WorkListВойтиОформить подписку
NG

Senior Product Manager, Search Infrastructure

Nebius Group · AI-инфраструктура
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Amsterdam, Нидерланды
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $8,4–12 тыс/мес · оценка Worklist
по мировому рынку, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Опубликована 08.09 · видим у компании с 08.09 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Tavily, часть Nebius, — это веб‑слой доступа для AI‑агентов. Более двух миллионов разработчиков используют наш сервис, а наши клиенты включают компании из списка Fortune 500, которые запускают агентов в продакшн.

Мы создаём и поддерживаем собственный индекс. Это значит, что мы напрямую решаем сложные задачи: покрытие при сканировании в масштабе, актуальность, стоимость запроса и качество возвращаемых данных. Этот продукт отвечает за эту инфраструктуру.

Когда агент задаёт вопрос, ответ должен быть релевантным, актуальным, быстрым и доступным. Эти четыре требования находятся в конфликте, и кто‑то должен решить, какой из них приоритетнее. Это вы. Вы определяете, что значит «хорошо» для каждого случая использования и какой уровень должен быть достигнут, прежде чем изменение будет выпущено, тесно сотрудничая с нашей командой оценки, которая отвечает за измерения. Вы также будете формировать дальнейшее развитие нашего индекса: что он должен покрывать, насколько свежим он должен быть и в чём он должен быть хорош.

Самая открытая часть работы — это то, что будет дальше. Поиск перестраивается для потребителя, которым не является человек. Агентам не нужен один результат, они хотят разбить задачу, выполнить множество поисков и решить, что делать дальше. Это меняет представление о том, как должна выглядеть поисковая инфраструктура, и часть вашей задачи — сформировать видение её будущего.

Трудность заключается в определении, что значит «достаточно хорошо». Идеальное покрытие, идеальная актуальность и низкая стоимость не могут быть одновременно достигнуты, и человек на этой позиции должен принимать такие решения для каждого случая использования и отстаивать их.

В первый год от вас ожидают установить чёткий критерий качества для наших поисковых продуктов, которым будет следовать команда, реально влиять на дальнейшее развитие индекса и предложить точку зрения на будущее поисковой инфраструктуры.

Это практическая старшая индивидуальная роль с реальной ответственностью, подчиняющаяся Директору продукта. Вы будете ежедневно взаимодействовать с нашими командами поисковой инженерии и исследований, с командой оценки и с отделом клиентского успеха, который каждую неделю предоставляет нам качественную обратную связь от реальных клиентов. Наши поисковые инженеры обладают глубоким опытом в масштабных поисках, а команда продукта небольшая, поэтому вы будете напрямую отстаивать свою позицию перед теми, кто её реализует. Это возможно только при наличии собственного опыта работы в таком масштабе.

Что предстоит делать

  • Установить критерий качества и условия выпуска для поиска: что значит «хорошо» для каждого случая использования и какие требования должно пройти изменение перед выпуском. Наша команда оценки отвечает за измерения, и вы тесно сотрудничаете с ней, определяя, что измерять и почему.
  • Владеть компромиссами между глубиной, задержкой и стоимостью наших поисковых продуктов, делая их явными и обоснованными.
  • Формировать направление развития нашего индекса: что он должен покрывать, насколько свежим быть и какой уровень качества необходимо достичь.
  • Разработать точку зрения на будущее поисковой инфраструктуры, когда основными потребителями становятся агенты, а не люди, и превратить её в дорожную карту.
  • Знать, как мы сравниваемся с альтернативами, которые оценивают клиенты, и вести работу по закрытию значимых разрывов.
  • Работать с отделом клиентского успеха и напрямую с клиентами, чтобы понять, где наши результаты не соответствуют реальным рабочим процессам, и превратить это в приоритеты качества.
  • Сотрудничать с владельцами данных и вертикальными владельцами продуктов по тому, что должен содержать наш корпус и как результаты должны формироваться для каждой отрасли.

Требования

  • 5+ лет опыта в управлении продуктом, при этом значительная часть должна быть связана с высокомасштабными системами поиска или ранжирования: веб‑поиск, ранжирование лент в крупной социальной платформе или большой рекламный движок.
  • Опыт работы инженером, ML‑инженером или исследователем в производственной системе в одной из этих областей. Это требование, а не предпочтение. Вы будете принимать решения о компромиссах вместе со старшими поисковыми инженерами и должны иметь собственный опыт построения подобных систем.
  • Прямой опыт вывода изменения в поиске или ранжировании от начала до конца, включая оценку и последующие действия после выпуска.
  • Сильная база в работе с данными: умение спроектировать эксперимент, критически оценить результаты и отличить реальное улучшение качества от шума.
  • Продуктовое суждение, соответствующее технической глубине: способность решать, что строить, а что оставить, и отстаивать это перед инженерами и клиентами.
  • Глубокое понимание LLM, AI‑агентов и того, как поиск вписывается в агентные рабочие процессы.
  • Умение работать в условиях неопределённости, переходя от стратегии к исполнению без потери нити.
  • Способность влиять и согласовывать действия кросс‑функциональных участников без формального полномочия.

Будет плюсом

  • Глубокие знания в области информационного поиска, NLP или прикладного машинного обучения, выходящие за рамки требований роли.
  • Опыт работы с уровневой организацией индекса, шардингом, конвейерами актуализации или оптимизацией стоимости запроса в масштабе.
  • Опыт гибридного поиска, семантического и лексического, пере‑ранжирования или программ оценки людьми.
  • Опыт в бизнесе, ориентированном на API‑first или платформу для разработчиков, работающем как в режиме самообслуживания, так и в корпоративном.
  • Опыт работы в быстрорастущей технологической компании, особенно в условиях пост‑приобретения или стартапа внутри крупной организации.

Условия и бенефиты

  • Конкурентоспособная компенсация
  • Возможности карьерного роста и обучения
  • Гибкость и автономия
  • Сотрудничественная и инновационная культура
  • Возможность работать над значимыми AI‑проектами
  • Международная среда и талантливые команды

Nebius является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы привержены созданию инклюзивного и разнообразного рабочего места и обеспечению равных возможностей трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, предков, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, а также по любому другому признаку, защищённому применимым законодательством.

Кандидаты должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявку, и будут обязаны предоставить подтверждение права на трудоустройство в качестве условия найма.

Если вам нужны условия доступа в процессе подачи заявки, пожалуйста, дайте нам знать.

Навыки

product managementhigh-scale searchranking systemsweb searchfeed rankinglarge ad engineML engineerresearcherexperiment designevaluationLLMAI agentsretrievalinformation retrievalNLPapplied machine learningindex tieringshardingfreshness pipelinescost-per-query optimisation

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти