Staff Applied AI Researcher (Agentic Search)

Мы ищем Staff Applied AI Researcher для присоединения к быстро растущей команде, создающей платформу агентного поиска — слой веб‑доступа для AI‑систем.

Можно сравнить это с Google для AI‑агентов: система, предназначенная для машин, а не для людей. Мы разрабатываем агентный поиск, где AI‑системы активно планируют, извлекают, оценивают и уточняют информацию, а не просто возвращают результаты. По мере того как AI становится основным интерфейсом к вебу, этот слой заменит роль традиционных поисковых систем.

Мы проектируем, как AI‑агенты — а не люди — извлекают, оценивают и рассуждают над веб‑данными в реальном времени, при строгих ограничениях по задержке и надёжности. Это означает решение задач извлечения и ранжирования при совершенно новых паттернах доступа и в значительном масштабе, с системами, работающими с постоянно меняющимися неструктурированными данными и обслуживающими десятки тысяч производственных нагрузок 24 × 7.

Эта роль подразумевает владение ключевыми направлениями наших исследований прикладного AI и дизайна систем, с сильным ожиданием определения новых подходов и доставки измеримого воздействия в продакшн.

• Проектирование систем агентного извлечения, оптимизированных для машинного потребления, а не для пользовательского UX поиска

• Создание систем, где LLM‑модели итеративно планируют, запрашивают, уточняют и рассуждают над результатами

• Разработка подходов к ранжированию и извлечению для многошаговых, управляемых агентами рабочих процессов в реальных условиях

• Ведение прикладных исследований и определение технического направления в области систем извлечения и ранжирования

• Проектирование и развитие многоэтапных архитектур извлечения (понимание запросов, переписывание, пере‑ранжирование, итеративное извлечение)

• Разработка методов привязки LLM к веб‑данным в реальном времени в масштабе

• Определение и внедрение новых парадигм оценки и метрик для агентных систем, где корректность не сводится к кликам

• Руководство экспериментами с современными подходами к извлечению (эмбеддинги, гибридный поиск, пере‑ранжирование) и их внедрение в продакшн

• Анализ компромиссов между релевантностью, задержкой и стоимостью в масштабе

• Тесное сотрудничество с инженерным отделом для развертывания систем в средах с высокой пропускной способностью и низкой задержкой

• Ведение неоднозначных задач от начала до конца и вклад в направление продукта и исследований

• Наставничество инженеров и повышение технического уровня команды

• 8+ лет опыта в прикладном AI, ML или разработке программного обеспечения

• Доказанный опыт вывода ML или AI‑систем в продакшн в масштабе

• Глубокий опыт работы с поиском, извлечением, ранжированием, системами рекомендаций или ассистентами

• Твёрдое понимание современных методов глубокого обучения, особенно трансформеров и эмбеддингов

• Опыт работы с LLM в интегрированных или знание‑интенсивных системах

• Опыт разработки рамок оценки и метрик для ML‑систем

• Сильные навыки программирования на Python и как минимум на одном из Go, C++ или аналогичном языке

• Способность работать в быстро меняющейся, ориентированной на продукт среде с высоким уровнем ответственности и автономии

• Опыт работы с крупномасштабными системами поиска или рекомендаций

• Опыт в агентных AI‑системах (агенты, использование инструментов, автономные рабочие процессы)

• Опыт с RAG, многошаговым извлечением или использованием инструментов

• Публикации, open source или аналогичные показатели технической глубины и влияния

• Конкурентоспособная компенсация

• Возможности карьерного роста и обучения

• Гибкость и автономия

• Сотрудничественная и инновационная культура

• Возможность работать над значимыми AI‑проектами

• Международная среда и талантливые команды

• Быстрое развитие — Смелое мышление — Постоянный рост — Значимое влияние — Доверие и реальная автономия — Возможность формировать будущее AI

• Nebius является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы привержены созданию инклюзивного и разнообразного рабочего места и предоставлению равных возможностей трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, ancestry, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или любого другого признака, защищённого применимым законодательством.

Кандидаты должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявку, и будут обязаны предоставить подтверждение права на трудоустройство как условие найма.

Если вам нужны условия доступа в процессе подачи заявки, пожалуйста, дайте нам знать.