WorkListВойтиОформить подписку
MA

Machine Learning Engineer III, Routing Cost

висит 11 мес.
Mapbox · Картография для разработчиков
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Mapbox Germany, Германия
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Уровень
Senior
из названия вакансии
Деньги
≈ $4,7–9,5 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, грейд в вакансии не указан, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Опубликована 02.12.2025 · видим у компании с 11.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

В качестве Machine Learning Engineer III в команде Routing Cost вы будете руководить проектированием, разработкой и поставкой высоконагруженных рекомендательных систем для нашего движка расчёта стоимости маршрутизации.

Что предстоит делать

  • Руководить инженерными командами (около 80 инженеров) для реализации функций от начала до конца в рамках более крупной организации навигации.
  • Проектировать и создавать новые ML‑ и data‑конвейеры, а также оптимизировать существующие ML‑ и data‑конвейеры.
  • Разрабатывать инструменты для автоматизированного контроля качества и исследования данных.
  • Использовать геопространственные алгоритмы для оптимизации конвейеров, а также создавать автоматические алгоритмы настройки и обнаружения выбросов.
  • Сотрудничать с data scientists для улучшения наших моделей, определяющих паттерны движения и/или трафика.
  • Наставлять коллег и участвовать в ревью кода и дизайна.
  • Принимать участие в ротации on‑call, чтобы наши системы оставались доступными клиентам 24/7. Члены команды чередуются в роли основного on‑call реагирующего, что может требовать немедленного ответа вне обычных рабочих часов, включая выходные.

Требования

  • 8‑10+ лет опыта в backend и ML: обширный практический опыт, демонстрирующий экспертизу и сильный послужной список в инженерной сфере. Опыт работы с Reinforcement Learning.
  • Технические знания: обширный опыт работы с Python, распределёнными конвейерами обработки (Hadoop, Spark, Airflow, Dask) и очень большими наборами данных – статистический анализ, контроль качества данных, оптимизация хранения.
  • Владение облачными технологиями: обширный опыт работы с облачными и инфраструктурными сервисами, включая развертывание и управление инфраструктурой в облачных средах.
  • Операционное совершенство: вы продвигаете культуру качества и непрерывного улучшения в своей организации. Сильная страсть к чистому коду и надёжной архитектуре, стремление повышать инженерные практики и стандарты дизайна в команде.
  • Владение и исполнение: брать на себя техническое видение, вести стратегию и направлять команду к реализации будущего нашего движка расчёта стоимости маршрутизации.
  • Ориентированность на клиента: вы глубоко заботитесь о своих клиентах и их проблемах и неустанно работаете над инновациями в их интересах.
  • Менталитет роста: иметь смирение принимать ошибки, учиться и расти на их основе.
  • Наставничество: опыт наставничества и руководства инженерными командами, развитие навыков и карьерный рост сотрудников.
  • Сильные письменные и устные коммуникативные навыки: вы умеете лаконично говорить и писать о сложных идеях для широкой аудитории. Вы способны вести и разрешать технические обсуждения на уровне всей организации, а также сотрудничать и учитывать вклад кросс‑функциональных команд (security, devops, data, compliance и product).
  • Ориентированность на данные: вы верите в ценность принятия решений на основе данных и стремитесь измерять то, что не очевидно, но важно. У вас также есть интуиция принимать быстрые решения при отсутствии идеальных и полных данных.

Условия и бенефиты

  • Гибкие варианты работы: возможность комфортно работать из дома или периодически из офиса, где это применимо.
  • Региональные программы ухода и покрытия: частные планы медицинского, стоматологического страхования и защиты дохода, адаптированные к повышению ваших региональных статутных льгот.
  • Поддержка семейных ценностей: программы ухода за семьёй, декретные отпуска для матерей и отцов, поддерживающие вашу растущую семью.
  • Счёт на расходы на образ жизни: выплаты для поддержки вашего здоровья, благополучия и личного роста.
  • Баланс и умственная энергия: поддержка психического здоровья для вас и ваших зависимых.
  • Отдых и восстановление: оплачиваемый отпуск, корпоративные праздники и щедрые политики отсутствия.
  • Время для благотворительности: выделенное оплачиваемое время для волонтёрства в дополнение к стандартному отпуску.

Мы привержены справедливому и равноправному процессу найма. Мы не дискриминируем ни одну защищённую категорию.

#LI-Remote

Навыки

PythonHadoopApache SparkAirflowDaskReinforcement Learninggeospatial algorithmsAWSdistributed processing pipelineslarge datasetscloud infrastructuredata pipelinesQAon‑call rotation

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти