Senior Machine Learning Engineer

Как Senior Machine Learning Engineer, вы возьмете на себя DRS: продукт машинного обучения в продакшене, который ежедневно оценивает всю нашу клиентскую базу и управляет карантином, подавлением тревог и скоро нашими кредитными решениями. Это реальное сквозное владение в небольшой команде — вы будете развертывать, обслуживать, мониторить и улучшать систему, а не наследовать готовый продукт. Если вы инженер, который тихо поддерживает честность продакшн‑моделей и хочет, чтобы их решения действительно влияли на живой трафик, это ваше место.

• Полноценная разработка ML‑моделей (бинарная классификация и регрессия) для обнаружения и предотвращения финансовых преступлений при обработке транзакций и онбординге клиентов: сбор требований, прототипирование и развертывание в продакшн‑среде.
• Владеть и развивать Dynamic Risk Score (DRS) во всех рынках — ежедневное оценивание полной клиентской базы, которое питает принятие решений на протяжении жизненного цикла клиента.
• Управлять портфелем правил транзакций с ML‑детекцией внутри, оптимизируя их эффективность и количество генерируемых тревог.
• Настраивать непрерывный мониторинг производительности моделей и правил в продакшене, а также разрабатывать фреймворк champion‑challenger, чтобы лучшая модель всегда была в продакшене.
• Участвовать в разработке инфраструктуры для операционализации ML‑моделей и взаимодействия между сервисами, чтобы модели различной сложности могли обслуживаться и использоваться для инференса.

• Не менее 5 лет опыта работы Machine Learning Engineer или Full‑stack Data Scientist, с опытом развертывания в продакшене (включая API‑сервисы, такие как FastAPI).
• Сильные навыки SQL и Python, а также работа с облачными платформами данных (например, Databricks).
• Сильные архитектурные навыки — способность проектировать и улучшать инфраструктуру, обслуживающую модели различной сложности.
• Опыт мониторинга моделей и проведения champion‑challenger / A‑B оценки в продакшене. Знакомство с графовым моделированием или фундаментальными моделями/эмбеддингами будет плюсом.
• Критическое, аналитическое мышление — проактивность, ориентация на результат, комфортная работа с минимальным надзором в стартап‑окружении.
• Квантитативное образование (математика, инженерия, экономика или CS) и свободное владение английским языком.

Знакомство с графовым моделированием или фундаментальными моделями/эмбеддингами будет плюсом.

Сделайте реальное влияние на продукт Присоединяйтесь к нашему восходящему пути и растите вместе с нами. Мы предоставляем ресурсы и возможности для непрерывного личного и профессионального развития, позволяя вам оказывать реальное влияние на наш развивающийся продукт.

Работайте в ЕС Отправляйтесь в это захватывающее путешествие вместе с нами и наслаждайтесь гибкостью путешествий и удаленной работы или гибридной модели по всей Европе.

Станьте держателем опционов на акции Разблокируйте в себе предпринимателя и согласуйте свои стремления с нашими через программу Stock Options. Эта захватывающая возможность доступна каждому члену команды, от младших сотрудников до наших основателей.

Получайте неизменную поддержку и заботу Finom поддерживает вас на каждом этапе, воплощая нашу приверженность вашему благополучию и успеху, отраженную в нашей современной, дружелюбной и экологически сознательной корпоративной культуре. Мы предоставляем постоянную поддержку и заботу, чтобы ваш опыт в Finom был успешным и удовлетворяющим.

Программа Work & Swim Погрузитесь в нашу эксклюзивную программу Work & Swim. Проведите один месяц в комфортной корпоративной квартире на очаровательном Кипре. Это идеальная возможность достичь идеального баланса между работой и личной жизнью, наслаждаясь захватывающими видами Средиземного моря.

Заявление о равных возможностях Finom — работодатель, предоставляющий равные возможности, и ценит разнообразие в нашей компании. Мы приветствуем разнообразие и приглашаем к подаче заявок людей из всех слоев общества. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса инвалидности или других законодательно защищенных характеристик.