Member of Technical Staff (Software Engineer, Enterprise Adoption)

Точно так же, как Perplexity провозглашает агентное будущее для интернета, вы обеспечите, чтобы компания сделала наши AI‑инструменты и агентов идеальными для растущего Enterprise‑бизнеса. Сегодня Perplexity использует AI‑инструменты во всем, что мы делаем, от frontend и backend разработки до прикладных AI‑исследований и бизнес‑операций. Некоторые из ваших пользователей будут нашими собственными командами — от рекрутинга и go‑to‑market до финансов, юридического отдела, поддержки и операций, и вы будете разрабатывать основные системы, которые делают Computer незаменимым мультипликатором их работы. Выводы из работы наших внутренних команд также будут применяться для наших корпоративных клиентов, привнося передовые AI‑рабочие паттерны во внешние организации.

• Выявлять, приоритизировать и реализовывать возможности с наибольшим потенциалом, чтобы сделать Computer трансформирующим для каждой команды в Perplexity, создавая основные системы, которые делают эти возможности достижимыми.
• Развивать эмпатию к нюансам работы наших технических и бизнес‑команд в разных дисциплинах и вертикалях (рекрутинг, продажи, финансы, поддержка, юридический отдел и операции), сотрудничая с ними для использования AI новыми способами.
• Делать наши хранилища знаний, системы и процессы, управляемые людьми, понятными для Computer, разрабатывая коннекторы, навыки и инфраструктуру оценки, которые раскрывают кейсы каждой команды в масштабе.
• Замыкать цикл между внутренним использованием и самим продуктом Computer, переводя трения и успехи реальной работы в улучшения ядра продукта и платформы.
• Тесно сотрудничать с PM, Design, Data Science, Sales и Enterprise‑клиентами, превращая любую потребность в процесс простыми, надёжными продуктовыми решениями в Computer.

• 4+ лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения. Знание построения платформ для enterprise или внутренних пользователей будет плюсом.
• Ежедневное использование AI‑моделей/инструментов, с глубоким знанием последних достижений.
• Владение Python, а также опыт работы с TypeScript, Go и другими языками.
• Хорошее понимание работы нетехнического персонала в крупных компаниях, а также интерес к работе бизнес‑ и операционных команд, которые будут вашими пользователями.
• Широкие практические знания современного стека AI‑агентов (агенты, коннекторы, контекстная инженерия и оценки), а также сильная интуиция, где сегодня агенты показывают лучшие результаты и где они слабы. (Например, вам не обязательно писать MCP‑сервер, но вы должны знать, что такое MCP и когда/где/зачем он используется.)
• Сильное чувство продуктового суждения, вы способны принимать решения, упрощающие пользовательский опыт агентов для клиентов с разным уровнем технической подготовки.