Architect / POD Lead – Data Engineering

Job Title- Architect / POD Lead – Data Engineering

Location: Bangalore – Electronic City Experience: 13–16 Years

• Разрабатывать и проектировать масштабируемые платформы данных, конвейеры данных и решения в области Data Engineering.
• Определять и внедрять фреймворки пакетной обработки с использованием Spring Batch и других релевантных технологий.
• Проектировать шаблоны ingest‑а данных, их трансформации, обработки и хранения.
• Обеспечивать интеграцию данных с помощью Kafka, Google Pub/Sub, API и событийных интеграций.
• Гарантировать качество, согласованность, валидацию, прослеживаемость и линейность данных.
• Определять стратегии обработки ошибок, восстановления и мониторинга конвейеров данных.
• Автоматизировать процессы с помощью Python и Bash‑скриптов, оптимизировать производительность и масштабируемость конвейеров.
• Руководить POD Data Engineering и принимать архитектурные решения, проводить ревью дизайна и внедрять технические best practices.
• Сотрудничать с командами Data, Platform, Product и другими технологическими командами для поставки решений.
• Наставлять инженеров и поддерживать развитие сильных компетенций в Data Engineering.
• Устранять технические препятствия и обеспечивать бесперебойную реализацию задач POD.
• Проектировать и развёртывать ресурсы GCP с использованием Infrastructure as Code (IaC).
• Поддерживать управление архитектурой, техническое планирование и контроль сроков поставки.

• Глубокий опыт в архитектуре Data Engineering, проектировании решений и разработке платформ данных.
• Практический опыт работы с GCP / Google Cloud Platform и облачными решениями для данных.
• Высокая квалификация в Python для Data Engineering и автоматизации.
• Практический опыт работы с Data Pipelines, ETL и интеграцией данных.
• Опыт работы со Spring Batch, Kafka и Google Pub/Sub.
• Хорошее понимание Data Quality, Data Governance и принципов управления данными.
• Опыт работы с Infrastructure as Code (IaC) и инструментами, такими как Terraform.
• Глубокие знания форматов данных, включая Avro, JSON и Parquet.
• Опыт интеграции API, Event‑Driven Architecture и пакетной обработки.
• Хорошие навыки Bash Scripting и практик разработки в облаке.
• Опыт технического лидерства / POD Leadership с отличными навыками управления заинтересованными сторонами.

Orion — работодатель, предоставляющий равные возможности, и все квалифицированные соискатели получат рассмотрение их заявок без учёта расы, цвета кожи, вероисповедания, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, беременности, возраста, национального происхождения, статуса гражданства, статуса инвалидности, генетической информации, защищённого статуса ветерана или любого другого признака, защищённого законом.

Candidate Privacy Policy

Orion Systems Integrators, LLC и её дочерние компании и аффилированные лица (совместно «Orion», «мы» или «нас») привержены защите вашей конфиденциальности. Этот Candidate Privacy Policy (orioninc.com) («Уведомление») объясняет:

• Какую информацию мы собираем в процессе подачи заявки и рекрутинга и зачем мы её собираем;
• Как мы обрабатываем эту информацию; и
• Как получить доступ к этой информации и обновить её.

Ваше использование сервисов Orion регулируется применимыми условиями данного уведомления и нашей общей Privacy Policy.