Technical Delivery Manager

Мы ищем опытного Senior Technical Delivery Manager, который будет руководить архитектурой, инженерией и доставкой масштабных платформ данных, аналитики и ИИ. Эта роль требует редкого сочетания глубоких технических знаний, опыта в корпоративной архитектуре и проверенного лидерства в глобально распределённых, многопрофильных командах.

Ключевые обязанности

Техническая доставка и руководство программой

• Руководить сквозной доставкой сложных, корпоративного масштаба программ данных, аналитики, приложений и ИИ.
• Управлять глобально распределённой командой из примерно 150 специалистов разных дисциплин, локаций, поставщиков и часовых поясов.
• Устанавливать управление программой, охватывающее объём, график, бюджет, зависимости, качество, риски, ресурсы и отчётность перед руководством.
• Преобразовывать бизнес‑цели в практические технологические дорожные карты, планы доставки и измеримые результаты.
• Управлять несколькими параллельными рабочими потоками, поддерживая согласованность между архитектурой, инженерией, DevOps, безопасностью, тестированием и эксплуатацией.
• Обеспечивать предсказуемость доставки через эффективное планирование, управление зависимостями, смягчение рисков и метрики, основанные на результатах.
• Строить прочные отношения с высшими бизнес‑руководителями, владельцами продуктов, руководителями инженерных команд и технологическими партнёрами.

Инженерия платформ данных и аналитики

• Осуществлять практическое техническое руководство крупномасштабными внедрениями с использованием Databricks и Microsoft Fabric.
• Проектировать и поставлять современные корпоративные платформы данных, включая озера данных, lakehouse, хранилища, конвейеры данных, семантические модели и аналитические решения.
• Руководить решениями, связанными с архитектурой платформы, проектированием нагрузок, производительностью, масштабируемостью, безопасностью, надёжностью и оптимизацией затрат.
• Вести интеграцию Microsoft Fabric, Databricks, Power BI, корпоративных приложений, API и возможностей ИИ.
• Применять практические знания пакетной и потоковой обработки данных, медальонной архитектуры, Delta Lake, моделирования данных и распределённых вычислений.
• Устанавливать инженерные стандарты и переиспользуемые фреймворки для ingest‑а данных, трансформаций, оркестрации, качества, наблюдаемости и потребления.

Архитектура и технологическое управление

• Проектировать и проверять сквозные архитектуры решений, охватывающие данные, приложения, интеграции, аналитику и ИИ.
• Сотрудничать с корпоративными архитекторами и Architecture Review Boards для представления, защиты и получения одобрения предлагаемых технологических решений.
• Обеспечивать соответствие архитектур корпоративным стандартам безопасности, конфиденциальности, управления данными, надёжности, масштабируемости и нормативным требованиям.
• Руководить техническими обзорами дизайна и стимулировать инженерные команды к разработке прагматичных, поддерживаемых и экономически эффективных решений.
• Содействовать внедрению переиспользуемых архитектурных шаблонов, общих сервисов, API, инженерных стандартов и технологических ограничений.
• Оценивать новые технологии и предоставлять рекомендации на основе бизнес‑ценности, сложности внедрения, рисков и полной стоимости владения.

DevOps и автоматизация развертывания

• Осуществлять практическое руководство DevOps с использованием Azure DevOps и GitHub.
• Устанавливать корпоративные стандарты CI/CD для платформ данных, приложений, API, аналитических решений, инфраструктуры и продуктов ИИ.
• Обеспечивать полную автоматизацию сборки, тестирования, сканирования безопасности, provisioning‑а инфраструктуры, развертывания, валидации и отката.
• Проектировать и внедрять стратегии развертывания blue‑green для минимизации простоя и снижения риска в продакшн.
• Реализовывать инфраструктуру как код, автоматические контрольные точки качества, стратегии ветвления, контроль выпусков и практики управления окружениями.
• Устанавливать наблюдаемость развертываний и автоматические механизмы отката для повышения надёжности релизов.
• Продвигать практики DevSecOps, внедряя безопасность, соответствие, качество кода и проверки уязвимостей в конвейеры доставки.

Управление данными и стратегия

• Определять и внедрять корпоративные стратегии данных, согласованные с бизнес‑приоритетами и нормативными требованиями.
• Устанавливать практики управления данными, охватывающие владение, попечительство, классификацию, прослеживаемость, каталогизацию, контроль доступа, хранение и качество данных.
• Сотрудничать с бизнес‑ и технологическими заинтересованными сторонами для определения доменов данных, продуктов данных, моделей управления и рамок ответственности.
• Обеспечивать интеграцию управленческих контролей в Databricks, Microsoft Fabric, Power BI и более широкую экосистему данных.
• Содействовать ответственному использованию данных и поддерживать требования управления для аналитики и ИИ‑решений.
• Устанавливать измеримые стандарты качества данных, принятия платформы, переиспользования, производительности и бизнес‑ценности.

