WorkListВойтиОформить подписку
MA

Machine Learning Engineer III, Routing Cost

Mapbox · Картография для разработчиков
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Mapbox Poland, Польша
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Уровень
Senior
стаж из описания: «8-10+ years»
Деньги
$102–153 тыс/год
указана работодателем в долларах
Даты
Опубликована 13.10 · видим у компании с 13.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Команда Navigation в Mapbox разрабатывает и эксплуатирует веб-сервисы, обеспечивающие практически все стратегические навигационные инициативы Mapbox в сегментах потребительских решений, автомобильной промышленности и логистики. Мы — многопрофильная организация, работа которой охватывает распределённые системы на AWS, геопространственную локализацию, телеметрию дорожного движения и картографирование.

Вместе мы совершаем революцию в опыте использования автомобиля, создавая технологии для быстрых, передовых карт и навигации для любого транспортного средства. Мы выпустили такие продукты, как MapGPT, Mapbox for EV, и совершенствуем визуальный опыт навигации в автомобиле с помощью 3D-стилизации в нашем новом Mapbox Standard через веб- и мобильные SDK. Mapbox сотрудничает с автомобильными партнёрами, включая BMW, Toyota и GM, чтобы привнести лучшие аспекты разработки мобильных приложений в навигацию и инфотейнмент автомобиля.

В качестве Machine Learning Engineer III в команде Routing Cost вы будете руководить проектированием, разработкой и внедрением высоконагруженных рекомендательных систем для нашего движка расчёта стоимости маршрутов. Ваш технический вклад будет включать:

Что предстоит делать

  • Руководить инженерной командой (командами) для реализации функциональности от начала до конца в рамках более крупной организации Navigation (~80 инженеров).
  • Проектировать и создавать новые ML и дата-пайплайны, а также оптимизировать существующие ML и дата-пайплайны.
  • Создавать инструменты для автоматизированного обеспечения качества и исследования данных.
  • Использовать геопространственные алгоритмы для оптимизации пайплайнов, а также создавать алгоритмы автоматической настройки и обнаружения аномалий.
  • Сотрудничать с дата-сайентистами для улучшения наших моделей определения закономерностей в движении и/или трафике.
  • Наставлять коллег и участвовать в код-ревью и ревью дизайна.
  • Участвовать в дежурствах (on-call), чтобы обеспечить доступность наших систем для клиентов 24/7. Члены команды по очереди выступают основным дежурным, что может потребовать немедленного реагирования вне обычного рабочего времени, включая выходные.

Требования

  • 8-10+ лет опыта в backend-разработке и ML: обширный практический опыт, демонстрирующий экспертизу и сильный послужной список в инженерной области.
  • Технические знания: обширный опыт работы с Python, распределёнными пайплайнами обработки данных (Hadoop, Spark, Airflow, Dask) и очень большими наборами данных — статистический анализ, контроль качества данных, оптимизация хранения.
  • Владение облачными технологиями: обширный опыт работы с облачными и инфраструктурными сервисами, включая развёртывание и управление инфраструктурой в облачных средах.
  • Операционное совершенство: вы формируете культуру качества и непрерывного совершенствования в своей организации. Сильная увлечённость чистым кодом и надёжной архитектурой, стремление повышать инженерные практики и стандарты проектирования в команде.
  • Ответственность и исполнение: владение технической стратегией, руководство стратегией и направление команды для реализации будущего нашего движка расчёта стоимости маршрутов.
  • Клиентоориентированность: вы глубоко заботитесь о своих клиентах и их проблемах и неустанно работаете над инновациями в их интересах.
  • Настрой на рост: обладаете смирением, чтобы признавать ошибки, учиться и расти на их основе.
  • Наставничество: опыт наставничества и руководства инженерными командами, развития навыков и карьерного роста.
  • Сильные навыки письменной и устной коммуникации: вы можете кратко рассказывать и писать о сложных идеях для широкой аудитории. Вы способны вести и разрешать технические обсуждения в рамках всей организации, а также сотрудничать и учитывать вклад кросс-функциональных команд (безопасность, devops, данные, соответствие требованиям и продукт).
  • Мышление, основанное на данных: вы верите в ценность принятия решений на основе данных и стремитесь измерять то, что не является очевидным, но является важным. У вас также есть верная интуиция для принятия быстрых решений в отсутствие идеальных и полных данных.

Условия и бенефиты

В дополнение к нашим основным ценностям, которые не уникальны для этой должности и необходимы для руководителей Mapbox:

  • Мы ценим высокоэффективных творческих людей, которые глубоко разбираются в проблемах и возможностях.
  • Мы верим, что сотрудники должны быть собой на работе в полной мере. Мы поддерживаем это с помощью медицинского страхования, отпуска по уходу за ребёнком, гибкости в отношении жизненных обстоятельств и постоянного поиска новых способов поддержки наших людей.
  • Мы делаем упор на среду обучения и преподавания, чтобы предоставить сотрудникам инструменты, необходимые для успеха в их роли и в компании.
  • Мы твёрдо верим в ценность формирования разнообразной команды и призываем людей любого происхождения, пола, этнической принадлежности, физических возможностей и сексуальной ориентации подавать заявки.

Наша годовая компенсация за эту должность составляет от $102.000 до $153.000 (зарплаты указаны в USD). Уровень должности и фактическая компенсация будут определяться на основе таких факторов, как, помимо прочего, индивидуальная квалификация, объективно оцениваемая в процессе собеседования (включая навыки и предыдущий релевантный опыт, потенциальное влияние и объём роли).

Навыки

PythonHadoopApache SparkAirflowDaskdistributed processing pipelinescloud infrastructuregeospatial algorithmsML pipelinesdata pipelinesstatistical analysisdata quality controlAWS

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти