People Systems Engineer

В GitLab технологии People никогда не стоят на месте, и как People Systems Engineer вы будете создавать то, что поддерживает их движение. Отчитываясь перед Senior Director, People Technology, и работая вместе с нашим Lead People Systems Engineer, вы будете проектировать, строить и поддерживать автоматизации, интеграции и AI‑управляемые рабочие процессы, соединяющие Workday, Greenhouse, Slack и инструменты, которые обслуживают нашу глобальную рабочую силу. Вы будете отвечать за функции от запроса до протестированного кода, развертывания и постоянной надёжности в Workato, Google Cloud и Claude. С AI‑ориентированным мышлением вы переосмыслите, как выполняется работа People, устраняя ручные усилия и создавая упрощённые, приятные взаимодействия для членов команды. Если вы мыслите как инженер‑программист, любите решать головоломки и хотите развивать карьеру на стыке систем People, AI и автоматизации в полностью удалённой, асинхронной среде, эта роль для вас.

• Создавать, тестировать и поддерживать автоматизации и интеграции People‑систем в Workato, Google Cloud Platform, Claude, Workday, Greenhouse и GitLab, полностью отвечая за свои функции от проектирования до развертывания.
• Разрабатывать интеграции между Workday, Greenhouse, Slack и внутренними инструментами, используя Workday Web Services (WWS) и API и Bot SDK Slack, а также создавать Slack‑приложения и ботов, превращающие ручные шаги в простые автоматизированные рабочие процессы для членов команды по всему миру.
• Писать чистый, читаемый код автоматизаций на Ruby или аналогичном скриптовом языке, хранящийся и версионируемый в GitLab, с чёткой документацией и ревью со стороны коллег.
• Сохранять темп роста компании, контролируя состояние интеграций, быстро устраняя сбои и исправляя коренные причины, чтобы наши автоматизации оставались надёжными в масштабах.
• Безопасно вносить изменения через конвейеры GitLab CI/CD, соблюдая тестирование, управление изменениями и стандарты Sarbanes‑Oxley (SOX) IT general controls (ITGC).
• Руководить с помощью AI: использовать AI‑инструменты, большие языковые модели (LLM) и Model Context Protocol (MCP)‑фреймворки, включая Claude, каждый день для ускорения разработки, прототипирования AI‑агентов и переосмысления выполнения работы People, а затем делиться полученными знаниями, чтобы вся команда двигалась быстрее.
• Смотреть за пределы поверхностного запроса, чтобы найти реальную проблему, затем предлагать и создавать решения, которые долговечны, масштабируемы и просты в поддержке. Сотрудничать с People Technology Analysts по конфигурации, тестированию и релизам, а также с Information Security, IT и AI Engineering по вопросам безопасности и стандартов.
• Поднимать планку архитектуры, документации и поддержки автоматизаций, обучаясь и внося вклад вместе с нашим Lead People Systems Engineer.

• Практический опыт создания автоматизаций или интеграций, желательно в сфере человеческих ресурсов или бизнес‑систем.
• Опыт написания и поддержки кода на Ruby или аналогичном скриптовом языке, таком как Python или JavaScript, и готовность изучить Ruby, если вы ещё этого не делали.
• Практический опыт работы с Workato или аналогичной платформой интеграции как сервис (iPaaS) в производственной среде.
• Опыт работы с API и веб‑сервисами, включая REST и SOAP, и понимание того, как данные перемещаются между системами.
• Владение Git для контроля версий и ревью кода; вы относитесь к коду автоматизаций как к производственному программному обеспечению.
• Прогрессивный, AI‑ориентированный менталитет: вы используете AI‑инструменты каждый день для автоматизации задач, ускорения разработки и улучшения процессов, и вас вдохновляет то, что AI может сделать дальше.
• Способность работать самостоятельно, решать проблемы с любопытством, предлагать варианты и рекомендации, а также открыто сотрудничать. Вы защищаете конфиденциальную информацию и берёте на себя ответственность за качество кода, надёжные результаты и опыт конечного пользователя.
• Дополнительный релевантный опыт включает интеграции Workday (WWS, Reporting as a Service или Workday Studio), Slack‑приложения или боты, CI/CD‑конвейеры, Google Cloud Platform или Amazon Web Services, Docker или Kubernetes, работу с LLM, AI‑агентами или MCP‑фреймворками, контроль SOX ITGC, Greenhouse, Serval, Google Workspace, а также полностью удалённую и асинхронную работу. Связанная степень в области вычислительной техники или эквивалентный опыт также приветствуются; ни один из этих пунктов не является обязательным.

• Преимущества для поддержки вашего здоровья, финансов и благополучия
• Гибкий оплачиваемый отпуск
• Группы ресурсов сотрудников
• Компенсация акций и план покупки акций сотрудниками
• Фонд роста и развития
• Декретный отпуск
• Поддержка домашнего офиса