WorkListВойтиОформить подписку
GD

BigData Developer Hyderabad, India

висит 2 мес.
Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Hyderabad, Индия
Уровень
Lead
стаж из описания: «14 years experience»
Даты
Впервые заметили 11.08 · у компании видели 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Data Engineer для нашей Enterprise Data Organization, который будет разрабатывать и управлять конвейерами данных (загрузка, трансформация, хранение и т.д.) для облачной аналитической платформы на базе Azure/Snowflake. Кандидат должен обладать сильными техническими, аналитическими, программными и критическим мышлением. Этот кандидат будет выступать в роли onsite‑лида команды инженеров, расположенной в Восточной Европе, и взаимодействовать с заинтересованными сторонами клиента.

Что предстоит делать

  • Хорошие межличностные навыки; уверенность и компетентность в работе с различными командами внутри организации.
  • Способность взаимодействовать с несколькими группами‑участниками и выстраивать устойчивые отношения.
  • Сильные и эффективные коммуникативные навыки (устные и письменные).
  • Сильные аналитические, проблемно‑решающие навыки.
  • Опыт работы в матричной организации.
  • Проактивный решатель проблем.
  • Способность расставлять приоритеты и выполнять задачи.
  • Ориентированность на результат, гибкость, адаптивность.
  • Умение работать самостоятельно и вести команду.
  • Универсальный, креативный характер, способность мыслить нестандартно, предлагая надёжные и практичные решения.
  • Способность осваивать новые навыки.
  • Знакомство с практиками и методологиями Agile.
  • Профессиональный опыт в области data engineering, сосредоточенный на пакетных и потоковых конвейерах данных с использованием Spark, Python, SQL.
  • Работа с хранилищем данных (моделирование данных, программирование).
  • Опыт работы с Snowflake.
  • Опыт работы в облачной среде, предпочтительно решения Microsoft Azure Cloud Data Warehouse (Snowflake, Azure DW).

Требования

  • Data Engineer с опытом от 7 до 14 лет.
  • Databricks, python, pyspark, Snowflake, SQL, Python.
  • Хорошие межличностные навыки; уверенность и компетентность в работе с различными командами внутри организации.
  • Способность взаимодействовать с несколькими группами‑участниками и выстраивать устойчивые отношения.
  • Сильные и эффективные коммуникативные навыки (устные и письменные).
  • Сильные аналитические, проблемно‑решающие навыки.
  • Опыт работы в матричной организации.
  • Проактивный решатель проблем.
  • Способность расставлять приоритеты и выполнять задачи.
  • Ориентированность на результат, гибкость, адаптивность.
  • Умение работать самостоятельно и вести команду.
  • Универсальный, креативный характер, способность мыслить нестандартно, предлагая надёжные и практичные решения.
  • Способность осваивать новые навыки.
  • Знакомство с практиками и методологиями Agile.
  • Профессиональный опыт в области data engineering, сосредоточенный на пакетных и потоковых конвейерах данных с использованием Spark, Python, SQL.
  • Работа с хранилищем данных (моделирование данных, программирование).
  • Опыт работы с Snowflake.
  • Опыт работы в облачной среде, предпочтительно решения Microsoft Azure Cloud Data Warehouse (Snowflake, Azure DW).

Будет плюсом

databricks, python, pyspark, Snowflake, SQL, Python

Условия и бенефиты

  • Возможность работать над передовыми проектами
  • Работа в высокомотивированной и преданной команде
  • Конкурентоспособная зарплата
  • Гибкий график
  • Пакет льгот — медицинская страховка, спорт
  • Корпоративные социальные мероприятия
  • Возможности профессионального развития
  • Хорошо оборудованный офис
  • Grid Dynamics является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы привержены созданию инклюзивной среды для всех сотрудников в течение их работы и для всех кандидатов в процессе подачи заявок.
  • Все квалифицированные соискатели получат рассмотрение без учёта и без дискриминации по возрасту, расе, полу, цвету кожи, религии, национальному происхождению, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статусу ветерана, инвалидности или любой другой защищённой категории.

Навыки

AzureSnowflakeApache SparkPythonSQLDatabricksPySparkAgiledata modelingmetadata management

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти