Forward Deployed Engineer, Physical AI Infrastructure

Nebius ищет Forward Deployed Engineer для работы рядом с клиентами Physical AI, формирования наших основных инфраструктурных продуктов и тестирования идей о том, что нам следует строить дальше. Вы будете работать с предприятиями, ISV и цифровыми компаниями, которые запускают нагрузки по обучению, симуляции, синтетическим данным, оценке и обслуживанию моделей. Понимая их системы и помогая им перейти в продакшн, вы выявите требования, которые будут переданы нашим командам Cloud, Serverless и Token Factory. Цель — связать потребности отраслей Physical AI с продуктовыми решениями, включая улучшения, полезные более широкому кругу корпоративных клиентов. Вы также будете исследовать возможности для новых продуктов Nebius. Вы будете формировать гипотезы о неудовлетворённых потребностях, изучать спрос и существующие альтернативы, а также создавать прототипы для тестирования с клиентами. Ваши выводы помогут определить, какие возможности заслуживают инвестиций и что должно включать начальный продукт. Работа практическая. Вы будете писать код, развертывать и проводить бенчмарки моделей, создавать агенты и устранять проблемы инфраструктуры вместе с инженерами‑клиентами. Эта позиция является частью go‑to‑market команды Physical AI, с тесным взаимодействием с клиентами, NVIDIA, Product и Engineering.

• Работать с инженерами‑клиентами, чтобы понять их нагрузки, ограничения инфраструктуры и требования к продакшн.
• Преобразовывать кейсы Physical AI в требования, которые команды Cloud, Serverless и Token Factory могут использовать, подкрепляя их измерениями и доказательствами от клиентов.
• Выявлять барьеры внедрения в предприятиях и общие потребности в разных отраслях. Сотрудничать с Product и Engineering для оценки пробелов и тестирования улучшений с клиентами.
• Создавать агенты, которые настраивают, запускают и отлаживают нагрузки Physical AI, подключая их к кластерам, планировщикам, хранилищу и серверам моделей.
• Развёртывать и проводить бенчмарки открытых моделей с стеками обслуживания, такими как vLLM или SGLang, а затем оптимизировать их под нагрузки клиентов.
• Создавать прототипы и проводить технические оценки, чтобы ответить на конкретные вопросы о производительности, надёжности и соответствии продукта.
• Оценивать спрос и существующие альтернативы для возможностей за пределами текущих продуктовых команд, а затем разрабатывать их при наличии ясного рынка.
• Отлаживать Python, агенты, серверы моделей, Kubernetes, GPU, сети и хранилище. Превращать успешные настройки в переиспользуемые скрипты, развертывания и короткие руководства.

• Три и более лет опыта в программной инженерии, облачной инфраструктуре, DevOps, ML‑инфраструктуре или аналогичной сфере, включая владение продакшн‑сервисом, кластером или платформой.
• Опыт прямой работы с клиентами или внешними инженерами для определения проблем, проведения оценок и объяснения технических компромиссов.
• Способность превратить незнакомую проблему клиента в конкретные инфраструктурные требования.
• Практический опыт работы с LLM или агентами, в работе или самостоятельно, с пониманием их внутреннего устройства (например, трансформеры, KV‑кеширование или вызов инструментов) и способов оценки их выводов.
• Знакомство с требованиями корпоративной инфраструктуры, включая управление идентификацией и доступом, изоляцию сети, безопасность, мониторинг и надёжность.
• Сильные навыки Python и Linux: вы можете читать незнакомый код, автоматизировать настройку и отлаживать по логам и метрикам.
• Практический опыт работы с контейнерами и Kubernetes, включая конфигурацию, сети, хранилище и планирование.
• Доказанный опыт создания полезного программного обеспечения при неполных требованиях, измерения результатов и сопровождения пользователей.

• Инженерия корпоративных клиентов, архитектура решений, консалтинг или вывод нового продукта от начальной проблемы клиента к внедрению.
• Распределённые вычисления, такие как Ray, Slurm, Spark или мног GPU‑задачи.
• Рабочие нагрузки NVIDIA GPU, включая управление памятью, драйверами, CUDA, NCCL и мониторинг.
• Обслуживание моделей с помощью vLLM, SGLang, TensorRT‑LLM или TGI.
• Робототехника, симуляция, синтетические данные, обучение с подкреплением, мировые модели или инструменты, такие как Isaac Sim, Isaac Lab, Omniverse и Cosmos.
• Автоматизация инфраструктуры и корпоративные интеграции, включая Terraform, CI/CD, частные соединения и федерацию идентификации.

• Конкурентоспособная компенсация
• Возможности карьерного роста и обучения
• Гибкость и владение проектами
• Сотрудничественная и инновационная культура
• Возможность работать над значимыми AI‑проектами
• Международная среда и талантливые команды
• Быстрое развитие — Смелое мышление — Постоянный рост — Значимый вклад — Доверие и реальное владение — Возможность формировать будущее AI
• Nebius является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы привержены созданию инклюзивного и разнообразного рабочего места и обеспечению равных возможностей трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, ancestry, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или любого другого признака, защищённого применимым законодательством.
• Кандидаты должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявку, и будут обязаны предоставить подтверждение права на трудоустройство как условие найма.
• Если вам нужны приспособления в процессе подачи заявки, пожалуйста, дайте нам знать.