Senior AI Product Engineer

Мы ищем Senior AI Product Engineer, который построит AI‑операционный слой нашего маркетплейса. Вы берёте ценную, но неясную бизнес‑проблему — улучшить качество лидов, сократить возвраты, автоматизировать ручной процесс, извлечь интеллект из звонков — и превращаете её в надёжную продакшн‑систему от начала до конца: исследуете, определяете успех, проектируете, строите, развёртываете и улучшаете её на основе реальных данных использования. Вы — однопользовательская AI‑продуктовая команда для задач с высоким рычагом воздействия, а не просто исполнитель спецификаций.

• Выявлять высокоценные продуктовые и операционные проблемы, работая напрямую с пользователями, владельцами бизнеса и внутренними командами, затем формировать чёткие критерии успеха перед написанием кода.
• Проектировать и выпускать AI‑фичи, ориентированные на клиента, и внутренние автоматизации в областях качества лидов, сопоставления, предсказаний, интеллекта звонков, CRM, поддержки и операций.
• Создавать агентов и рабочие процессы, безопасно использующие инструменты, APIs, базы данных, звонки, SMS, email и другие системы компании — с одобрением человека, когда риск требует этого.
• Формировать контекстный слой вокруг моделей: инструкции, поиск, память, структурированные выводы, определения инструментов, разрешения и обратные связи.
• Строить надёжную событийно‑ориентированную и плановую автоматизацию с использованием webhooks, очередей, планировщиков, повторных попыток, идемпотентности, журналов аудита и плавных откатов.
• Создавать наборы данных для оценки и автоматические проверки, измеряющие полезность, точность, режимы отказов, регрессии, задержку и стоимость — до и после релиза.
• Исследовать реальные сбои в продакшене и улучшать всю систему, а не только подсказку или ответ модели.
• Превращать успешные решения в переиспользуемые компоненты и шаблоны, поддерживающие дополнительные ниши iSpeedToLead без полного переписывания.
• Не только pull request, но и владеть архитектурой, качеством, безопасностью и бизнес‑результатами.

• Сильный опыт построения и выпуска продакшн‑программного обеспечения от начала до конца, желательно в SaaS, маркетплейсе или продукте‑рабочем процессе — с реальными пользователями и реальными доходами.
• Отличные навыки Python и/или TypeScript, плюс крепкие фундаментальные знания бэкенда: APIs, базы данных, аутентификация, модели данных, тестирование и развёртывание.
• Практический опыт создания функциональности на основе LLM с использованием API моделей, структурированных выводов, вызова инструментов/функций, поиска, контекстной инженерии и агентных рабочих процессов.
• Опыт продакшн‑автоматизации: webhooks, события, очереди, расписания, повторные попытки, идемпотентность, мониторинг и восстановление после сбоев — а не только демонстрации «счастливого пути».
• Практические навыки оценки: тестовые наборы, трассировки, метрики качества, проверки регрессий, обратные связи и поиск причин реальных продакшн‑сбоев.
• Ежедневная работа с AI‑кодирующими агентами (Claude Code, Codex, Cursor или аналог) — вы проверяете, тестируете, рефакторите и защищаете сгенерированный код, а не выкладываете его «как есть».
• Английский C1+; наши стейкхолдеры, пользователи и владельцы бизнеса находятся в США, и коммуникация должна быть чёткой и ясной.
• AI‑first по умолчанию — если вы ещё не используете AI для утроения собственной продуктивности, вы отстанете от остальных инженеров.
• Владение продуктом и сильное суждение в неоднозначных, быстро меняющихся условиях — вы уточняете цели, делаете компромиссы и связываете каждое техническое решение с бизнес‑KPI.

• Опыт в Voice AI, транскрипции звонков, телефонии, SMS, email, CRM или автоматизации клиентской поддержки.
• Опыт в генерации лидов, маркетплейсах, недвижимости, технологиях продаж или маркетинговой автоматизации.
• Опыт в ранжировании, скоринге, предсказании, экспериментировании или построении конвейеров данных.
• Опыт облачного развёртывания, Docker, CI/CD, наблюдаемости, безопасности и работы с чувствительными данными клиентов.
• MCP, векторный поиск, LangGraph или эквивалентный оркестратор, Temporal, n8n или кастомные движки рабочих процессов.
• Доказанный опыт вывода продукта или автоматизации от нуля до единицы в быстрорастущем стартапе.

• Влияние: Владеть видимыми, высокоценными проблемами с прямым доступом к принимающим решения, пользователям и продакшн‑обратной связи в ядре продуктово‑ориентированного, AI‑управляемого маркетплейса.
• Автономия: Высокая ответственность, низкая бюрократия и реальная власть выбирать инструменты на основе результатов и определять переиспользуемую AI‑архитектуру для множества будущих ниш.
• Гибкость: Культура remote‑first с гибким графиком и асинхронной коммуникацией. Требуется 4+ часа перекрытия с Asia/Dubai для еженедельных обзоров.
• Вознаграждение: Конкурентная фиксированная базовая зарплата выше среднего по рынку.
• Команда: Присоединиться к умной, страстной команде, которая быстро работает, поддерживает друг друга и создаёт крутые вещи.
• Отпуск: 15 оплачиваемых дней отпуска плюс 5 оплачиваемых больничных дней в год.
• Рост: Неограниченная политика обучения — оплачиваемые курсы, книги и ресурсы для развития.
• AI‑интенсивная среда: AI глубоко интегрирован во все процессы — от поиска потенциальных клиентов до исследований, инженерии и рабочих процессов.
• Владение: Реальная власть принимать решения и прямое владение своими результатами.