Principal Product Manager, Engineering Intelligence & Insights

Вы будете руководить стратегией продукта для следующего поколения инженерных аналитических данных GitLab, помогая лидерам программного обеспечения, менеджерам инженерных команд, CTO и CPO понимать не только то, что их команды выпустили, но и почему, а также что делать дальше. Как Principal Product Manager, Engineering Intelligence & Insights, вы сформируете то, как GitLab превращает инженерные данные в готовую к принятию решений аналитику: основную инфраструктуру данных и интеграции графа знаний, которые их связывают, готовые к использованию дашборды, на которые сегодня опираются клиенты, и разговорные AI‑опыты, позволяющие лидерам просто задать вопрос и получить ответ вместо создания отчёта.

• Определять многогранную дорожную карту платформы аналитики и инсайтов данных GitLab, балансируя немедленные потребности клиентов с долгосрочными инвестициями в платформу и устанавливая чёткие показатели успеха для доставки дорожной карты и принятия клиентами.
• Сотрудничать с лидерами инженерных команд для формирования основных возможностей платформы, включая конвейеры данных, хранилище и API, поддерживающих аналитические опыты в GitLab.
• Работать совместно с командой продукта Knowledge Graph, чтобы аналитические опыты основывались на связанных, сквозных данных жизненного цикла, а не на изолированных метриках проектов.
• Проектировать многоуровневый аналитический опыт, который встречает клиентов там, где они находятся: разговорный AI‑поиск для быстрого ответа, готовые дашборды для повторяющихся потребностей и создание пользовательских дашбордов для команд, желающих полного контроля.
• Приоритизировать дашборды и рабочие процессы инсайтов для лидеров программного обеспечения, чтобы они могли измерять частоту развертываний, время цикла, управление потоком ценности, влияние AI‑фич и стоимость AI и ROI в GitLab.
• Выступать в роли защитника потребностей инженерных лидеров и исполнительных пользователей, переводя то, как они действительно потребляют данные, часто в живой встрече под давлением времени, в продуктовые решения и приоритеты дорожной карты.
• Обеспечивать внутренние команды, такие как продажи, клиентский успех и инженерия данных, возможностью создавать, делиться и использовать дашборды, поддерживающие работу с клиентами и повышающие скорость и согласованность клиентской отчётности.
• Формировать чёткий и последовательный аналитический нарратив в продуктах, маркетинге и аналитических беседах через тесное кросс‑функциональное партнёрство, улучшая готовность к запуску и понимание рынка.

• Опыт определения видения продукта и реализации его в рамках сложных программ с участием нескольких команд.
• Опыт создания продуктов аналитики, дашбордов или бизнес‑интеллидженс для инженеров программного обеспечения, DevOps или технических лидеров.
• Знание жизненного цикла разработки программного обеспечения и типовых инженерных метрик, таких как метрики DORA, метрики потока ценности и время цикла.
• Практическое понимание инфраструктуры данных, конвейеров данных, API и инструментов бизнес‑интеллидженс, с возможностью эффективно сотрудничать с командами инженерии данных.
• Способность превращать неоднозначные проблемы клиентов в чёткие требования к продукту, решения по приоритизации и направление дорожной карты.
• Навыки влияния на инженеров, дизайнеров, продажи, клиентский успех и команды данных в распределённой среде без формального авторитета.
• Знакомство с AI‑управляемыми аналитическими опытами, разговорными интерфейсами, концепциями графа знаний или схожими подходами к исследованию данных.
• Уверенность в применении перенесённого опыта из смежных продуктовых областей, если вы работали над технически сложными продуктами и свободно говорите о данных и рабочих процессах клиентов.

• Преимущества для поддержки вашего здоровья, финансов и благополучия
• Гибкий оплачиваемый отпуск
• Группы ресурсов сотрудников
• Компенсация в виде акций и План покупки акций сотрудниками
• Фонд роста и развития
• Декретный отпуск