Staff Backend Engineer (Ruby on Rails/AI), Verify

Как Staff Backend Engineer (AI) на этапе Verify в GitLab, вы будете помогать формировать и масштабировать основную инфраструктуру GitLab CI. Вы сыграете центральную роль в интеграции AI в рабочие процессы CI/CD. Ваша работа повлияет на производительность, надёжность и удобство использования для людей, запускающих миллионы CI‑задач, от небольших команд до крупнейших предприятий.

• Формировать и масштабировать инфраструктуру бэкенда GitLab CI для улучшения производительности, надёжности и удобства использования пользователями, запускающими задачи в большом объёме.
• Проектировать и реализовывать функции, основанные на AI, для Agentic CI, включая агенты, агентные потоки и инструменты на базе LLM, интегрированные с Duo Agent Platform от GitLab.
• Определять, как выглядит успех AI в CI до начала разработки, включая базовые показатели, измеримые результаты и чёткие сигналы, помогающие команде учиться и итеративно улучшаться.
• Создавать инструменты измерения и наблюдаемости, необходимые для обеспечения доверия к AI‑поддерживаемому CI в продакшене, включая метрики поведения функций, дашборды и механизмы защиты.
• Неcтавить и добиваться измеримых улучшений производительности в системах CI (например, паттерны доступа к базе данных, фоновые процессы и оркестрация задач), формируя гипотезы, проводя эксперименты и подтверждая результаты данными.
• Писать безопасный, хорошо протестированный, поддерживаемый код на Ruby on Rails в большом монолите, улучшая существующие функции и снижая технический долг и операционные риски.
• Руководить кросс‑функциональной технической работой с Product, UX и Infrastructure, влияя на архитектуру и исполнение на этапе Verify.
• Делиться стандартами, паттернами и выводами с другими инженерами, повышая планку ответственной интеграции AI и инженерии, основанной на доказательствах, в CI.

• Продвинутый уровень владения Ruby и Ruby on Rails, опыт создания и поддержки надёжных бэкенд‑сервисов в большом кодовом базе.
• Сильные навыки работы с PostgreSQL, включая моделирование данных, настройку запросов и масштабирование больших таблиц через проактивное исследование производительности и её исправление.
• Практический опыт построения, эксплуатации и отладки высоконагруженных продакшн‑систем, желательно в CI, оркестрации рабочих процессов или смежных инфраструктурных областях.
• Практический опыт проектирования и выпуска функций бэкенда, поддерживаемых AI, включая осознанное отношение к ограничениям больших языковых моделей и ответственному использованию в продакшене.
• Данные‑ориентированный подход к инженерии: формулирование гипотез, установление базовых метрик, инструментирование изменений и измерение результатов по чётким критериям успеха.
• Знакомство с паттернами и инструментами наблюдаемости (метрики, логирование, трассировка) для диагностики проблем, повышения надёжности и направления итераций.
• Сильные практики архитектуры бэкенда и доставки, включая безопасный дизайн, хорошо протестированный код и стратегии безопасных релизов и изменений без простоя.
• Чёткие письменные и устные коммуникативные навыки, включая написание технических предложений и документации, а также эффективное сотрудничество в удалённой, асинхронной, кросс‑функциональной среде.

• Преимущества для поддержки вашего здоровья, финансов и благополучия
• Гибкий оплачиваемый отпуск
• Группы ресурсов сотрудников
• Компенсация в виде акций и план покупки акций сотрудниками
• Фонд роста и развития
• Декретный отпуск
• Формат удалённой работы по всему миру