей в продакшене, включая API инференса и векторные базы данных
  • Знакомство с инструментами вроде dbt, Airflow, Dagster, Prefect будет плюсом

Условия и бенефиты

  • Гибкая рабочая среда — ClickHouse — глобальная распределённая компания, ориентированная на удалённую работу. Мы присутствуем более чем в 25 странах.
  • Медицинское страхование — взносы работодателя в ваше медицинское обслуживание.
  • Доля в компании — каждый новый член команды получает опционы на акции.
  • Отпуск — гибкий отпуск в США, щедрые нормы в других странах.
  • Оборудование для домашнего офиса стоимостью USD$500, если вы удалённый сотрудник.
  • Глобальные встречи — мы верим в силу личных контактов и предоставляем возможности участвовать в корпоративных выездных мероприятиях.

Culture - We All Shape It

В рамках быстрорастущего стартапа вы будете играть ключевую роль в формировании нашей культуры.

Равные возможности и конфиденциальность

ClickHouse предоставляет равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и кандидатам и запрещает дискриминацию и преследование любого рода на основе таких факторов, как раса, цвет кожи, религия, возраст, пол, национальное происхождение, статус инвалидности, генетика, защищённый статус ветерана, сексуальная ориентация, гендерная идентичность или выражение, а также любые другие характеристики, защищённые федеральными, штатными или местными законами.

Навыки

PythonpandasNumPyPydanticSQLOLAPthreadingmultiprocessingasyncLangChainLlamaIndexn8nembedding pipelinesvector searchfeature pipelinesLLMdbtAirflowDagsterPrefect

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти