Lead Analytics Engineer - Finance Data (FinOps)

В роли Lead Analytics Engineer для Finance вы станете партнёром по данным для казначейства, сверки и бухгалтерского учёта. Вместе с действующим партнёром по данным в команде вы также будете поддерживать работу над корпоративными финансами и отчётностью для инвесторов. Вы будете создавать и масштабировать модель данных для этих направлений, задавать стандарты, интегрировать системы, на которые опирается Finance, и внедрять автоматизацию, включая агентов, там, где она экономит реальную работу

Это не роль в формате «сделай то, что написано в тикете». Вы будете изучать, как работает Finance и почему, понимать, где заключена ценность, и вместе с командой разбираться, как выполняются их процессы, предлагая улучшения, а также данные и инструменты для их поддержки. Вы будете подчиняться Head of Central Data

• Работать в партнёрстве с командами Treasury, Reconciliation и Accounting над их процессами, приоритетами и тем, как данные их поддерживают.
• Развивать данные казначейства: позиции, денежные потоки и ликвидность, в виде надёжных дата-продуктов, на которые команда может полагаться изо дня в день.
• Создавать и масштабировать сверку, чтобы сопоставление, расхождения и исключения обрабатывались системно, а не вручную.
• Поддерживать Accounting данными, проверками и интеграциями, на которых строятся закрытие периода и повседневная работа.
• Поддерживать нашего партнёра по данным в корпоративных финансах в работе над корпоративными финансами и отчётностью для инвесторов, опираясь на единую модель и единый набор определений.
• Проектировать и развивать модель данных Finance, сущности и метрики, с тестами, lineage и документацией, чтобы команда могла повторно использовать и расширять их.
• Задавать стандарты данных и проверки качества для данных Finance и создавать интеграции с системами, которые использует Finance.
• Внедрять автоматизацию и агентов в рабочие процессы Finance там, где они устраняют повторяющуюся ручную работу.
• Изучать, как процессы Finance выполняются сейчас, определять, что можно улучшить, и связывать каждую часть работы с данными с её стоимостью и ценностью для бизнеса.

• Вы работали в Finance или в тесном взаимодействии с ним: в финансовой команде, в качестве партнёра по финансовым данным или в работе с данными, ориентированной на казначейство, сверку, бухгалтерский учёт или FP&A.
• Вы понимаете, как работает финансовая функция: закрытие периода, денежные средства и ликвидность, сверки и отчёты, которые из них получаются.
• Вы отлично пишете на SQL и обладаете сильными навыками dimensional- или семантического моделирования данных.
• Вы создавали метрики и дата-продукты, от которых зависят другие команды.
• У вас есть опыт работы с ETL и хранилищами данных или lakehouse, включая подключение источников от начала до конца.
• Если точность и скорость вступают в противоречие, вы выбираете точность.
• Вы работаете как консультант для бизнеса: понимаете, как устроен процесс, предлагаете решения и формулируете их в терминах ценности для бизнеса.

• Databricks и Unity Catalog
• Опыт интеграции ERP-, бухгалтерских, банковских или казначейских систем
• Опыт работы с автоматизацией рабочих процессов или агентами в финансовых процессах
• CI/CD, оркестрация и infrastructure-as-code
• Опыт работы в финтехе, банковской сфере или платёжных сервисах

Как мы работаем У вас будет высокая автономия. Вы выбираете инструменты и подход, включая пробное использование новых вендоров и open-source решений. Согласование требуется в двух случаях. Первый — архитектура: масштабируется ли решение, выдерживает ли оно разные сценарии использования и растущие объёмы и работает ли без постоянной поддержки. Второй — всё, что влияет на решения с высокими ставками. Приоритеты определяются итоговым влиянием на бизнес.