Senior Product Manager | Applied AI

Мы расширяем команду продуктового менеджмента, которая управляет продуктами на базе AI и применяет AI на протяжении всего жизненного цикла продукта. В роли Senior Product Manager | Applied AI вы будете отвечать за видение, стратегию, роадмап и поставку одного или нескольких продуктов, как минимум один из которых работает на базе AI. При этом вы будете ежедневно использовать AI, чтобы работать быстрее и принимать более точные решения, а также наставлять других Product Managers.

• Отвечать за видение, стратегию, роадмап и сквозную поставку одного или нескольких продуктов, включая как минимум один продукт на базе AI
• Определять требования и сценарии использования для AI-функций, рассматривая их как вероятностные продукты: оценивать данные и соответствие сценарию использования, а также задавать критерии оценки, планки качества, ограничители (guardrails) и проверку с участием человека (human-in-the-loop) в качестве критериев приёмки
• Определять, где AI может улучшить продукт, клиентский опыт, внутренние процессы или бизнес-результаты, а также разрабатывать и оценивать обоснование для этого
• Продуктивно и дисциплинированно использовать AI-инструменты при исследовании (discovery), синтезе результатов исследований, анализе, документировании, написании user stories, прототипировании и планировании, проверяя результаты, прежде чем полагаться на них
• Приоритизировать функции, вести бэклог и управлять релизными циклами, используя анализ с помощью AI для поддержки (а не замены) ваших решений
• Управлять полным жизненным циклом продукта, включая дополнительные аспекты AI-функций: изменения моделей и версий, дрейф качества и контроль со стороны человека
• Тесно работать с командами разработки, данных, дизайна и AI/ML, переводя продуктовые намерения в требования, с которыми они могут работать, а их ограничения — в продуктовые решения
• Формировать реалистичные ожидания клиентов и заинтересованных сторон относительно того, что AI может и чего не может, и простым языком сообщать о преимуществах, ограничениях и рисках
• Наставлять Product Managers и личным примером повышать практические навыки команды в работе с AI

• 5+ лет опыта в Product Management, сквозное управление одним или несколькими продуктами, включая поддержку и сопровождение после запуска
• Вывод на рынок более одного продукта (или ключевой функциональности), как минимум один опыт поставки или существенного улучшения продукта или функции на базе AI (например, GenAI, ML, рекомендации, поиск или автоматизация)
• Уверенное владение продуктовой стратегией, видением и роадмапом; анализ рынка и формирование видения продукта, включая определение и обоснование того, где AI добавляет ценность
• Опыт ведения бэклогов, управления зависимостями между продуктами и релизными циклами, а также управления жизненным циклом продукта и моделями поддержки
• Знание вопросов прибыльности продукта, конкурентного позиционирования и ценообразования, включая компромиссы между стоимостью, задержкой и качеством, которые определяют экономику AI-функций
• Экспертиза в нескольких (3+) бизнес-доменах, способность выступать в роли SME по бизнес-домену
• Практическое понимание AI (AI literacy): что современный AI (включая GenAI/LLMs) может и чего не может делать надёжно, типичные паттерны и характерные сбои — достаточное, чтобы принимать обоснованные продуктовые решения и вести предметные разговоры с техническими командами. Глубокие знания в области создания моделей не требуются
• Способность влиять на заинтересованные стороны вплоть до уровня VP включительно и руководить всеми ключевыми аспектами запуска продукта
• Способность руководить командой Product Owners и/или Product Managers в рамках линейки или семейства продуктов, сопровождая их на протяжении всего жизненного цикла
• Повышает практическое владение AI в команде: делится проверенными способами работы и консультирует по требованиям и критериям оценки для AI-функций
• Практическое ежедневное использование AI при исследованиях, discovery, анализе, документировании, написании user stories, прототипировании и планировании с проверкой результатов
• Умение определять и обосновывать возможности AI в продуктах, процессах, CX и бизнес-результатах
• Практическое понимание AI (AI literacy): концепции, терминология, возможности и ограничения на уровне PM
• Опыт определения требований и сценариев использования для AI-функций, включая критерии оценки, планки качества, ограничители (guardrails) и контроль со стороны человека
• Умение оценивать результаты работы AI с точки зрения качества, точности, рисков, ограничений и влияния на пользователей
• Понимание принципов ответственного AI: конфиденциальность, предвзятость, безопасность, прозрачность и контроль со стороны человека
• Умение эффективно работать с командами разработки, данных, дизайна и AI/ML
• Адаптивность и постоянное обучение по мере развития AI-инструментов и возможностей

• Практический опыт прототипирования с помощью AI builder tools с точностью, близкой к продакшену
• Создание PM-агентов / многошаговых автоматизаций для исследований, бэклога, аналитики и коммуникаций
• Понимание экономики AI-функций (стоимость, задержка, unit economics) и жизненного цикла моделей (дрейф, версионирование, смена вендора)
• Знакомство с регулированием AI (например, EU AI Act) и соответствующими отраслевыми правилами
• Опыт вывода продукта на базе AI в продакшен в крупном масштабе

• Медицинская, стоматологическая страховка и страховка на лечение зрения (с частичной компенсацией)
• Health Savings Account
• Flexible Spending Accounts (здравоохранение, уход за иждивенцами, транспортные расходы)
• Краткосрочная и долгосрочная страховка на случай нетрудоспособности (предоставляется компанией)
• Страхование жизни и от несчастных случаев со смертельным исходом и увечий (AD&D) (предоставляется компанией)
• Программа помощи сотрудникам (Employee Assistance Program)
• Неограниченный доступ к обучающим решениям LinkedIn
• Пенсионный план 401(k) с софинансированием со стороны компании
• Оплачиваемый отпуск: сотрудник будет иметь право накапливать от 15 до 25 оплачиваемых дней в зависимости от конкретного уровня и стажа работы в EPAM (право на накопление может меняться со временем)
• Оплачиваемые праздничные дни: девять (9) в год
• Юридический план и защита от кражи личных данных
• Страхование от несчастных случаев
• Скидки для сотрудников
• Страхование домашних животных
• Программа приобретения акций для сотрудников (Employee Stock Purchase Program)
• При соответствии прочим условиям — участие в годовой премиальной программе по усмотрению компании
• При соответствии прочим условиям и найме на соответствующий уровень — участие в программе долгосрочного стимулирования (Long-Term Incentive, LTI) по усмотрению компании

Только для удалённой работы в Нью-Йорке.