Senior Machine Learning Engineer

Как Senior Machine Learning Engineer, вы возьмёте на себя DRS: продукт машинного обучения в продакшене, который ежедневно оценивает всю нашу клиентскую базу и управляет карантином, подавлением тревог и вскоре нашими кредитными решениями. Это подлинная сквозная ответственность в небольшой команде — вы будете развёртывать, обслуживать, мониторить и улучшать систему, а не наследовать готовый продукт. Если вы инженер, который тихо поддерживает честность моделей в продакшене и хочет, чтобы их решения действительно влияли на живой трафик, это ваше место.

• Полноценная разработка ML‑моделей (бинарная классификация и регрессия) для обнаружения и предотвращения финансовых преступлений при обработке транзакций и онбординге клиентов: сбор требований, прототипирование и развёртывание в продакшене.
• Владеть и развивать Dynamic Risk Score (DRS) во всех рынках — ежедневное оценивание полной клиентской базы, которое питает принятие решений на протяжении жизненного цикла клиента.
• Управлять портфелем правил транзакций с ML‑детекцией внутри, оптимизируя их эффективность и количество генерируемых тревог.
• Настраивать непрерывный мониторинг производительности моделей и правил в продакшене, а также разрабатывать фреймворк champion‑challenger, чтобы лучшая модель всегда была в продакшене.
• Участвовать в разработке инфраструктуры для операционализации ML‑моделей и взаимодействия между сервисами, чтобы модели различной сложности могли обслуживаться и использоваться для инференса.

• Не менее 5 лет опыта в качестве Machine Learning Engineer или Full‑stack Data Scientist, с опытом развёртывания в продакшене (включая API‑сервисы, такие как FastAPI).
• Сильные навыки в SQL и Python, а также работа с облачными платформами данных (например, Databricks).
• Сильные архитектурные навыки — способность проектировать и улучшать инфраструктуру, обслуживающую модели различной сложности.
• Опыт мониторинга моделей и проведения champion‑challenger / A‑B оценок в продакшене. Знание графового моделирования или фундаментальных моделей/эмбеддингов будет плюсом.
• Критическое, аналитическое мышление — проактивность, ориентация на результат, комфортная работа с минимальным надзором в стартап‑среде.
• Квантитативное образование (математика, инженерия, экономика или CS) и свободное владение английским языком.

Знание графового моделирования или фундаментальных моделей/эмбеддингов будет плюсом.

Что вы получите взамен

Сделайте подлинный вклад в продукт

Присоединяйтесь к нашему восходящему пути и растите вместе с нами. Мы предоставляем ресурсы и возможности для непрерывного личного и профессионального развития, позволяя вам действительно влиять на наш развивающийся продукт.

Работайте в ЕС

Отправляйтесь в это захватывающее путешествие с нами и наслаждайтесь гибкостью путешествий и удалённой работы или гибридной модели по всей Европе.

Станьте держателем опционов на акции

Разблокируйте в себе предпринимателя и согласуйте свои амбиции с нашими через программу Stock Options. Эта захватывающая возможность доступна каждому члену команды, от младших сотрудников до наших основателей.

Получайте неизменную поддержку и заботу

Finom поддерживает вас на каждом этапе, воплощая нашу приверженность вашему благополучию и успеху, отражённую в нашей современной, дружелюбной и экологически сознательной корпоративной культуре. Мы предоставляем постоянную поддержку и заботу, чтобы ваш опыт в Finom был успешным и удовлетворяющим.

Программа Work & Swim

Погрузитесь в нашу эксклюзивную программу Work & Swim. Проведите один месяц в комфортной корпоративной квартире на очаровательном Кипре. Это идеальная возможность найти идеальный баланс между работой и личной жизнью, наслаждаясь захватывающими видами Средиземного моря.

Заявление о равных возможностях

В Finom мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и ценим разнообразие в нашей компании. Мы приветствуем разнообразие и приглашаем к подаче заявок людей из всех слоёв общества. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса инвалидности или других законодательно защищённых характеристик.