Руководство людьми и заинтересованными сторонами

• Руководить многопрофильными командами в областях инженерии данных, разработки программного обеспечения, архитектуры, DevOps, QA, аналитики, ИИ и управления программами.
• Создавать эффективную глобальную модель доставки с чёткой ответственностью, управлением, путями эскалации и практиками коммуникации.
• Коучить лидеров инженерии и доставки, оставаясь активно вовлечённым в ключевые технические решения.
• Сотрудничать с исполнительными заинтересованными сторонами для информирования о прогрессе программы, потребностях в инвестициях, рисках, зависимостях и бизнес‑результатах.
• Управлять внутренними командами, стратегическими партнёрами и сторонними поставщиками в соответствии с определёнными ожиданиями по доставке и качеству.
• Поощрять культуру инженерного совершенства, непрерывного улучшения, инноваций, сотрудничества и ответственности.

Требуемые квалификации

• Более 15 лет опыта в доставке технологий, инженерии, архитектуре или руководстве программами.
• Более 8 лет опыта руководства крупными, сложными корпоративными технологическими или дата‑программами.
• Доказанный опыт управления глобально распределёнными, многопрофильными командами из 100 и более специалистов.
• Сильный практический опыт внедрения корпоративных платформ данных и аналитики с использованием Databricks и Microsoft Fabric.
• Подтверждённая способность проектировать и проверять архитектуры корпоративного масштаба и успешно взаимодействовать с Architecture Review Boards.
• Значительный опыт работы с:

• Python

• .NET и C#

• React или Angular

• Microsoft Power BI

• Microsoft Fabric

• Databricks

• Технологиями искусственного интеллекта и генеративного ИИ

• REST API и корпоративными шаблонами интеграции

• Практический опыт работы с Azure DevOps, GitHub, инженерией CI/CD конвейеров и автоматическим управлением релизами.

• Доказанный опыт внедрения паттернов развертывания с нулевым или минимальным простоем, включая blue‑green развертывания.

• Глубокое понимание облачной архитектуры, распределённых систем, инженерии данных, безопасности, надёжности, производительности и наблюдаемости.

• Практический опыт определения и внедрения рамок управления данными и корпоративных стратегий данных.

• Опыт управления финансовыми аспектами программ, планированием ресурсов, метриками доставки, зависимостями, рисками и исполнительным управлением.

• Отличные навыки коммуникации с руководством, управления заинтересованными сторонами, переговоров и решения проблем.

• Способность комфортно переключаться между обсуждениями на уровне руководства, архитектурными решениями и детальными инженерными обзорами.

Предпочтительные квалификации

• Опыт доставки платформ данных и ИИ в сильно регулируемых или чувствительных к безопасности корпоративных средах.
• Знание Azure‑нативных сервисов, облачной безопасности, инфраструктуры как кода, Kubernetes и моделей контейнерного развертывания.
• Опыт работы с Databricks Unity Catalog, Microsoft Purview, Fabric OneLake, прослеживаемостью данных и управлением метаданными.
• Опыт внедрения MLOps, LLMOps, retrieval‑augmented generation, AI‑агентов или корпоративных генеративных ИИ‑решений.
• Соответствующие сертификаты в Azure, Databricks, Microsoft Fabric, архитектуре, DevOps, Agile или управлении программами.
• Опыт управления инженерными организациями, ориентированными на продукт, и перехода платформ из разработки в эксплуатацию.

Orion является работодателем, предоставляющим равные возможности, и все квалифицированные соискатели получат рассмотрение их заявок без учёта расы, цвета кожи, вероисповедания, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, беременности, возраста, национального происхождения, статуса гражданства, статуса инвалидности, генетической информации, защищённого статуса ветерана или любого другого признака, защищённого законом.

Политика конфиденциальности кандидатов

Orion Systems Integrators, LLC и её дочерние компании и аффилированные лица (совместно «Orion», «мы» или «нас») привержены защите вашей конфиденциальности. Эта Политика конфиденциальности кандидатов («Уведомление») объясняет:

• Какую информацию мы собираем в процессе вашего заявления и подбора и зачем мы её собираем;

• Как мы обрабатываем эту информацию;

• Как получить доступ к этой информации и обновить её.