WorkListВойтиОформить подписку
SE

Staff Data Engineer

висит 4 мес.
ServiceTitan · ПО для сервисных и подрядных компаний
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Индия
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Lead
указан работодателем
Деньги
≈ $3,7 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Опубликована 23.06 · видим у компании с 26.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Готовы стать Титаном? Играйте ключевую роль в качестве эксперта по Data Platform! Как Staff Data Engineer, вы будете руководить архитектурной эволюцией и инженерной реализацией нашей основной платформы данных. Это роль с высоким влиянием для технического лидера, который будет проектировать и создавать крупные функции в быстрорастущей, масштабной среде.

В этой роли вы поможете сформировать следующее поколение наших возможностей работы с данными — интегрировать надёжное Semantic Modeling, оптимизировать Query Performance и развивать наши возможности Data Sharing. Мы стремимся к совершенству, используем самые современные инструменты, у нас удивительная культура, и мы любим решать сложные задачи. Если вы разделяете эти ценности, вы найдете идеальную компанию.

Что предстоит делать

  • Architect & Implement: Проектировать, реализовывать и поддерживать высокопроизводительные, отказоустойчивые и масштабируемые системы для поддержки корпоративных продуктов данных и аналитики.
  • Semantic & Shared Data Architecture: Участвовать в проектировании и реализации современных архитектур Semantic Layer и Data Share, обеспечивая бесшовный и управляемый доступ к данным по всей организации.
  • Data Curation & Modeling: Руководить внедрением чистых семантических моделей с использованием dbt MetricFlow для определения стандартизированных бизнес‑метрик. Разрабатывать современные решения по управлению данными, позволяющие командам быстро подключать новые источники данных.
  • Performance Engineering: Оценивать, внедрять и оптимизировать эффективные распределённые хранилища и техники Query Performance для максимизации эффективности платформы и минимизации задержек при работе с массивными наборами данных.
  • Pipeline Engineering: Сотрудничать с кросс‑функциональными командами для извлечения, трансформации и загрузки данных из разнообразных транзакционных, потоковых и аналитических источников.
  • Engineering Excellence: Продвигать исключительное качество кода с помощью строгого автоматизированного тестирования. Руководить регулярными код‑ревью, вести конструктивные технические обсуждения и проводить сессии проектирования в нескольких инженерных командах.
  • Observability & Quality: Разрабатывать инструменты автоматизации для мониторинга, оповещения и измерения качества данных, обеспечивая высокую надёжность платформы.
  • Operational Ownership: Активно участвовать в ротации дежурств, контролировать стабильность системы, управлять инцидентами и поддерживать культуру операционного совершенства.

Требования

  • Education: степень B.S., M.S. или PhD в области Computer Science или смежной технической области.
  • Experience: 8+ лет практического опыта в ролях Software Engineering / Data Engineering в средах с высоким трафиком и высокой доступностью.
  • Technical Leadership: 3+ года опыта в управлении технической архитектурой, шаблонами проектирования, надёжностью, масштабированием и ROI сложных систем данных.
  • Semantic & Performance Expertise: Доказанный опыт работы с концепциями Semantic Modeling (желательно с dbt MetricFlow) и сильный послужной список по устранению проблем и оптимизации сложных Query Performance.
  • Core Modern Stack: Глубокая компетентность в облачных хранилищах данных (например, Snowflake), SQL и продвинутых фреймворках трансформации данных.
  • Programming Depth: Сильный опыт работы с Python, Spark, Java, Scala или аналогичными языками программирования.
  • Big Data & Streaming: Опыт работы с современными открытыми форматами таблиц (например, Iceberg, Delta) и потоковыми/сообщительными платформами, такими как Kafka или Kinesis.
  • Operational Rigor: Опыт участия в ротациях дежурств в продакшене, поддержания здоровья системы и соблюдения строгих рекомендаций CI/CD.

Условия и бенефиты

Location: Находится в Индии, с возможностью эффективно сотрудничать в распределённых глобальных часовых поясах.

Be Human With Us:

Быть человеком — это не просто отмечать каждый пункт в списке. Это о опыте, который мы получаем, людях, которых встречаем, и перспективах, которыми делимся. Поэтому, если у вас есть навыки, но вы сомневаетесь в подаче из‑за вашего происхождения, подавайте всё равно. Нам нужны удивительные люди, как вы, чтобы бросать вызов традиционному и мыслить иначе о проблемах, которые мы решаем. Мы в этом вместе. Приходите быть человеком вместе с нами.

Использование AI-технологий:

Мы используем технологии, включая автоматизированные и AI‑поддерживаемые инструменты, для поддержки некоторых аспектов нашего процесса найма. Эти инструменты предназначены для повышения эффективности и улучшения опыта кандидатов. Инструменты AI не используются для принятия решений о найме; все решения о найме принимаются нашими командами по подбору.

В ServiceTitan мы ценим индивидуальность и уникальность. Мы считаем, что сочетание новых точек зрения и опыта из разных слоёв общества делает наш продукт и культуру замечательными. Мы не дискриминируем сотрудников по расе, цвету кожи, религии, полу, национальному происхождению, гендерной идентичности или выражению, возрасту, инвалидности, сексуальной ориентации или любой другой характеристике, защищённой применимыми законами.

Навыки

Semantic ModelingQuery PerformanceData Sharingdbt MetricFlowSnowflakeSQLPythonApache SparkJavaScalaIcebergDeltaKafkaKinesisCI/CD

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти