Senior AI Engineer, Location AI

Эта роль определяется навыками, а не продуктом. Приведённые ниже задачи охватывают несколько отделов и появляются в нашей работе с данными Search и Places, в работе над Location и Navigation Intelligence, а также в работе над платформой, которая делает Mapbox доступным для агентов. Вы будете наняты в одну конкретную команду или продуктовую область, но будете работать с другими командами, где ваш опыт соответствует самым приоритетным задачам ИИ. Ожидайте переходов между командами и технологическими стеками в зависимости от требований работы.

На этом уровне вы отвечаете за техническое проектирование и поставку многокомпонентной системы ИИ и несёте ответственность за качество того, что поставляется в вашей области.

• Определить, как должны работать продукты, которыми вы владеете, создать измерительную структуру для них и построить системы оценки для недетерминированного поведения. Сформулировать гипотезы относительно разрабатываемых продуктов и найти сигналы, необходимые для их проверки. Определить, какой результат считается корректным для заданного ввода и состояния, решить, собирать ли наборы данных из реального использования или из вручную созданных случаев, и контролировать изменения на основе результатов регрессии.
• Проводить непрерывную оценку создаваемых продуктов, будь то APIs, SDKs, представления данных или референсные приложения, с позиции конечного пользователя — разработчика, агента или потребителя. Оценивать пробелы, такие как неправильное использование параметров или анти‑шаблоны интеграции, предлагать исправления и обеспечивать их внедрение.
• Отвечать за MVP в соответствии с согласованным техническим дизайном «north star» и находить баланс между техническим совершенством и выпуском полезных инкрементов.
• Создавать конвейеры данных и инструменты вокруг них: загрузка, конвергенция, разрешение сущностей, проверки качества, а также пакетные и потоковые задачи, поддерживающие актуальность большого набора данных.
• Отслеживать и получать внешние наборы данных, модели и бенчмарки из опубликованных исследований и открытых релизов. Оценивать, что подходит под задачу и ограничения, и решать, когда использовать существующее решение, а когда создавать собственное.
• Разрабатывать обратные связи так, чтобы использование продукта генерировало данные, улучшающие его. Инструментировать системы, чтобы сбои приходили с достаточным контекстом для воспроизведения, а затем превращать повторяющиеся в случаи оценки.
• Определять границу между моделью и вызываемыми ею инструментами. Создавать или улучшать оболочку модели, решать, что модель обрабатывает, что делегирует, и как поддерживать её работу из фактически полученного состояния.
• Работать над целевыми показателями задержки и стоимости за запрос: streaming, частичные результаты, кэширование, маршрутизация модели, структура prompt.
• Создавать внутренние оболочки и инструменты (CLI, MCP и другие), необходимые вашей команде для быстрой итерации, и делиться теми частями, которые могут быть использованы другими командами.
• Поднимать планку в вашей команде через ревью кода и дизайна, а также обучать других инженеров практике оценки.
• Некоторые технические вопросы в этой области всё ещё открыты. Вы поможете на них ответить.
• Участвовать в ротации дежурств, чтобы наши системы оставались доступными клиентам 24/7. Члены команды поочерёдно становятся основными дежурными, что может потребовать немедленного реагирования вне обычных рабочих часов, включая выходные.

• Требуемое образование/сертификация: степень бакалавра в области STEM и более 5 лет опыта разработки программного обеспечения с ответственностью за производство сервисов, конвейеров или SDKs.
• Технические навыки и инструменты (обязательно): более 2 лет выпуска функций, основанных на LLM, для реальных пользователей в системах с бюджетами ошибок, ротациями дежурств и клиентами, замечающими регрессии.
• Глубина в области инженерии данных: SQL, как минимум один распределённый фреймворк обработки, и опыт работы с конвейерами, где неверная запись имела большее значение, чем медленная.
• Свободное владение вызовами инструментов и оркестрацией агентов, включая режимы сбоев: устаревший контекст, галлюцинированные аргументы, тихий частичный успех, бесконечные циклы.
• Сильные навыки в Python или TypeScript и уверенное чтение кода на любом языке, на котором написан вызывающий компонент.
• Ключевые компетенции и область: прямой опыт или глубокое понимание разработки оценок для недетерминированных систем. Вы можете описать построенный набор данных и обнаруженный им сбой.
• Практические знания более чем одной оболочки агента и мнение о том, где каждая из них слаба.
• Опыт диагностики задержек в распределённом пути запроса.
• Умение работать в условиях неопределённости и способность выпускать узконаправленное решение, которое работает, пока общее решение ещё не ясно.

• Опыт работы с геопространственными данными: маршрутизация, геокодирование, POI или адресные данные, OpenStreetMap или конвергенция перекрывающихся источников.
• Опыт разработки публичных APIs или SDKs, особенно для разработчиков, с которыми вы никогда не общаетесь.
• Опыт разработки с использованием MCP или аналогичных транспортных средств.
• Опыт проведения evals в CI с коммерческой оболочкой или собственной.
• Опыт в автомобильных системах, бортовой инфотейнмент, CarPlay или Android Auto.
• Опыт голосовых конвейеров: streaming ASR, TTS, barge‑in, определение конца, wake word.
• Работа в условиях ограниченных вычислительных ресурсов, офлайн или при прерывистом соединении.
• Опыт эксплуатации продукта через первые внешние интеграции, когда клиент обнаруживает пробелы раньше вас.

• Гибридные/удалённые варианты: возможность гибко работать из дома или периодически из офиса, если это применимо.
• Специфическая для страны поддержка и покрытие: частные планы медицинского, стоматологического страхования и защиты дохода, адаптированные к повышению ваших региональных обязательных льгот.
• Поддержка семейных ценностей: уход за семьёй, политики декретного и отцовского отпуска для поддержки вашей растущей семьи.
• Счёт расходов на образ жизни: взносы в поддержку вашего здоровья, благополучия и личностного роста
• Баланс и умственная энергия: поддержка психического здоровья для вас и ваших иждивенцев.
• Отдых и восстановление: оплачиваемый отпуск, корпоративные праздники и щедрые политики отсутствия.
• Отпуск для благотворительности: выделенное оплачиваемое время для волонтёрства в дополнение к вашему стандартному отпуску.
• #LI-Remote