Staff Data Engineer

Xometry ищет Staff Data Engineer для присоединения к нашей команде Data Platform. Это старшая индивидуальная роль с широким техническим охватом и высоким организационным влиянием. Вы будете отвечать за решения по архитектуре данных, руководить проектированием масштабируемых конвейеров и платформ, а также устанавливать инженерный уровень для построения и эксплуатации наших систем данных. Вы будете тесно сотрудничать с командами engineering, product, analytics и machine learning, чтобы обеспечить возможность быстрой работы бизнеса и принятия качественных решений. Всё, что вы создаёте, будет иметь значение. Ключевой аспект этой роли — владение архитектурой данных одной из самых стратегически значимых инициатив Xometry: интеграция DFM AI + IQE с нашим партнёром.

• Вести техническую работу с глубиной – проектировать и реализовывать решения enterprise‑scale по архитектуре данных и инженерии, охватывающие несколько систем и доменов
• Владеть данными интеграции партнёра – архитектурировать и строить слой данных встроенной интеграции DFM AI + IQE Xometry с партнёром Teamcenter и Designcenter. Управлять двунаправленными конвейерами, совместной моделью данных для деталей / BOM / котировок / сигналов производимости, низколатентным путём передачи обратной связи DFM и ценообразования в среду дизайнера, а также управлением, прослеживаемостью и аудиторской позицией, необходимой для интеграции партнёра публичного рынка
• Строить для масштаба – архитектурировать и оптимизировать надёжные пакетные и потоковые конвейеры данных, модели данных и платформы, обрабатывающие сложные, высокообъёмные данные Xometry, включая потоки в реальном времени и событийные потоки, от которых зависит интеграция партнёра
• Владеть полным жизненным циклом – брать на себя полную ответственность за работу по инженерии данных от получения и трансформации до доставки, наблюдаемости и постоянной производительности
• Устанавливать стандарты – определять и внедрять лучшие практики моделирования данных, CI/CD, тестирования и качества кода в функции инженерии данных, включая дисциплину contract‑testing и эволюцию схем, необходимую при передаче данных через границы партнёра
• Решать неоднозначные задачи – преодолевать сложные, междоменные технические вызовы, оценивать переменные факторы и предоставлять решения, отвечающие как бизнес‑, так и техническим целям
• Разрабатывать дорожные карты на несколько кварталов – переводить стратегические приоритеты в конкретные технические планы, самостоятельно определяя методы и сроки
• Широко сотрудничать – работать с инженерами, product‑менеджерами, data scientists, бизнес‑стейкхолдерами и инженерными командами партнёра, переводя требования в надёжные технические решения
• Наставлять и повышать уровень – направлять других инженеров через дизайн‑ревью, code‑review и техническое наставничество, повышая общую компетентность команды
• Оценивать и внедрять – следить за текущими тенденциями в экосистеме инженерии данных и давать обоснованные рекомендации по инструментам, платформам и архитектурным паттернам

• Степень бакалавра в области STEM (или эквивалентный опыт) плюс минимум 5 лет опыта в роли, связанной с инженерией данных, с подтверждённым владением сложными, масштабными системами данных
• Глубокая экспертиза в облачных хранилищах данных – предпочтительно Snowflake – включая оптимизацию, лучшие практики и настройку производительности
• Экспертный уровень SQL и сильные навыки Python; готовность осваивать дополнительные языки по мере необходимости
• Практический опыт построения и оптимизации конвейеров данных, архитектур и наборов данных с использованием современных инструментов (dbt, Airbyte, Airflow или аналогичных)
• Подтверждённый опыт планирования и реализации корпоративной архитектуры данных across multiple systems and domains, включая интеграции, пересекающие организационные или партнёрские границы
• Знание очередей, пакетной и потоковой обработки (например, Kafka, Spark, Kinesis) и высокомасштабируемых хранилищ данных (например, Apache Iceberg)
• Опыт написания сервисов или API, интенсивно работающих с базами данных, и проектирования их с учётом тестируемости и поддерживаемости
• Глубокое понимание принципов CI/CD и подтверждённый опыт автоматизированного тестирования, contract‑testing и дисциплины эволюции схем в конвейерах данных
• Сильное понимание экосистемы данных AWS и облачной инфраструктуры
• Способность самостоятельно работать над новыми и неоднозначными задачами, определять методы и процедуры, а также эффективно коммуницировать на всех уровнях организации — включая внешние инженерные команды партнёра
• Опыт корпоративных / партнёрских интеграций – предыдущая работа по интеграции с PLM, ERP или крупными корпоративными SaaS‑системами; опыт с Teamcenter (модель данных, BMIDE, Active Workspace APIs, AWC integrations) или сопоставимый опыт с PLM считается сильным плюсом
• Знакомство с инструментами визуализации данных (например, Looker, Streamlit)
• Опыт в области управления данными, фреймворков качества данных и инструментов наблюдаемости — особенно в контекстах, где данные проходят через границы партнёра или арендатора
• Знакомство с современными паттернами lakehouse или data mesh
• Опыт работы с инфраструктурой как код (IaC) (например, Terraform, CloudFormation)
• Опыт с event‑driven архитектурой, CDC‑конвейерами и низколатентными операционными потоками данных, возвращающимися в пользовательский интерфейс
• Опыт в производстве, цепочках поставок или рыночных платформах является плюсом — но больше ценятся любопытство и стремление

Опыт корпоративных / партнёрских интеграций – предыдущая работа по интеграции с PLM, ERP или крупными корпоративными SaaS‑системами; опыт с Teamcenter (модель данных, BMIDE, Active Workspace APIs, AWC integrations) или сопоставимый опыт с PLM считается сильным плюсом Знакомство с инструментами визуализации данных (например, Looker, Streamlit) Знакомство с современными паттернами lakehouse или data mesh

Мы также предлагаем конкурентный пакет льгот, включая 401(k) match, медицинскую, стоматологическую и зрительную страховку; страхование жизни и инвалидности; щедрый оплачиваемый отпуск, включающий отпуск, больничные, плавающие и фиксированные праздники, отпуск по беременности и родам и отпуск по уходу за ребёнком; EAP, другие ресурсы благополучия; и многое другое. #LI-Hybrid Xometry является работодателем, предоставляющим равные возможности. Все кандидаты будут рассматриваться без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана или инвалидности. Для ролей в США: Xometry участвует в E‑Verify и после принятия предложения о работе предоставит федеральному правительству вашу форму I‑9 для подтверждения вашего права работать в США.