Member of Data Staff (Analytics Engineer)

Мы ищем analytics engineer или data engineer, который хочет заложить основу для AI-native организации данных. Вы будете проектировать основные модели данных, пайплайны, семантические слои, системы качества данных, практики управления и рабочие процессы в хранилище, которые обеспечивают работу всей компании: помогая командам принимать стратегические решения, управлять бизнесом и двигаться быстрее с доверенными данными. Вы также будете следить за тем, чтобы эти системы были безопасными, учитывали конфиденциальность и были понятны AI-агентам, data scientist'ам и остальной компании.

• Создайте основу данных — проектируйте и поддерживайте высококачественные модели данных, marts и пайплайны, которые делают анализ быстрым, надёжным и многократно используемым.
• Управляйте хранилищем данных — помогайте владеть архитектурой хранилища, средами, разрешениями, производительностью, стоимостью, жизненным циклом данных и операционной гигиеной, чтобы платформа масштабировалась чисто.
• Сделайте хранилище читаемым для AI — владейте документацией, семантическим контекстом, метаданными, lineage и паттернами поиска, от которых зависят AI-системы для правильного понимания и запросов данных Perplexity.
• Владейте стандартами моделирования данных — определяйте и продвигайте паттерны dbt, практики размерного моделирования, соглашения об именовании, тесты и процессы ревью.
• Руководите практиками управления данными — определяйте стандарты доступа, владения, lineage, документации, хранения, качества и обработки чувствительных данных в аналитическом хранилище.
• Стройте с учётом безопасности и конфиденциальности — сотрудничайте с инженерными, security, legal и finance командами, где необходимо, чтобы обеспечить соответствующий и контролируемый доступ к данным, обмен данными и AI-рабочие процессы.
• Автоматизируйте качество данных и обслуживание — создавайте AI-ассистированные рабочие процессы, которые обнаруживают проблемы, объясняют коренные причины, предлагают исправления, генерируют тесты и сокращают ручное тушение пожаров.
• Повышайте продуктивность команды данных — автоматизируйте повторяющиеся рабочие процессы, улучшайте инструментарий, оптимизируйте разработку и упрощайте для data scientist'ов и заинтересованных сторон получение ответов на вопросы.
• Партнёрствуйте по всей компании — тесно работайте с data scientist'ами, инженерными, product, finance и GTM командами, чтобы преобразовывать аналитические потребности в долговечные системы данных.
• Формируйте решения по инструментарию — оценивайте компромиссы build-versus-buy, управляйте отношениями с вендорами при необходимости и выбирайте инструменты, которые масштабируются вместе с командой.

• 6+ лет опыта работы в роли analytics engineer, data engineer, data scientist или тесно связанной роли.
• Глубокое знание SQL — вы можете рассуждать о корректности, производительности, join'ах, grain и граничных случаях в сложных запросах к хранилищу.
• Сильный опыт моделирования данных — вы работали с dbt (или аналогичным фреймворком трансформации) в production и понимаете размерное моделирование, контракты данных, тестирование и то, как должны развиваться аналитические схемы.
• Владение пайплайнами — вы создавали, поддерживали, отлаживали и улучшали production пайплайны данных.
• Опыт управления хранилищем — вы работали с администрированием хранилища, паттернами доступа, разрешениями, настройкой производительности, управлением стоимостью или операционным владением.
• Мышление управления — вы чётко думаете о владении данными, контроле доступа, конфиденциальности, хранении, lineage, аудируемости и рисках слишком лёгкого доступа к данным.
• AI-native стиль работы — вы уже используете AI для ускорения разработки, документации, QA, исследования и автоматизации повторяющихся рабочих процессов.
• Владение заинтересованными сторонами — вы умеете превращать запутанные аналитические требования в доверенные модели, метрики и многократно используемые активы данных.
• Автономия и исполнение — вы можете вести проекты от неоднозначной проблемы до production-качественной системы с минимальным контролем.
• Операционное суждение — вы заботитесь о надёжности, управлении, безопасности, стоимости и долгосрочной поддерживаемости.

• Администрирование Snowflake, оптимизация, управление стоимостью или настройка производительности хранилища.
• Опыт работы с RBAC, обработкой PII, классификацией данных, политиками хранения, аудиторскими рабочими процессами или проверками конфиденциальности/безопасности.
• Опыт работы с Databricks или другой современной инфраструктурой данных.
• Опыт создания семантических слоёв, слоёв метрик, систем метаданных или каталогов данных.
• Опыт работы с Python для инструментов данных, автоматизации, оркестрации или проверок качества.
• Предыдущий опыт работы в качестве раннего analytics engineer или data engineer в быстрорастущем стартапе.