Senior ML Engineer (Agentic Search)

Мы ищем Senior Applied ML Engineer для присоединения к быстрорастущей команде, разрабатывающей платформу агент‑нативного поиска для AI‑систем — новый слой доступа к вебу для AI. Вы будете разрабатывать и развертывать модели машинного обучения, которые обеспечивают поиск, ранжирование и индексацию в масштабе, помогая AI‑системам получать свежую, надёжную информацию в реальном времени. Это роль с высоким влиянием, работающая над продакшн‑системой, используемой 24 × 7, решающей задачи, сопоставимые с крупномасштабным веб‑поиском.

• Проектировать, обучать и развертывать ML‑модели для поиска, пере‑ранжирования и релевантности в продакшн
• Создавать и оптимизировать индексирование на основе эмбеддингов и системы крупномасштабного поиска
• Разрабатывать модели, поддерживающие краулинг, отбор данных и понимание контента
• Определять и улучшать метрики качества для агент‑нативного поиска и строить пайплайны оценки
• Работать над системами, функционирующими в очень большом масштабе, включая высокопроизводительные запросы
• Тесно сотрудничать с инженерными командами для интеграции ML‑моделей в продакшн‑сервисы
• Анализировать компромиссы между задержкой, качеством и стоимостью
• Экспериментировать и применять передовые техники в поиске, извлечении и системах с интеграцией LLM
• Вносить вклад в продуктовые и архитектурные решения в быстро меняющейся среде

• 5+ лет опыта в программной инженерии или прикладном машинном обучении
• Сильные навыки программирования на Python, Go или C++
• Доказанный опыт развертывания ML‑моделей в продакшн‑системах
• Практический опыт работы с задачами поиска, ранжирования, рекомендаций или аналогичными ML‑проблемами
• Глубокое понимание машинного обучения и современных методов глубокого обучения
• Опыт работы с крупномасштабными системами данных и высокопроизводительными средами
• Способность разрабатывать рамки оценки и определять значимые метрики моделей
• Ориентированность на продукт с фокусом на влияние и итерации
• Сильные навыки решения проблем и умение работать в распределённой команде

• Опыт работы с поисковыми системами или крупномасштабным информационным поиском
• Знакомство с эмбеддингами, трансформерами и современными NLP‑системами
• Опыт работы над системами, использующими LLM или агентные подходы
• Вклад в open‑source проекты, технические публикации или доклады на конференциях
• Участие в конкурсах по ML (например, Kaggle) или аналогичные показатели сильных технических навыков

• Конкурентоспособная компенсация
• Возможности карьерного роста и обучения
• Гибкость и автономия
• Сотрудничественная и инновационная культура
• Возможность работать над значимыми AI‑проектами
• Международная среда и талантливые команды

Заявление о равных возможностях:

Nebius является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы привержены созданию инклюзивного и разнообразного рабочего места и обеспечению равных возможностей трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, ancestry, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или любого другого признака, защищённого применимым законодательством.

Кандидаты должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявку, и будут обязаны предоставить подтверждение права на трудоустройство в качестве условия найма.

Если вам нужны условия доступа в процессе подачи заявки, пожалуйста, дайте нам знать.