WorkListВойтиОформить подписку
EN

Senior Data Engineer with Python and Databricks

висит 4 мес.
Endava · ИТ-услуги и заказная разработка
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: Cluj-Napoca, Румыния
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $1,7–2,8 тыс/мес · оценка Worklist
по родственным ролям в стране, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Опубликована 23.06 · видим у компании с 13.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Что предстоит делать

  • Совместно с дата‑учёными и аналитиками понимать потребности в данных и создавать эффективные конвейеры данных
  • Проектировать решения, реализовывать и поддерживать конвейеры данных для их загрузки, обработки и трансформации, используя облачные сервисы и другие технологии
  • Создавать и поддерживать решения данных в Azure, используя любой из следующих сервисов: Data Factory, Synapse, Databricks/Spark, Polars/Pandas, Fabric
  • Реализовывать процедуры валидации и очистки данных, обеспечивая их качество, целостность и надёжность
  • Повышать масштабируемость, эффективность и экономичность конвейеров данных
  • Осуществлять мониторинг и устранять проблемы конвейеров данных, обеспечивая согласованность и доступность данных.

Требования

  • Отличное владение Python и SQL
  • Знание принципов хорошего проектирования данных (концепции Kimball и Star Schema), концепций хранилищ данных и моделирования данных
  • Сильный опыт работы с реляционными, а также желательно NoSQL базами данных
  • Глубокое понимание процессов ETL/ELT
  • Знакомство с инструментами мониторинга и наблюдаемости данных
  • Опыт работы с Event‑Driven Architecture
  • Хорошее понимание Agile‑подходов к работе

Условия и бенефиты

  • Finance: конкурентный пакет заработной платы, план акций, бонусы за результаты компании, награды за ценностные достижения, бонус за рекомендацию;
  • Career Development: коучинг по развитию карьеры, глобальные карьерные возможности, нелинейные карьерные траектории, внутренние программы развития для менеджеров и технических лидеров;
  • Learning Opportunities: сложные проекты, ротации, внутренние технические сообщества, обучение, сертификации, коучинг, подписки на онлайн‑платформы обучения, сессии «передай дальше», воркшопы, конференции;
  • Work‑Life Balance: гибридный формат работы и гибкий график, программа помощи сотрудникам;
  • Health: глобальная внутренняя программа благополучия, доступ к приложениям для здоровья;
  • Community: глобальные внутренние технические сообщества, клубы по интересам и хобби, программы инклюзии и разнообразия, мероприятия и празднования.

Навыки

PythonSQLData FactorySynapseDatabricksApache SparkPolarspandasFabricAzureETLELTEvent-Driven ArchitectureAgileKimballStar SchemaNoSQL databasesdata monitoringobservability tools

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти