Senior AI Engineer, MapGPT

Эта роль определяется навыками, а не продуктом. Проблемы, перечисленные ниже, охватывают несколько отделов и проявляются в нашей работе с данными Search и Places, в работе над Location и Navigation Intelligence, а также в работе над Platform, которая делает Mapbox доступным для агентов. Вы будете наняты в одну конкретную команду или продуктовую область, но будете работать с другими командами, где ваш опыт соответствует самым приоритетным задачам AI. Ожидайте переходов между командами и технологическими стеками по мере необходимости.

На этом уровне вы отвечаете за техническое проектирование и поставку многокомпонентной AI‑системы и несёте ответственность за качество того, что поставляется в вашей области.

• Определять, как должны работать продукты, которые вы владеете, создавать измерительную рамку для них и системы оценки недетерминированного поведения. Формулировать гипотезы о разрабатываемых продуктах и искать сигналы, необходимые для их подтверждения. Определять, какой результат считается корректным для заданного ввода и состояния, решать, собирать ли наборы данных из реального использования или из вручную написанных кейсов, и блокировать изменения на основе результатов регрессии.
• Проводить непрерывную оценку создаваемых продуктов — будь то API, SDK, представления данных или референсные приложения — с позиции конечного пользователя, будь то разработчик, агент или потребитель. Оценивать пробелы, такие как неправильное использование параметров или анти‑шаблоны интеграции, предлагать исправления и следить за их внедрением.
• Владеть MVP в соответствии с согласованным «north star» техническим дизайном и находить баланс между техническим совершенством и выпуском полезных инкрементов.
• Строить конвейеры данных и инструменты вокруг них: ingest, conflation, entity resolution, проверки качества, а также batch‑ и streaming‑задачи, поддерживающие актуальность большого набора данных.
• Отслеживать и привлекать внешние наборы данных, модели и бенчмарки из опубликованных исследований и открытых репозиториев. Оценивать, что подходит под задачу и ограничения, и решать, когда использовать существующее решение, а когда создавать своё.
• Проектировать обратные связи так, чтобы использование продукта генерировало данные, улучшающие его. Инструментировать системы так, чтобы сбои приходили с достаточным контекстом для воспроизведения, а затем превращать повторяющиеся сбои в кейсы оценки.
• Проектировать границу между моделью и вызываемыми ею инструментами. Строить или улучшать оболочку модели, решать, что модель обрабатывает сама, что делегирует, и как поддерживать её работу с учётом фактически полученного состояния.
• Работать над целевыми показателями задержки и стоимости на запрос: streaming, частичные результаты, кэширование, маршрутизация модели, структура prompt.
• Создавать внутренние оболочки и инструменты (CLI, MCP и другие), необходимые вашей команде для быстрой итерации, и делиться теми частями, которые могут быть использованы другими командами.
• Поднимать планку в вашей команде через ревью кода и дизайна, а также обучать других инженеров практикам оценки.
• Некоторые технические вопросы в этой области пока остаются открытыми. Вы будете помогать находить ответы.
• Участвовать в дежурстве, чтобы обеспечить доступность наших систем для клиентов 24/7. Члены команды чередуются в роли основного дежурного, что может требовать немедленного реагирования вне обычных рабочих часов, включая выходные.

• Требуемое образование/сертификация: степень бакалавра в STEM‑дисциплине и более 5 лет опыта разработки программного обеспечения с ответственностью за продакшн‑сервисы, конвейеры или SDK.
• Технические навыки и инструменты (обязательно): минимум 2 года выпуска функций, поддерживаемых LLM, реальным пользователям, в системах с error budget, дежурными циклами и клиентами, замечающими регрессии.
• Глубина в data engineering: SQL, как минимум один распределённый фреймворк обработки, и опыт работы с конвейерами, где неверная запись важнее медленной.
• Владение вызовами инструментов и оркестрацией агентов, включая режимы сбоев: устаревший контекст, галлюцинированные аргументы, тихий частичный успех, бесконечные циклы.
• Сильные навыки Python или TypeScript и уверенное чтение кода на любом языке, на котором написан вызывающий компонент.
• Основные компетенции и охват: прямой опыт или глубокое понимание проектирования оценок для недетерминированных систем. Вы можете описать построенный набор данных и обнаруженный им сбой.
• Практические знания более чем одного агентского harness и мнение о их слабых местах.
• Опыт диагностики задержек в распределённом пути запроса.
• Умение работать в условиях неопределённости и способность выпустить узконаправленное решение, работающее, пока общее решение ещё не ясно.

• Опыт работы с геопространственными данными: маршрутизация, геокодинг, POI или адресные данные, OpenStreetMap или конвергенция перекрывающихся источников.
• Опыт проектирования публичных API или SDK, особенно для разработчиков, с которыми вы никогда не общаетесь.
• Опыт разработки под MCP или аналогичные транспортные инструменты.
• Опыт запуска оценок в CI с коммерческой оболочкой или собственной.
• Опыт в автомобильной сфере, встроенных инфотейнмент‑системах, CarPlay или Android Auto.
• Опыт работы с голосовыми конвейерами: streaming ASR, TTS, barge‑in, endpointing, wake word.
• Работа в условиях ограничённых вычислительных ресурсов, офлайн или при прерывистой связности.
• Опыт вывода продукта на первые внешние интеграции, когда клиент обнаруживает пробелы раньше вас.

• Гибридные/удалённые варианты: гибкость работы из дома или периодически из офиса, где это применимо.
• Комплексное медицинское страхование: частное покрытие для вас и ваших зависимых.
• Поддержка семейных ценностей: щедрые политики отпуска по беременности и родам, а также по уходу за ребёнком.
• Счёт на расходы на образ жизни: выплаты для поддержки вашего здоровья, благополучия и личностного роста.
• Баланс и умственная энергия: поддержка психического здоровья для вас и ваших зависимых.
• Отдых и восстановление: гибкий оплачиваемый отпуск, корпоративные праздники и щедрые политики отсутствия.
• Время для благотворительности: выделенное оплачиваемое время для волонтёрства в дополнение к стандартному отпуску.
• Инвестиции и рост: пенсионные планы с конкурентным сопоставлением.
• Мы привержены справедливому и равноправному процессу найма. Мы не дискриминируем ни одну защищённую группу.
• #LI-Remote