Senior NLP Engineer

О роли Наше канадское юридическое лицо Northern Path Communication & Security Software Inc. ищет Senior NLP Engineer для нашего офиса в Торонто.

Роль входит в команду Behavox AI и предполагает опытного специалиста, работающего как individual contributor. Она использует NLP и искусственный интеллект (AI) для создания функций, которые помогают нашим клиентам понимать огромные объёмы многоязычных данных коммуникаций (электронная почта, чаты и транскрипты голосовых сообщений крупнейших мировых финансовых институтов) и действовать на их основе, превращая их в точные и объяснимые выводы о рисках и соответствии требованиям.

Наряду с разработкой моделей эта роль отвечает за данные, лежащие в их основе. Специалист проектирует, разрабатывает и поддерживает базы данных и модели данных, на которых работают наши NLP-пайплайны, и задаёт стандарты администрирования этих данных во всей организации.

Работая с высокой степенью автономии, специалист доводит решения от прототипа до продакшена в тесном сотрудничестве с research scientists, менеджерами по продукту, MLOps и инженерами. Он также поддерживает команду по работе с выручкой технической экспертизой, когда клиенты спрашивают, как работает наш AI.

Что вам предстоит делать

• AI-функции для коммуникаций: используйте существующие NLP-технологии и AI-решения, включая LLMs, чтобы разрабатывать для клиентов функции помощи в коммуникациях и возможности выявления рисков.

• Data science и разработка моделей: проектируйте, обучайте, дообучайте (fine-tune) и оценивайте NLP-модели и доводите их от прототипа до продакшена вместе с MLOps и инженерами.

• Проектирование и разработка баз данных: проектируйте, разрабатывайте и поддерживайте базы данных, лежащие в основе наших NLP-пайплайнов, а также разрабатывайте и внедряйте стратегический план развёртывания баз данных во всей организации.

• Администрирование данных и тестирование: разрабатывайте и внедряйте политики, стандарты и модели администрирования данных. Тестируйте модели данных и системы управления базами данных до и после релиза.

• Улучшение инфраструктуры: собирайте данные, чтобы выявлять области для улучшения IT- и дата-инфраструктуры организации, и превращайте результаты в практические изменения.

• Документация и отчётность: документируйте потребности в отчётах, запросы, логику, результаты и рекомендации для других специалистов по информационным системам.

• Сотрудничество и менторство: консультируйте продуктовые и инженерные команды, объясняйте клиентам поведение моделей вместе с командой по работе с выручкой и наставляйте других инженеров через рабочие процессы на основе Git и code review.

Требования

• Образование: степень магистра в области компьютерной инженерии или смежной области (например, computer science, компьютерная лингвистика или машинное обучение).

• Опыт: 5 лет и более опыта создания NLP-систем, систем data science или машинного обучения, включая решения, выпущенные в продакшен.

• Язык: английский.

Навыки

• NLP и AI: практический опыт работы с моделями-трансформерами и большими языковыми моделями (LLMs), включая fine-tuning, retrieval-augmented generation (RAG) и поиск на основе эмбеддингов, а также с базовыми задачами, такими как классификация текста, распознавание сущностей и извлечение отношений.

• Data science: опыт создания оценочных наборов данных и метрик, работы с ограниченными и несбалансированными данными и объяснения поведения моделей неспециалистам.

• Базы данных и моделирование данных: опыт проектирования, разработки и тестирования баз данных, моделей данных и систем управления базами данных.

• Программирование: уверенный Python; рабочее знание C, C++, Go, Java и JavaScript; ежедневное использование Git.

• Продакшен-инженерия: опыт развёртывания, мониторинга и поддержки моделей и систем данных в продакшене на облачных платформах (AWS или GCP).

• Личные качества: аккуратность, организованность и внимание к деталям, здравое суждение, инициативность и ответственность. Умение адаптироваться, быстро учиться, работать в команде, сильная ориентация на клиента, отличные навыки письменной и устной коммуникации.

Что мы предлагаем

• Зарплата: от 170 000 до 230 000 канадских долларов (CAD) в год, в зависимости от опыта.

• Пакет льгот, включающий equity-вознаграждение, ориентированное на создание долгосрочной стоимости, в дополнение к денежной компенсации.

• 30 дней оплачиваемого отпуска в год, а также государственные праздники и больничные.

• Гибридный формат работы в нашем современном офисе в Торонто (1 день в неделю в офисе).

• Возможность работать над глобальной, критически важной AI-платформой вместе с высококвалифицированными инженерами и технологами из разных стран.

• Реальная ответственность за результат и влияние: создание сложных систем в большом масштабе в среде, где ценятся скорость, эксперименты и техническое совершенство.