GenAI Tech Lead (AWS)

Мы ищем высококвалифицированного GenAI Lead, который возглавит передовые проекты разработки в области генеративного ИИ. Эта роль подразумевает использование передовых моделей ИИ, облачных технологий и гибких практик для создания инновационных решений. Успешный кандидат будет сотрудничать с кросс‑функциональными командами для проектирования и внедрения масштабируемых, эффективных и высокопроизводительных ИИ‑приложений.

• Lead GenAI Development: Руководить разработкой и развертыванием решений Generative AI с использованием передовых технологий, таких как Amazon Bedrock, AWS Bedrock Agents и LangChain/LangGraph.
• Build CI/CD Pipelines: Проектировать, внедрять и поддерживать надёжные CI/CD‑конвейеры с использованием AWS CodePipeline, AWS CodeBuild и GitHub Actions.
• Oversee Full-Stack Infrastructure: Управлять усилиями по full‑stack разработке с сильным акцентом на наблюдаемость, надёжность системы и масштабируемую облачную инфраструктуру.
• Implement AI Governance: Создавать рамки управления ИИ, обеспечивая этичное, безопасное и соответствующее требованиям развертывание ИИ‑технологий.
• Stakeholder Collaboration: Сотрудничать с бизнес‑ и техническими заинтересованными сторонами для определения целей проекта, технических требований и метрик успеха.
• Agile Project Delivery: Использовать Agile‑методологии для управления рабочими процессами проекта, планированием спринтов и эффективного предоставления высококачественных результатов.
• Drive AI Innovation: Оставаться в курсе последних тенденций в AI/ML и внедрять новые инновации AWS в стратегии проектов.

Обязательно

• Generative AI Frameworks: Глубокая экспертиза в Generative AI, Amazon Bedrock, LangChain/LangGraph и LlamaIndex (или аналогичных оркестрационных фреймворках).
• Backend Mastery: Сильные навыки разработки на Python, архитектур full stack и FastAPI.
• AWS Cloud Ecosystem: Практический опыт работы с облачными решениями AWS, в частности Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB и Amazon RDS for PostgreSQL.
• DevOps & Containers: Производственный опыт работы с контейнерами (Docker), оркестрацией контейнеров (Amazon ECS/EKS) и инструментами DevOps от AWS.
• Observability & Monitoring: Твёрдое знание инструментов и техник наблюдаемости ИИ (например, Amazon CloudWatch, AWS X‑Ray, Arize или TruLens) для обеспечения надёжной производительности.
• AI Governance: Глубокое понимание управления ИИ, защиты данных и этических практик ИИ (например, Guardrails for Amazon Bedrock).
• Experience: Минимум 8 лет профессионального опыта в ролях, связанных с передовым ИИ и разработкой программного обеспечения.

Желательно

• Multi-Cloud Exposure: Опыт работы с дополнительными облачными провайдерами, такими как Azure или GCP.
• Frontend Basics: Знакомство с современными фронтенд‑технологиями, такими как React.
• Leadership: Доказанная способность управлять заинтересованными сторонами, наставлять инженеров и работать в кросс‑функциональных командах.
• AI Assistance: Владение инструментами разработки с поддержкой ИИ, такими как Amazon Q Developer или GitHub Copilot.
• Model Expertise: Знакомство с передовыми LLM, такими как Anthropic Claude, Amazon Titan и Meta Llama.

Orion является работодателем, предоставляющим равные возможности, и все квалифицированные соискатели получат рассмотрение их заявок без учёта расы, цвета кожи, вероисповедания, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, беременности, возраста, национального происхождения, статуса гражданства, инвалидности, генетической информации, статуса защищённого ветерана или любого другого признака, защищённого законом.