WorkListВойтиОформить подписку
EN

Senior Data Engineer with Python and Databricks

Endava · ИТ-услуги и заказная разработка
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: Iași, Румыния
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $1,7–2,8 тыс/мес · оценка Worklist
по родственным ролям в стране, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Опубликована 23.10 · видим у компании с 23.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Что предстоит делать

  • Работать совместно с data scientists и аналитиками, чтобы понимать потребности в данных и создавать эффективные конвейеры данных (data pipelines)
  • Проектировать решения, реализовывать и поддерживать конвейеры данных для приёма, обработки и преобразования данных с использованием облачных сервисов и других технологий
  • Создавать и поддерживать решения для работы с данными в Azure, используя любой из следующих инструментов: Data Factory, Synapse, Databricks/Spark, Polars/Pandas, Fabric
  • Внедрение процедур валидации и очистки данных обеспечит качество, целостность и надёжность данных.
  • Повышать масштабируемость, эффективность и экономичность конвейеров данных.
  • Отслеживать и устранять проблемы в конвейерах данных, обеспечивая согласованность и доступность данных.

Требования

  • Уверенное владение Python и SQL
  • Знание принципов качественного проектирования данных (таких концепций, как Kimball и Star Schema), концепций хранилищ данных и моделирования данных.
  • Серьёзный опыт работы с реляционными и, в идеале, NoSQL базами данных.
  • Глубокое понимание процессов ETL/ELT.
  • Знакомство с инструментами мониторинга данных и observability.
  • Соответствующий опыт работы с Event-Driven Architecture
  • Хорошее понимание гибких (Agile) методов работы

Условия и бенефиты

Узнайте о некоторых глобальных преимуществах, которые помогают нашим сотрудникам стать лучшей версией себя:

  • Финансы: конкурентоспособный пакет заработной платы, программа акций, бонусы по результатам работы компании, награды за соответствие ценностям, бонус за рекомендацию;
  • Развитие карьеры: карьерный коучинг, глобальные карьерные возможности, нелинейные карьерные пути, внутренние программы развития для управленческого и технического лидерства;
  • Возможности обучения: сложные проекты, ротации, внутренние технические сообщества, тренинги, сертификации, коучинг, подписки на онлайн-платформы обучения, сессии по обмену опытом (pass-it-on), воркшопы, конференции;
  • Баланс между работой и личной жизнью: гибридная работа и гибкий график, программа поддержки сотрудников;
  • Здоровье: глобальная внутренняя программа благополучия, доступ к приложениям для благополучия;
  • Сообщество: глобальные внутренние технические сообщества, клубы по хобби и группы по интересам, программы инклюзивности и разнообразия, мероприятия и праздники.

В Endava мы стремимся создавать открытую, инклюзивную и уважительную среду, в которой каждый чувствует себя в безопасности, ценным и способным раскрыть свой потенциал. Мы рады заявкам от людей с любым бэкграундом, опытом и взглядами — ведь мы знаем, что инклюзивные команды помогают нам предлагать нашим клиентам более умные и инновационные решения. Решения о найме основываются на заслугах, навыках, квалификации и потенциале. Если вам нужны особые условия или поддержка в процессе подбора, пожалуйста, сообщите нам.

Навыки

PythonDatabricksSQLAzureData FactorySynapseApache SparkPolarspandasFabricKimballStar SchemaNoSQLETL/ELTEvent-Driven ArchitectureAgile

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти