Staff / Senior Staff Machine Learning Engineer, Inference - Switzerland

Кого мы ищем

Год назад надёжные агентные системы и субсекундный мультимодальный инференс в масштабе едва существовали. Никто здесь не имеет десятилетнего опыта. Поэтому мы не отбираем по шаблону резюме — нам нужны сильные люди из разных областей, которые быстро учатся, процветают в условиях неопределённости и могут показать, что они построили, сломали и поняли.

• Оптимизация инференса. Глубокое понимание современных фреймворков обслуживания и техник, таких как vLLM или TRT-LLM.
• Ускорение моделей. Практический опыт с квантизацией, дистилляцией, стратегиями кэширования, непрерывным батчингом, paged attention и спекулятивным декодированием.
• Высокопроизводительные системы. Владение C++, CUDA, Rust или сильно оптимизированным Python. Вы знаете, как профилировать код и выжать каждый грамм производительности из NVIDIA GPU.
• Распределённые системы и масштабирование. Опыт работы с Kubernetes, Ray, пользовательским балансировкой нагрузки, инференсом на нескольких GPU/узлах и надёжным обслуживанием тысяч одновременных соединений.
• Публичные работы. Нетривиальные проекты системного программирования, вклады в open‑source крупные движки инференса или глубокие технические статьи.
• Полный цикл ответственности. Вы можете взять модель от исследовательской команды, контейнеризировать её, оптимизировать обслуживание и обеспечить её надёжную работу в продакшн.

• Бэкграунд. PhD в области CS, физики, математики или эквивалентный практический опыт построения backend или ML‑систем.
• Профессиональное владение английским (письменно и устно) обязательно, так как вы будете ежедневно сотрудничать с нашими руководителями и инженерными командами в США.
• Кандидаты должны уже иметь законное право работать в Швейцарии, так как спонсорство визы для этой роли недоступно.

• Вам не нужен дорожный план, чтобы начать идти; вы комфортно выбираете направление и строите карту по ходу.
• Вы считаете, что инженерия не завершена, пока не будет доставлена и стабилизирована. Вы склонны к влиянию, а не к чисто теоретическим оптимизациям.
• Вы не просто отправляете код; вы одержимы вопросом «почему». Вы первым задаёте вопрос архитектуре, если считаете, что есть лучший способ решить проблему основной задержки или пропускной способности.
• Вы не удовлетворяетесь фразой "the PM said so". Вы процветаете в глубоком контексте и хотите понять фундаментальную логику каждой принимаемой нами решения.

• Location: remote within Switzerland
• Employment type: Full‑time, permanent employment
• Hiring model: Employment via Employer of Record (EOR)
• Для кандидатов, заинтересованных в переезде в Сан‑Франциско в будущем, может быть доступна полная поддержка визы и переезда в США, в зависимости от бизнес‑потребностей и применимых юридических и трудовых требований.