WorkListВойтиОформить подписку
CR

Sr. Data Scientist (Remote, ROU)

CrowdStrike · Кибербезопасность
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо, находясь в Румынии
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: B1+–C2
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $4–11 тыс/мес · оценка Worklist
по мировому рынку, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Опубликована 12.10 · видим у компании с 12.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

CrowdStrike ищет Sr. Data Scientist для присоединения к нашей команде, разрабатывающей следующее поколение AI‑ассистентов на основе больших языковых моделей (LLMs). Вы будете тесно сотрудничать с другими учёными, инженерами‑программистами и менеджерами продуктов, предоставляя техническое руководство и реализацию, одновременно продвигая инновации в наших AI‑возможностях.

Что предстоит делать

  • Руководить и проектировать исследования новых GenAI‑агентов/LLMs, задавая техническое направление для команды и возглавляя исполнение, вывод и внедрение
  • Продвигать инновации в приложениях LLM, включая новые подходы к рассуждению, суммированию и интерактивности
  • Принимать стратегические решения о архитектуре моделей GenAI, подходах к обучению и стратегиях развертывания
  • Наставлять и направлять Data Scientists, способствуя культуре инженерного совершенства
  • Возглавлять кросс‑функциональные инициативы и сотрудничать с высшим руководством для согласования технической стратегии с бизнес‑целями
  • Представлять техническое превосходство CrowdStrike через публикации, выступления и лидерство мнений
  • Устанавливать лучшие практики, технические стандарты и рамки оценки для команды

Требования

  • 8+ лет практического опыта в машинном обучении/исследованиях, с подтверждённым лидерством в разработке моделей промышленного уровня
  • Глубокая экспертиза в обучении/развёртывании LLM в масштабе
  • Сильный опыт технического лидерства, включая наставничество команд и формирование технической стратегии
  • Продвинутые знания Python, фреймворков глубокого обучения и облачных технологий
  • Экспертное понимание GPU‑технологий и методов оптимизации
  • Выдающиеся коммуникативные навыки с умением влиять на старших заинтересованных сторон
  • Доказанный опыт решения сложных технических задач в масштабе
  • Подтверждённый опыт использования AI‑технологий для улучшения принятия решений, оптимизации рабочих процессов и повышения эффективности, а также достижения бизнес‑результатов.

Будет плюсом

  • Учёная степень (PhD или Masters) в области Computer Science, Data Science или смежных дисциплин
  • Патенты или значительные вклады в интеллектуальную собственность в сфере AI
  • Сильное исследовательское портфолио с публикациями в ведущих AI‑журналах и конференциях
  • Опыт применения машинного обучения в кибербезопасности
  • Доказанный опыт успешных переходов исследований в производство в масштабе
  • История вклада в открытые ML‑проекты

Условия и бенефиты

  • Лидер рынка в компенсациях и акционерных вознаграждениях
  • Всеобъемлющие программы физического и психического благополучия
  • Конкурентный отпуск и праздничные дни для восстановления сил
  • Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком и при усыновлении
  • Возможности профессионального развития для всех сотрудников независимо от уровня или роли
  • Сети сотрудников, группы по географическому соседству и волонтёрские возможности для налаживания связей
  • Яркая офисная культура с мировыми удобствами
  • Сертификация Great Place to Work Certified™ по всему миру

Навыки

PythonDeep Learning frameworkscloud technologiesGPU technologiesLLMGenAIAIMachine Learning

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти