WorkListВойтиОформить подписку
NG

Senior ML Engineer (AI Research)

висит 12 мес.
Nebius Group · AI-инфраструктура
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Amsterdam, Нидерланды
Английский
C2
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $4–11 тыс/мес · оценка Worklist
по мировому рынку, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Опубликована 05.11.2025 · видим у компании с 25.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Роль

Эта позиция относится к Nebius AI R&D, команде, сосредоточенной на прикладных исследованиях в области AI. Примеры прикладных исследований, которые мы недавно опубликовали, включают:

  • применение reinforcement learning для обучения агентов в сценариях с длинным контекстом и множеством ходов
  • кардинальное масштабирование сбора задачных данных для поддержки reinforcement learning агентов‑разработчиков
  • создание дезинфицированной оценки для агентов‑разработчиков, регулярно обновляемой
  • исследование того, как поиск, управляемый во время теста, может использоваться для создания более мощных агентов

Результаты часто приводят к сотрудничеству с соседними командами, где наши исследовательские выводы применяются на практике.

Мы в настоящее время ищем senior- и staff‑level ML инженеров для работы над исследованиями в таких областях:

  • управляемый поиск и reinforcement learning для агентных систем
  • reinforcement learning для моделей рассуждения
  • сбор задач в веб‑масштабе для обучения агентов
  • эффективная дистилляция моделей

Что предстоит делать

  • Проведение экспериментов для поиска эффективных способов обучения крупной языковой модели на трассах взаимодействий с различными средами
  • Исследование методов управляемой генерации и поиска в пространстве траекторий
  • Разработка способов добычи релевантных данных в веб‑масштабе и поиск эффективных способов их использования в пост‑тренировке модели
  • Проведение экспериментов с различными конфигурациями reinforcement learning в проверяемых доменах
  • Исследование методов обучения AI‑агентов на задачах с непроверяемыми сигналами вознаграждения

Требования

  • Глубокое понимание теоретических основ машинного обучения и reinforcement learning
  • Глубокая экспертиза в современных deep learning методах для обработки и генерации языка
  • Значительный опыт обучения крупных моделей на множестве вычислительных узлов
  • Сильные навыки программной инженерии (мы в основном используем python)
  • Глубокий опыт работы с современными deep learning фреймворками (мы используем jax)
  • Сильные коммуникативные и лидерские способности
  • Опыт проектирования, проведения и анализа экспериментов машинного обучения с надлежащей статистической строгостью
  • Способность формулировать исследовательские вопросы, разрабатывать эксперименты для проверки гипотез и делать значимые выводы из результатов
  • Умение чётко документировать исследовательские выводы и вносить вклад в технические публикации или отчёты

Будет плюсом

  • Опыт работы с deep reinforcement learning для LLM, включая такие техники, как reward modeling, DPO, PPO и др.
  • Знакомство с важными идеями в области LLM, такими как RoPE, ZeRO/FSDP, Flash Attention, quantization
  • Степень бакалавра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, науки о данных или смежных областях; предпочтительно наличие степени магистра или PhD
  • Успешный опыт создания и поставки продуктов (не обязательно связанных с ML) в динамичной стартап‑подобной среде
  • Опыт инженерии сложных систем, таких как крупные распределённые системы обработки данных или высоконагруженные веб‑сервисы
  • Открытые проекты, демонстрирующие ваш инженерный талант
  • Отличное владение английским языком, а также превосходные навыки письма, формулировки мыслей и коммуникации
  • Владение современными подходами к программной инженерии, включая CI/CD, системы контроля версий и модульное тестирование

Условия и бенефиты

  • Конкурентоспособная компенсация
  • Возможности карьерного роста и обучения
  • Гибкость и автономия
  • Сотрудничественная и инновационная культура
  • Возможность работать над значимыми AI‑проектами
  • Международная среда и талантливые команды

Заявление о равных возможностях:

Nebius является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы привержены созданию инклюзивного и разнообразного рабочего места и обеспечению равных возможностей трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, ancestry, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или любой другой характеристики, защищённой применимым законодательством.

Кандидаты должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявку, и будут обязаны предоставить подтверждение права на трудоустройство в качестве условия найма.

Если вам нужны условия для участия в процессе подачи заявки, пожалуйста, дайте нам знать.

Навыки

Pythonjaxreinforcement learninglarge language modelguided searchweb-scale data collectionmodel distillationCI/CDversion controlunit testingFlash AttentionZeRO/FSDPRoPEDPOPPOstatistical rigor

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти