Forward Deployed Engineer, AI and Agentic SDLC

Команда Forward Deployed Engineering в GitLab закрывает разрыв между тем, что нужны стратегическим клиентам, и тем, что GitLab может сейчас предоставить. Мы работаем рядом с клиентами, Product, Engineering и существующими полевыми командами, используя практический инженерный подход для устранения трения в продукте, ускорения результатов клиентов и внесения повторно используемых улучшений обратно в GitLab.

Как Staff Forward Deployed Engineer, сосредоточенный на AI и Agentic SDLC, вы будете помогать определять и строить GitLab Duo Agent Platform на переднем крае агентного программного обеспечения. Вы будете проектировать рабочие процессы агентов и системы контекста, создавать интеграции и изменения продукта, оценивать и оптимизировать поведение системы, а также работать напрямую с клиентами, чтобы понять, где AI‑системы успешны, где они терпят неудачу или создают трение.

• Проектировать и строить агентные системы, используя модели, инструменты, циклы действий, оркестрацию, контекст, поиск, состояние, память, оценку, трассировку и человеческий надзор.
• Разрабатывать системы контекста и знаний с использованием подходов, таких как retrieval‑augmented generation, cache‑augmented generation, graph‑based retrieval, понимание репозиториев и оптимизация контекста.
• Работать напрямую в средах стратегических клиентов, чтобы понять техническое трение и превратить неоднозначные потребности в работающие решения.
• Создавать рабочие процессы агентов, интеграции, наборы оценок, референсные архитектуры и возможности продукта, которые улучшают результаты клиентов.
• Вносить изменения производственного качества в GitLab Duo Agent Platform и более широкий продукт GitLab.
• Оценивать и улучшать качество системы, надёжность, задержку, стоимость, использование токенов, безопасность, авторизацию, управление и опыт разработчиков.
• Диагностировать сбои в моделях, контексте, поиске, использовании инструментов, управлении потоком, поведении продукта, разрешениях и сопутствующих процессах разработки программного обеспечения.
• Сотрудничать с Product и Engineering как расширение их команд, ускоряя работу при согласовании с направлением продукта и инженерными стандартами.
• Обобщать специфичные для клиента знания в повторно используемые возможности платформы, шаблоны реализации и технические рекомендации.
• Обеспечивать техническое лидерство уровня Staff через архитектуру, реализацию, ревью, наставничество и влияние на команды.

• Опыт разработки программного обеспечения уровня Staff в построении, выпуске и улучшении сложных производственных систем.
• Практический опыт проектирования и создания значимых AI‑систем, с возможностью оценивать, трассировать, отлаживать и оптимизировать их поведение.
• Глубокое понимание того, как агентные системы используют модели, контекст, поиск, инструменты, состояние, управление потоком, оценку и человеческий надзор.
• Понимание причин, по которым AI‑системы становятся ненадёжными, не достигают принятия или потребляют значительные ресурсы без полезных результатов.
• Глубокие знания в одной или нескольких областях AI‑инженерии, таких как агентные системы, системы контекста и знаний, инструменты для разработчиков AI, инференс или AI‑поддерживаемая инженерия продукта.
• Сильные навыки программирования на Python, TypeScript, Go, Rust, Java, Kotlin, Ruby, C# или другом языке, используемом для создания AI, бекенда, инструментов для разработчиков или платформенных систем.
• Способность обучаться и вносить вклад в большие, зрелые, полиглотные кодовые базы.
• Практическое понимание безопасности AI, авторизации, управления, наблюдаемости и контроля затрат.
• Умение ясно общаться с клиентами и старшими заинтересованными сторонами, работать в условиях неопределённости и выстраивать доверие, оставаясь глубоко техническим.
• Доказанный вклад уровня Staff через техническое направление, повторно используемые системы, наставничество, влияние на команды или архитектуру продукта.

• Опыт прямой работы с клиентами, партнёрами по дизайну или внешними инженерными командами.
• Опыт создания AI‑систем для разработки программного обеспечения, кодирующих агентов, IDE, понимания кода, ревью кода, тестирования, CI/CD, безопасности или реагирования на инциденты.
• Опыт работы с LangChain, LangGraph, RAG, cache‑augmented generation, графами знаний, оценкой агентов, трассировкой или схожими системами.
• Опыт оценки того, как поведение модели и инференса влияет на производительность приложения или агента.
• Опыт работы с самохостинговыми моделями, ограниченными средами, корпоративным управлением или инференсом, контролируемым клиентом.
• Знакомство с Git, GitLab, CI/CD, платформами для разработчиков или крупными open‑source продуктами.
• Опыт работы с Ruby on Rails или другими частями существующего стека продукта GitLab.
• Опыт работы с AWS, GCP, Azure или Kubernetes.
• Опыт работы с инструментами Infrastructure as Code, такими как Terraform, Ansible и др.
• Публичные технические публикации, архитектурные рекомендации, вклады в open‑source, выступления или другие доказательства технического лидерства.

• Преимущества для поддержки вашего здоровья, финансов и благополучия
• Гибкий оплачиваемый отпуск
• Группы ресурсов сотрудников
• Компенсация акций и план покупки акций сотрудниками
• Фонд роста и развития
• Декретный отпуск