WorkListВойтиОформить подписку
WE

Staff Data Engineer

Webflow · No-code конструктор сайтов и приложений
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо, находясь в США
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Lead
указан работодателем
Даты
Опубликована 20.10 · видим у компании с 20.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Staff Data Engineer, который возьмёт на себя ответственность за ключевые инициативы в Data Platform Engineering и будет их продвигать, включая data lake, инструментирование событий, качество данных и управление данными (data governance).

Что предстоит делать

  • Проектировать решения для работы с данными для пакетных (batch), потоковых (streaming) и real-time нагрузок.
  • Проектировать и создавать надёжные конвейеры данных с использованием Spark, Kafka, Iceberg и Airflow/MWAA.
  • Участвовать в развитии data lake и платформы данных, включая подходы к приёму, обработке, хранению и выдаче данных.
  • Создавать, поддерживать и масштабировать облачную инфраструктуру данных, в которую входят Kafka, Airflow, Druid, EMR on EKS, с учётом надёжности и наблюдаемости.
  • Внедрять и улучшать качество данных, наблюдаемость, надёжность и governance в конвейерах данных и системах.
  • Определять и улучшать стандарты инструментирования событий и governance, включая схемы событий, валидацию и эволюцию схем.
  • Создавать платформенные решения для централизованной работы с PII, хранения, удаления данных и их резидентности для соответствия требованиям GDPR и CCPA.
  • Создавать возможности agent harness, которые закладывают стандарты data engineering, паттерны конвейеров и quality gates в AI-инструменты, позволяя агентам безопасно генерировать и проверять код платформы данных и работать с ним.
  • Лично участвовать в сложных технических инициативах, устранять проблемы в продакшене, наставлять инженеров и сотрудничать с Analytics Engineering и другими командами.
  • Создавать agent harnesses, которые встраивают стандарты data engineering, паттерны конвейеров и quality gates в рабочие процессы разработки с поддержкой AI.

Требования

  • Степень BA/BS или эквивалентный опыт
  • Более 5 лет опыта в data engineering: создание и эксплуатация продакшен-конвейеров и платформ данных.
  • Серьёзный опыт работы со Spark и распределённой обработкой данных, включая проектирование и оптимизацию продакшен-конвейеров данных.
  • Опыт проектирования пакетных, real-time и потоковых решений для данных с использованием таких технологий, как Kafka, Spark Structured Streaming и CDC.
  • Опыт внедрения качества данных, наблюдаемости и надёжности в продакшен-системах данных.
  • Опыт работы с облачной инфраструктурой данных, CI/CD и infrastructure-as-code.
  • Подтверждённый опыт руководства сложными инициативами в области data engineering от начала до конца: от технического проектирования и декомпозиции до реализации и вывода в продакшен.
  • Сильные навыки программирования и SQL, опыт создания надёжных и поддерживаемых систем данных.

Будет плюсом

  • Умеете работать с неоднозначными задачами, оценивать архитектурные компромиссы и принимать прагматичные технические решения.
  • Мыслите шире отдельных конвейеров и учитываете сквозную экосистему данных: от источников данных до конечных потребителей.
  • Имеете опыт в области governance и конфиденциальности данных, включая управление PII, хранение, удаление, резидентность данных, GDPR или CCPA.
  • Имеете опыт инструментирования событий и governance, включая схемы событий, валидацию и эволюцию схем.
  • Сотрудничаете с инженерами над сложными техническими задачами и помогаете выстраивать практичные инженерные практики.
  • Принимаете AI и новые технологии, применяете их в своём рабочем процессе разработки и помогаете команде осваивать новые инструменты через обмен опытом и лучшие практики.
  • Остаётесь любознательными и открытыми к росту: проактивно принимаете AI и активно развиваете и применяете навыки работы с новыми технологиями, чтобы улучшать то, как мы работаем, быстрее достигать результатов и увеличивать общий вклад.

Условия и бенефиты

  • Причастность к тому, что вы помогаете создавать. Каждый постоянный сотрудник Webflow («Webflower») получает долю в капитале (RSU) нашей растущей частной компании.
  • Медицинская страховка, которая действительно вас покрывает. Комплексные медицинские, стоматологические и офтальмологические планы для сотрудников на полной ставке и их иждивенцев, при этом Webflow оплачивает большую часть взносов.
  • Поддержка на каждом этапе семейной жизни. 12 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком для всех родителей и 6+ недель дополнительного оплачиваемого отпуска для рожениц. Кроме того, инклюзивная поддержка в вопросах планирования семьи, менопаузы и перемен среднего возраста.
  • Отдых, который действительно отдых. Гибкий отпуск, оплачиваемые праздничные дни и программа сабатикала, чтобы вы могли восстановить силы и вернуться вдохновлёнными.
  • Забота о вас целиком. Доступ к ресурсам по психическому здоровью, терапии и коучингу.
  • Инвестируйте в своё будущее. План 401(k) с софинансированием работодателя 100% (до $6,000 в год) в США и поддержка пенсионных накоплений по всему миру.
  • Ежемесячные выплаты, которые подстраиваются под вашу жизнь. Локальная поддержка расходов на работу и благополучие — от Wi-Fi до тренировок.
  • Бонус за совместную работу. Все постоянные сотрудники на полной ставке, не работающие за комиссионное вознаграждение, имеют право на участие в нашей ежегодной бонусной программе WIN.

Навыки

Apache SparkKafkaIcebergAirflowMWAADruidEMR on EKSSpark Structured StreamingCDCCI/CDinfrastructure-as-codeSQL

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти