Senior AI Enablement Engineer

О роли

Как AI Enablement Engineer вы умножаете результативность инженерных (и GTM) команд, обеспечивая эффективное внедрение разработки с поддержкой ИИ. Вы работаете на стыке инженерной культуры и внутренних инструментов — обучаете инженеров, распространяете проверенные практики, устраняете препятствия к внедрению и создаёте внутренние интеграции, делающие работу с ИИ стандартом. Вы измеряете влияние через реальные, подкреплённые данными приросты продуктивности, а не через настроение. Успех — это то, что люди действительно меняют способ разработки, а не количество проведённых сессий.

• Enablement & coaching — работать напрямую с инженерами через 1:1, парное программирование, воркшопы, часы приёма и когорты, повышая их эффективность с помощью AI‑assisted development: prompting, проектирование рабочих процессов и выбор моделей/инструментов. Выявлять недостаточное внедрение и поднимать команды до стандарта.

• Best‑practice propagation — фиксировать то, что работает (и что не работает) в одной команде и систематически передавать: живые руководства по лучшим практикам, библиотеки prompt‑ов, справочники по устранению неполадок и внутреннюю базу знаний AI и реестр навыков.

• Scale through champions — создать и поддерживать сеть встроенных AI‑champions, чтобы масштабировать enablement за пределы одного человека.

• Unblocking & feedback loop — быть точкой обращения, когда инженеры сталкиваются с проблемами в AI‑инструментах. Проактивно посещать команды, выявлять блокеры раннее, агрегировать их в паттерны и эскалировать системные проблемы руководству.

• Internal integrations & tooling — разрабатывать внутренние AI‑интеграции и переиспользуемые инструменты hands‑on (Node.js/TypeScript, MCP) — от прототипа до продакшна самостоятельно, включая аутентификацию, контроль доступа, проверку безопасности и CI/CD.

• Evaluation & scouting — проводить структурированные оценки AI‑инструментов, моделей и внутренних интеграций; мониторить быстро меняющийся ландшафт (Claude Code, Cursor, Copilot/Codex, новые релизы моделей) и предоставлять отобранные, практические рекомендации.

• Measurement & impact — определять и отслеживать метрики внедрения и продуктивности по команде, инструменту и индивидууму. Создавать дашборды на основе реального использования и вывода — коэффициент внедрения/активного использования, уровень принятия ассистента, пропускная способность PR и время цикла — с контрольным параметром качества (уровень отказов изменений), чтобы скорость никогда не шла в ущерб качеству. Справочные фреймворки: DX Core 4, DORA.

• Cross‑functional partnering — сотрудничать с security/compliance по guardrails safe‑by‑design и с GTM, переводя потребности поля в внутренний enablement и возвращая паттерны внедрения обратно.

• Senior, hands‑on engineer с сильным full‑stack бэкграундом — 7+ лет разработки в продуктовой среде.

• Владение Node.js/TypeScript для создания сервисов и интеграций, с практическими знаниями реляционных и документных баз данных.

• Глубокая, практическая fluency с агентными coding‑инструментами (Claude Code, Cursor, Codex) — как они работают внутри, а не только как их использовать — и с полным workflow разработки с поддержкой ИИ.

• Доказанный опыт самостоятельного переноса внутренних интеграций от прототипа к продакшну — дизайн, authn/authz, деплой, проверка безопасности, CI/CD.

• Опыт построения интеграций с внешними API и протоколами agent‑tooling (например, MCP).

• Практические знания блоков построения GenAI: LLM, prompting, RAG, оркестрация, агентные потоки и безопасность AI/инструментов.

• Сильные навыки обучения, фасилитации и технического письма — способность объяснять сложные темы инженерам разных уровней и создавать руководства, воркшопы и walkthrough‑ы.

• Навыки кросс‑функционального взаимодействия — комфортно влиять без формального авторитета и координировать работу с IT, DevOps, security и GTM.

• Способность самостоятельно структурировать неоднозначные, открытые задачи и доводить их до завершения, преобразуя множество входов (1:1, feedback, опросы) в приоритетные действия.

• Владение английским на уровне C1, достаточное для письменного и устного технического общения с внешними и внутренними аудиториями.

• Знакомство с практиками наблюдаемости и стеками (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Loki или аналогичные) — инструментирование использования и построение дашбордов.

• Опыт развертывания на edge или serverless вычислениях (Workers, Durable Objects, KV или аналогичные).

• Опыт создания и эксплуатации внутреннего реестра плагинов/пакетов или marketplace с автоматической публикацией.

• Предыдущий опыт работы разработчиком, в developer‑advocacy или в роли внутреннего инструментария.

• Опыт в instructional‑design или learning‑science — создание долговременного обучения, а не одноразовых демо.

• Опыт проведения технических воркшопов, хакатонов или программ enablement в масштабах организации.

• Опыт работы в распределённой, remote‑first инженерной организации.

• Частная медицинская страховка для сотрудника и его семьи

• 24 оплачиваемых дня отпуска в год

• 18 оплачиваемых государственных праздников в год

• Курсы по изучению английского языка

• Соответствующее профессиональное образование

• Тренажёрный зал или бассейн

• Помощь в обустройстве домашнего офиса: компания предоставляет помощь при покупке мебели (офисный стул, офисный стол, монитор) и других предметов для создания комфортного рабочего места

• Коворкинг

• Удалённая работа

• Долгосрочная ориентация: мы предлагаем опционы на акции и ценим устойчивый, значимый вклад

• Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и привержены созданию инклюзивной среды для всех сотрудников.