Senior Product Manager | Applied AI

Мы расширяем команду продакт-менеджеров, которая управляет продуктами на основе AI и применяет AI на всех этапах жизненного цикла продукта. В роли Senior Product Manager | Applied AI вы будете отвечать за видение, стратегию, дорожную карту и поставку одного или нескольких продуктов, как минимум один из которых основан на AI. При этом вы будете ежедневно использовать AI, чтобы работать быстрее и принимать более точные решения, а также наставлять других Product Managers.

• Отвечать за видение, стратегию, дорожную карту и сквозную поставку одного или нескольких продуктов, включая как минимум один продукт на основе AI
• Определять требования и сценарии использования для AI-функций, рассматривая их как вероятностные продукты: оценивать данные и соответствие сценарию использования, а также задавать критерии оценки, планки качества, ограничители (guardrails) и проверку с участием человека (human-in-the-loop) в качестве критериев приёмки
• Определять, где AI может улучшить продукт, клиентский опыт, внутренние процессы или бизнес-результаты, а также выстраивать и оценивать обоснование для этого
• Продуктивно и дисциплинированно использовать AI-инструменты при исследовании (discovery), синтезе результатов исследований, анализе, документировании, написании пользовательских историй, прототипировании и планировании, проверяя результаты, прежде чем полагаться на них
• Приоритизировать функции, вести бэклог и управлять циклами релизов, используя анализ с помощью AI для поддержки (а не замены) ваших решений
• Управлять полным жизненным циклом продукта, включая дополнительные аспекты AI-функций: смену моделей и версий, дрейф качества и контроль со стороны человека
• Тесно работать с командами разработки, данных, дизайна и AI/ML, переводя замысел продукта в требования, на основе которых они могут действовать, а их ограничения — в продуктовые решения
• Формировать реалистичные ожидания клиентов и заинтересованных сторон о том, что AI может и чего не может делать, и простым языком сообщать о преимуществах, ограничениях и рисках
• Наставлять Product Managers и личным примером повышать практические навыки команды в области AI

• 5+ лет опыта в Product Management, сквозное управление одним или несколькими продуктами, включая поддержку и сопровождение после запуска
• Выведение на рынок более одного продукта (или ключевой функциональности), как минимум один опыт создания или существенного улучшения продукта или функции на основе AI (например, GenAI, ML, рекомендации, поиск или автоматизация)
• Уверенное владение стратегией, видением и дорожной картой продукта; анализ рынка и формирование видения продукта, включая определение и обоснование того, где AI добавляет ценность
• Опыт ведения бэклогов, управления зависимостями между продуктами и циклами релизов, а также управления жизненным циклом продукта и моделями поддержки
• Знакомство с прибыльностью продукта, конкурентным позиционированием и ценообразованием, включая компромиссы между стоимостью, задержкой и качеством, которые определяют экономику AI-функций
• Экспертиза в нескольких (3+) бизнес-доменах, способность выступать в роли SME в бизнес-домене
• Практическая грамотность в области AI: что современный AI (включая GenAI/LLMs) может и чего не может делать надёжно, типичные подходы и характерные сбои — в объёме, достаточном для принятия обоснованных продуктовых решений и содержательных разговоров с техническими командами. Глубокие знания в построении моделей не требуются
• Умение влиять на заинтересованные стороны вплоть до уровня VP включительно и руководить всеми ключевыми аспектами запуска продукта
• Умение руководить командой Product Owners и/или Product Managers в рамках линейки или семейства продуктов, сопровождая их на протяжении всего жизненного цикла
• Повышает практическую AI-грамотность команды: делится проверенными способами работы и консультирует по требованиям и критериям оценки для AI-функций
• Практическое ежедневное использование AI при исследовании, discovery, анализе, документировании, написании пользовательских историй, прототипировании и планировании с проверкой результатов
• Умение выявлять и обосновывать возможности AI в продуктах, процессах, CX и бизнес-результатах
• Практическая грамотность в области AI: концепции, терминология, возможности и ограничения на уровне PM
• Опыт определения требований и сценариев использования для AI-функций, включая критерии оценки, планки качества, ограничители (guardrails) и контроль со стороны человека
• Умение оценивать результаты работы AI с точки зрения качества, точности, рисков, ограничений и влияния на пользователей
• Понимание принципов ответственного AI: конфиденциальность, предвзятость, безопасность, прозрачность и контроль со стороны человека
• Умение эффективно работать с командами разработки, данных, дизайна и AI/ML
• Адаптивность и постоянное обучение по мере развития AI-инструментов и возможностей

• Практический опыт прототипирования с помощью AI-инструментов для создания приложений с точностью, близкой к промышленной
• Создание PM-агентов / многошаговых автоматизаций для исследований, бэклога, аналитики и коммуникаций
• Понимание экономики AI-функций (стоимость, задержка, юнит-экономика) и жизненного цикла моделей (дрейф, версионирование, смена вендора)
• Знакомство с регулированием AI (например, EU AI Act) и соответствующими отраслевыми правилами
• Опыт вывода продукта на основе AI в промышленную эксплуатацию в большом масштабе

• Медицинская, стоматологическая страховка и страховка на лечение зрения (с частичной компенсацией)
• Health Savings Account
• Flexible Spending Accounts (здравоохранение, уход за иждивенцами, транспортные расходы)
• Краткосрочное и долгосрочное страхование на случай нетрудоспособности (оплачивается компанией)
• Страхование жизни и от несчастных случаев со смертельным исходом или потерей конечностей (AD&D) (оплачивается компанией)
• Программа помощи сотрудникам
• Неограниченный доступ к обучающим решениям LinkedIn
• Пенсионный план 401(k) с софинансированием
• Оплачиваемый отпуск — сотрудник сможет накапливать 15–25 оплачиваемых дней в зависимости от конкретного уровня и стажа работы в EPAM (право на накопление может со временем меняться)
• Оплачиваемые праздничные дни — девять (9) в год
• Юридический план и защита от кражи личных данных
• Страхование от несчастных случаев
• Скидки для сотрудников
• Страхование домашних животных
• Программа покупки акций для сотрудников
• При соответствии прочим условиям — участие в ежегодной премиальной программе по усмотрению компании
• При соответствии прочим условиям и найме на соответствующий уровень — участие в долгосрочной программе стимулирования (Long-Term Incentive, LTI) по усмотрению компании

Эту удалённую позицию нельзя выполнять из Нью-Йорка.