AI System Architect

• Проектировать, создавать и выводить в продакшн AI-агентов промышленного уровня (на базе LLM), которые автоматизируют и дополняют процессы Customer Journey: поддержку, операции, онбординг, споры и KYC.

• Сотрудничать с заинтересованными сторонами из Customer Journey, Product, Tech, Risk и Compliance, чтобы определять объём задач, расставлять приоритеты среди сценариев использования и согласовывать решения на основе агентов с бизнес-целями.

• Разрабатывать агентов от начала до конца: проектирование промптов, вызов инструментов / функций (tool / function calling), извлечение данных (RAG) из внутренних баз знаний, память, многошаговые рассуждения и корректные резервные сценарии.

• Интегрировать агентов с внутренними системами (CRM / тикет-системы, базы знаний, платформы данных, платёжные системы) через API и конвейеры событий.

• Выстраивать оценку и контроль качества — офлайн-оценки (evals), A/B-тесты, проверку с участием человека (human-in-the-loop), трассировку и observability, — чтобы агенты были точными, безопасными и соответствовали политикам.

• Продвигать ответственный подход к AI: создавать ограничения (guardrails) для PII, мошенничества, комплаенса и галлюцинаций; обеспечивать прослеживаемость, возможность аудита и безопасную передачу задач людям.

• Обеспечивать внедрение в командах Customer Journey: обучать пользователей, собирать обратную связь, быстро итерировать и измерять влияние на бизнес (CSAT, AHT, deflection, точность, cost-to-serve).

• Следить за развитием экосистемы агентного AI (модели, фреймворки оркестрации, evals, инструменты) и приносить проверенные практики в Payoneer.

• Техническое образование: степень бакалавра (BSc) в области компьютерных наук, программной инженерии, Data Science, промышленной инженерии или другой количественной либо инженерной дисциплины.

• Опыт в разработке ПО: 3+ года практического опыта создания, развёртывания и сопровождения программного обеспечения промышленного уровня на Python, TypeScript/Node.js или аналогичных языках.

• AI-агенты и приложения на основе LLM: 2+ года практического опыта разработки и развёртывания приложений на базе LLM и AI-агентов, включая prompt engineering, вызов инструментов/функций (tool/function calling), RAG и оркестрацию агентов.

• Фреймворки для агентов: практический опыт как минимум с одним фреймворком для разработки LLM или агентов, например LangChain/LangGraph, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, Anthropic SDK, Semantic Kernel, AutoGen или аналогичным.

• API и системные интеграции: серьёзный опыт проектирования и реализации REST API, webhooks и событийно-ориентированных интеграций, объединяющих несколько сервисов, систем и источников данных.

• Данные и извлечение информации: опыт работы с SQL, эмбеддингами, векторными базами данных и построения конвейеров извлечения данных по структурированным и неструктурированным данным.

• Развёртывание в продакшене: опыт развёртывания приложений в облачных средах (AWS, GCP или Azure) и работы с CI/CD-конвейерами. Знакомство с оценкой LLM, мониторингом, observability и механизмами безопасности будет плюсом.

• Мышление «строителя»: практический, ориентированный на результат подход и опыт доведения решений от идеи до продакшена в быстрых итеративных средах формата 0-to-1.

• Аналитическое мышление: сильные навыки решения проблем и подход к отладке, оценке и улучшению решений на основе AI, опирающийся на эксперименты.

• Ориентация на продукт и бизнес: умение переводить бизнес-потребности в технические решения, принимать взвешенные инженерные компромиссы и связывать технические решения с измеримыми бизнес-результатами.

• Коммуникация и сотрудничество: умение понятно объяснять нетехническим заинтересованным сторонам технические концепции, поведение агентов, ограничения и компромиссы.

• Ответственность и организованность: проактивность, внимание к деталям и готовность вести несколько технических направлений работы одновременно, сотрудничая с кросс-функциональными командами.

• Глобальное мышление: опыт работы в международной среде и свободное владение английским языком.

• Постоянное обучение: любопытство и энтузиазм в отношении новых технологий AI, агентных архитектур и лучших практик разработки AI в продакшене.

• Технологии для поддержки клиентов: знакомство с платформами поддержки клиентов или инструментами контакт-центров будет преимуществом.

Мы стремимся обеспечивать разнообразную и инклюзивную рабочую среду. Payoneer — работодатель равных возможностей, и все квалифицированные кандидаты будут рассмотрены на должность независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, возраста, статуса инвалидности, статуса защищённого ветерана или любых других характеристик, защищённых законом. Если на любом этапе процесса найма вам потребуются разумные приспособления, обратитесь к рекрутеру, который ведёт эту вакансию, чтобы обсудить необходимые изменения. Решения по запросам о разумных приспособлениях принимаются в индивидуальном порядке.